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    今天給各位分享百度自動駕駛解決方案的知識,其中也會對百度自動駕駛戰略進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、CVPR 2019 總結:自動駕駛玩家集聚,“開放”成為關鍵詞

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    CVPR 2019 總結:自動駕駛玩家集聚,“開放”成為關鍵詞

    2019年計算機視覺和模式識別大會(CVPR)已經落幕。毫無意外,自動駕駛依舊是此屆 CVPR 會議議題及參展亮相的焦點。

    除擁有主場之利的自動駕駛企業,例如Waymo、福特 Argo AI、Velodyne外,國內自動駕駛玩家紛紛攜最新技術走向國際視野:百度、滴滴等老面孔悉數亮相;小馬智行、文遠知行、紐勱 科技 、圖森未來、地平線也參展CVPR 2019。

    一個很明顯的趨勢是,“開放”成為 CVPR 2019 自動駕駛的關鍵詞。本屆 CVPR 大會上,Waymo 和 Argo.AI 都站上了開放數據集的潮頭。這是繼百度、安波福(Aptiv)之后,又兩個走向開放的自動駕駛資深玩家。

    在CVPR 2019上,Waymo和Argo AI兩家公司都走上了“數據開放”的大道。

    此次Waymo公布的數據集包含了3000段平均時長為20秒的駕駛記錄,整個數據集包含六十萬幀數據,約2500萬3D邊界框、2200萬2D邊界框,以及多樣化的自動駕駛場景。數據公開之后,Waymo自動駕駛車輛的傳感器特點也將一覽無余。

    *Waymo公開自動駕駛數據集

    Waymo稱其數據集包含了3000個場景,是安波福(Aptiv)開放的數據集 NuScenes 的3倍,攝像頭和激光雷達之間的信息同步也更好。Waymo還提供了5個激光雷達傳感器的數據,而NuScenes數據集中只有1個。

    福特自動駕駛開發合作伙伴Argo AI的Argoverse數據集與Waymo略有不同。雖然它也包含激光雷達和攝像頭數據,但它只覆蓋了在邁阿密和匹茲堡記錄的113個場景,包括Argo AI使用的所有9個攝像頭以及2個激光雷達傳感器的圖像,其中標注的目標超過10000個。

    *Argo 的數據集注重傳感器與地圖數據的結合

    Argo AI的Argoverse數據集的特別之處在于,它是第一個包含高清地圖數據的數據集。Argo AI目前在其運營區域打造了自己的高清地圖。這些數據包含匹茲堡和邁阿密290公里的車道地圖,如位置、連接、交通信號、海拔等信息。Argo AI在其地圖解決方案中大力宣傳的一個功能即其優化處理的能力:能夠精確地知道在哪里尋找交通標志和信號,不必掃描整個場景來尋找。

    封閉還是開放,這是一個始終縈繞在自動駕駛行業里的問題。繼今年 3 月份,安波福(Aptiv)先行一步公開傳感器數據集后,Waymo和Argo AI的動作都預示著“開放”成為自動駕駛未來發展趨勢。

    CVPR中國團

    百度在此次CVPR 上備受矚目,因其公開了L4級自動駕駛純視覺城市道路閉環解決方案--百度Apollo Lite。

    Apollo技術委員會主席王亮針對L4級全自動駕駛(Fully Autonomous Driving)環境感知技術方案進行了講解,并公開了環視視覺解決方案百度Apollo Lite技術細節。雷鋒網新智駕了解到,Apollo Lite能夠支持對10路攝像頭、200幀/秒數據量的并行處理,單視覺鏈路最高丟幀率能夠控制在5‰以下,可以實現全方位360°實時環境感知,前向障礙物的穩定檢測視距達到240米。

    王亮表示,在傳統激光雷達為主、視覺為輔的傳統融合策略中,視覺感知自身的問題和缺陷在雷達感知的掩蓋下暴露不夠充分。通過Apollo Lite打磨迭代的純視覺技術正在持續反哺百度堅持的多傳感器融合解決方案,提升自動駕駛系統的魯棒性和安全性。

    今年 CVPR 2019 上,滴滴也聯合加州大學伯克利分校DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟(BDD)舉辦CVPR 2019自動駕駛研討會,詳細介紹了滴滴在自動駕駛領域的 探索 和實踐。

    研討會現場,滴滴自動駕駛首席工程師賈兆寅還詳細介紹了滴滴近期的自動駕駛測試情況,目前滴滴已擁有超過100人的自動駕駛團隊,在中國、美國多地開展測試。在積極開展路測的同時,技術團隊也在逐步嘗試運用豐富而多樣的網約車車載數據訓練算法模型。

