• 自動駕駛的倫理問題案例(無人駕駛引發的倫理問題)

    自動駕駛 1795
    今天給各位分享自動駕駛的倫理問題案例的知識,其中也會對無人駕駛引發的倫理問題進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、自動駕駛有什么弊端

    今天給各位分享自動駕駛的倫理問題案例的知識,其中也會對無人駕駛引發的倫理問題進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

    本文目錄一覽:

    自動駕駛有什么弊端

    【太平洋汽車網】技術故障的風險雖然自動駕駛汽車所涉及的技術無疑是令人興奮的,但它也充滿了風險。汽車在使用一段時間后,很有可能會在編程過程中出現故障。這些小故障或漏洞在手機和電腦中可能不是什么大問題,然而,駕駛自動駕駛汽車時出現故障可能會導致危險事故。

    具備L3級自動駕駛技術的奧迪A8(參數|圖片)在奧迪研發人員的心目中,世界的汽車已經在自主駕駛。他們正在處理這個必要的社會框架問題。波士頓麻省理工學院媒體實驗室的機器人倫理學家凱特達林說:自動駕駛最重要的便是得到社會的認可,因為人們會對機器造成的事故感到更加情緒化?!?/p>

    凱特·達林是參加“自動駕駛的倫理、法律和社會方面”研討會的12位國際科學家之一。他們正在與奧迪的7名專家進行討論,其中包括軟件工程師、律師和政策專家。這次專家會議是奧迪為解決人工智能(AI)的社會影響而設立的。為了實現這一目標,科學、商業、政治和社會必須緊密合作。正是基于這個原因,兩年前,奧迪建立了國際專家的跨學科網絡。該計劃的重點之一當然是自動駕駛。

    人工智能是一個關鍵技術。它有助于汽車感知周圍環境并作出決定?!白詣玉{駛將帶來更多的舒適性和便利性,”奧迪高級開發自動駕駛總監兼永久網絡成員MiklosKiss說?!斑@將使交通更安全?!苯裉?,所有事故中的百分之九十都是由人為錯誤造成的。車輛中的人工智能有望顯著減少道路交通事故的數量。

    盡管如此,還是存在道德問題。最為人所知的例子就是交通事故嚴重的情況,即事故不可避免,這就是所謂的困境。在這個例子中,一輛自動駕駛汽車面臨三種選擇-它要么左轉,要么撞A,要么轉向撞B;如果直行,它會傷害乘客。

    在研討會上,奧迪專家與波士頓麻省理工學院媒體實驗室的IyadRahwan等人討論了這個問題。他和兩位同事開發了在線工具道德機器,這為用戶提供了兩難局面的不同變化。然后他們通過點擊鼠標決定自動駕駛汽車應該做什么。在現實生活中,一個人沒有時間做出明智的決定,他們會憑借本能進行操作。但是,希望機器能夠做出正確的決定。

    在法律方面,公眾關注的主要是誰應該在發生事故時負責。目前來看,法律總是適用于個人。但目前面臨的問題是,在日益智能化的情況下,法律最終可能會適用于所謂的“電子人”。這意味著一件事情將歸屬于具有獨立責任的法人。

    (圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

    自動駕駛汽車的設計者具有哪些倫理責任

    基于專用人工智能技術的自動駕駛系統不存在“機器道德主體地位”問題,機器不能作為法律懲戒對象而必須由責任人來承擔責任后果。在遇到自動駕駛事故責任認定問題時,也并未超越現行法律體系的有效調控范圍。也就是說,我們可以將自動駕駛系統也視為車輛專用系統的一個基本部分。

    封閉路段。滿足自動駕駛的封閉路段,道路服務商必須能夠提供下述基本服務:確保路面暢通、無雜物堆積、標記線和指示牌清晰無誤,為重要地點設立智能樞紐,提供異常天氣、地質災害預警等。如果道路工況不達標,道路服務商應對自動駕駛事故承擔主要責任。

    開放路段。在不滿足完全自動駕駛條件的開放路段進行自動駕駛,其行為本身已包含發生潛在交通危險的可能性。我方和對方都遵守交通規則。這種情況應進行調查,根據事故緣由進行責任認定,由保險公司、自動駕駛部件或整車制造商、道路規劃與運營方、駕駛員等承擔相應責任。

    工程倫理問題汽車有哪些案例

    無人駕駛最為人稱道的優勢之一,就是將極大地降低甚至消除交 通事故率。人工智能完美處理運作,自動駕駛被認為將比人類駕駛員 更靠譜。在美國佛羅里達州的高速公路上,一輛特斯拉 Model S 在自動駕駛模式下,直接從側面穿進大卡車的底部,擋風玻璃全部破碎,40歲駕駛員當場死亡。駕駛員們因為廠商宣傳的各種安全性能提升,他們的警惕性下降。

    長安沖,奧迪退 L3級別自動駕駛的矛與盾

    汽車產業正站在新一輪“技術爆炸”的前夕。人類出行的美好未來,在不遠處閃爍著迷人的光,我們卻身處黎明前的黑暗中。黑暗,意味著現有的技術條件下,需求在已經開發完成的市場里,早早停滯了增長。人們迫切等待著電動化、智能化等技術的突破。

    在智能化技術,或者更具體來說,在自動駕駛方面,最近的兩則熱聞都與L3級別有關,聯系起來看頗有意思。一個是外媒爆料,“奧迪在去年低就取消L3級自動駕駛項目,將團隊數百名員工轉向L2和L4級自動駕駛技術研發”,報道中稱,取消的原因是相關法規開放遙遙無期。

    另一條消息來自長安汽車,其旗下UNI-T在重慶完成了L3級別自動駕駛量產體驗。據長安汽車總裁朱華榮透露,國內相關法規或在今年內完成制定,屆時,該車將在第一時間上市發布。

    此前自動駕駛技術的發展路徑中,L1部分駕駛輔助向L2組合駕駛輔助的過渡十分順暢,我們深切感受到了革新帶來的體驗優化。但在L2向L3級有條件自動駕駛的進發途中,長安吹起了沖鋒號,奧迪卻鳴金收兵。這種分歧廣泛發生在汽車產業里,使得眼下自動駕駛技術的發展遠不如之前般激進。在分歧的背后,是L3級別自動駕駛技術天生自帶的矛與盾。

    在講述矛盾之前,我們首先需要明晰,什么是L3?,F有的自動駕駛分級標準主要有二,一為我國工信部發布的《汽車駕駛自動化分級》(目前處于報批公示階段),另一個是美國汽車工程師學會制定的標準。兩種標準雖有細微不同,但對于L3級別的定義基本一致。

    在《汽車自動化分級》中,關于L3是這么表述的:“在自動駕駛系統所規定的運行條件下,車輛本身就能完成轉向和加減速,以及路況探測和反應的任務。對于3級自動駕駛汽車,駕駛員需要在系統失效或者超過工作條件時對故障汽車進行接管?!?/p>

    在SAE更新的自動駕駛等級圖中,L3級別的特殊性更為明顯。6個級別被分為了兩個大類,依據是“誰”在執行動態駕駛任務。從L0~L2是人,從L3~L5是系統。但在L3中特別提出,在緊急情況下,當功能請求時,人必須接管進行駕駛。

    這說明一方面,L3是L2在傳感器、在算法、在場景上的量變。另一方面,L3在質變階段的L4之前,這導致其成為一個權責部分讓渡后的階段性產物。L0~L2,權責的主體是人,L4~L5,權責的主體是機器,L3恰好卡在中間。

    一個信任矛盾是,你越相信自動駕駛技術,你就越難在緊急情況下及時接管駕駛,L3的存在就沒有認知基礎。相反,你若完全不相信自動駕駛技術,L3就沒有存在必要。為解決這一問題,L3在整個系統架構、底層系統冗余設計以及魯棒性上必須向上看齊,在硬件等方面與L4基本保持一致,這大大增加了量產車型的成本。另外就是通過限制使用場景,在功能性方面向下靠攏,自我閹割來保證安全性。

    前兩年就頻頻發生自動駕駛路測過程中,安全員或工程師走神而導致車禍的案例,加上目前法律法規尚未開放,L3的落地顯得格外糾結。

    因而我們能看到,奧迪A8雖作為全球第一款L3級別量產車型,但囿于法規不允,其在60公里時速下的擁堵場景自動駕駛功能被鎖閉,被直接打成了L2+。UNI-T也實現了這一功能,但時速限定在了40公里以下,同樣在相關法律法規完善前,不考慮上市發售。

    法律法規,代表著L3級別自動駕駛面對的社會性問題。在這一級別,人與機器的權責,第一次有了交集。從這一角度來看,當系統運作時,責任歸于車輛(車企),當人類駕駛員接管后,責任歸于人。但若在接管過程中出現矛盾,責任當歸咎與哪一方?這后續還牽扯到保險制度設計、責任事故理賠等問題。

    更進一步說,在不久的將來,自動駕駛技術的開發者們,將成為又一個面對“電車難題”的人。

    人在駕駛過程中,突遇緊急狀況的反應時間平均是1200毫秒。而L3級別系統的反應時間僅為50毫秒,在未來,隨著技術的進步,這一時間還將繼續縮短。

    1200毫秒,可能來不及反應,扳動那根讓電車換道的把手。但L3級別系統50毫秒,甚至更短時間的反應時間,卻讓我們第一次有了選擇,這個選擇不是丟給車主一個警報,或是AI算法能夠解決的,而是駕駛者乃至開發者要提前做下的決定。當車禍無法避免,前面是老人,左轉是兒童,右轉是青年,在可以作為的情況下,應當如何作為,就涉及到了倫理問題。

    綜合來看,包括福特、奧迪等車企選擇了放棄L3級別自動駕駛,專注于L4與L2級別技術的研發,呈現在市售量產車型上,就是L2.幾級別自動駕駛技術的搭載。包括長安、奔馳等汽車制造商則明確表示將在今年完成這一級別自動駕駛汽車的量產。

    一團亂麻糾結在一起,選擇退縮并不丟人,迎難而上需要勇氣,更需要智慧。在國內相關法規尚未出臺,UNI-T尚未上市之前,筆者難以分析長安選擇了什么樣的方法去規避或解決上述問題。但可以預見的是,這將成為自動駕駛技術發展史上的一次里程碑式事件。

    文/秦志聰

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    無人駕駛涉及哪些具體的科技倫理與社會價值。

    人工智能路線下自動駕駛的倫理問題,目前有關“電車難題”的討論較為廣泛。社會價值是提高資產利用率和生產力。

    一輛疾駛的電車,前方兩條支線,每條支線上都站有數量不等的無辜平民,問司機如何抉擇。這是“電車難題”的經典表述方式,后續又相繼出現了各種變體。

    而自動駕駛在方向選擇矛盾的基礎上又疊加了另一個兩難之選:高速行駛的自動駕駛汽車,避讓行人會導致主駕身亡,不避讓則會導致行人死亡。

    實際上,自動駕駛的“電車難題”背后就是兩個倫理沖突的算法設定問題:如果相撞不可避免,犧牲自己還是他人;如果犧牲他人不可避免,犧牲多些還是少些。這二者同時也是構筑倫理學大廈的兩大基石:主體性及客體價值。

    自動駕駛物流車帶來的價值:自動駕駛汽車首先會代替傳統園區物流車及小區快遞三輪車,提高資產利用率和生產力,現行的物流方案可能會被顛覆,思博智能的可自動裝卸快遞柜的無人車Cyber-exp就是很好的一個案例。

    可以讓自動駕駛汽車接管工作,給司機帶來足夠的休息時間。改善城市基礎設施:自動駕駛汽車可能會以多種方式影響著城市基礎設施。由于釋放了駕駛員時間和改善了擁堵,城市將進一步擴展到密度較低的城市地區?;A設施的某些部分可能成為僅限自動駕駛的區域。

    自動駕駛的倫理問題案例的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于無人駕駛引發的倫理問題、自動駕駛的倫理問題案例的信息別忘了在本站進行查找喔。

    掃碼二維碼