    而談到自動駕駛的落地,賈兆寅認為滴滴短期比較理的想商業化形式可能是“混合派單”,例如在相對簡單的路線派出無人車,在復雜路段派單給司機接駕?;旌吓蓡文J郊纯梢酝苿幼詣玉{駛技術更快成熟落地,也可以保證用戶日常的出行體驗。

    今年上半年,滴滴還相繼牽手BDD、圖靈獎得主Yoshua Bengio領銜的蒙特利爾學習算法研究所(Mila)等頂級研究機構不斷 探索 自動駕駛技術邊界。

    這一次 CVPR,國內自動駕駛初創團隊紐勱 科技 、文遠知行、小馬智行、圖森未來、地平線等來自國內明星自動駕駛公司都有自己的展臺。

    小馬智行聯合創始人兼CEO彭軍親臨展位現場,攜同感知團隊在CVPR上展示小馬智行自動駕駛技術的最新進展和落地成果。一輛搭載小馬智行第三代自動駕駛軟硬件解決方案PonyAlpha的車輛也亮相CVPR現場。

    全棧式自動駕駛方案供應商文遠知行、紐勱 科技 、專注于自動駕駛物流場景的圖森未來、專注于邊緣AI芯片及解決方案的人工智能企業地平線攜自動駕駛產品參展,并將商業化、量產作為2019年的關鍵詞。

    雷鋒網新智駕了解到,今年3月,圖森未來對外發布最新的無人駕駛攝像頭感知系統。該感知系統利用索尼的 汽車 CMOS圖像傳感器,能讓無人車在夜間和低能見度下行駛,與之前的1000米感知技術結合后,可將無人駕駛卡車使用率提高到80%。該感知系統會在2019年第二季度量產,并于第三季度應用在圖森未來的無人駕駛卡車上、提供商業化運輸服務。

    據雷鋒網新智駕了解,配備有索尼最先進的 汽車 CMOS圖像傳感器,圖森未來自主研發的攝像頭感知系統充分支持夜間以及低能見度下的無人駕駛行駛,是圖森未來進行大規模商業化的關鍵一步。紐勱 科技 也在本月發布了面向前裝L3量產自動駕駛方案“MAX”。

    這屆 CVPR 上,自動駕駛企業依舊是重頭戲。而作為頂級學術會議,CVPR也在源源不斷向這些企業輸送頂尖人才。不少自動駕駛公司也借此進行招聘。雖然自動駕駛寒冬并為一錘定音,但泡沫破碎之后,自動駕駛仍然會是未來。

    百度自動駕駛背后隱藏一家關鍵公司,我們與他的負責人聊了聊

    近年來,隨著 汽車 行業向“新四化”轉型開始提速,全球 汽車 產業格局也隨之發生了較大變化。尤其是與整車消費市場下行壓力趨大相比,自動駕駛領域卻是呈現出另一番火熱景象。

    除了整車制造商、互聯網公司、 汽車 零部件供應商之外,甚至包括出行公司都在積極開展自動駕駛相關研發工作。這也直接表明了在未來出行版圖中自動駕駛的至上地位。

    不過,雖然大大小小不同類型公司均推出了自己的自動駕駛相關出行愿景,真正要實現落地并非易事。

    “正如我們所見,通往自動駕駛的轉變是一個長期、逐步的過程。實現這一目標需要很多步驟,而EB將參與到其中的每一個步驟?!盓lektrobit(EB)中國區總經理文英棠(Francis Man)近期在接受界面新聞采訪時表示。

    Elektrobit是德國 科技 公司大陸集團旗下的一家全資子公司,專攻與智慧出行相關的嵌入式互聯軟件產品和服務業務。

    去年8月,這家軟件公司與中國 科技 巨頭百度取得合作,宣布建立戰略合作伙伴關系。

    按照約定,EB將為百度Apollo專為自動駕駛開發的車載計算平臺ACU Apollo Computing Unit)提供底層技術支持。具體而言,就是EB將向百度AVP專用量產計算單元ACU-Advanced提供其EB tresos 汽車 基礎軟件產品。雙方合作成果初期將首先體現在具備L3級自動駕駛功能的自動泊車安全系統領域。

    文英棠表示,近10個月過去后,百度ACU-Advanced上目前已完全部署了EB的Classic AUTOSAR,并搭載在小批量自動駕駛車輛上,實現了自主泊車樣板間運營展示,并穩步向量產推進。

    “對于我們來說,這是一個激動人心的項目?!彼f,“ 我們還與百度在其他領域進行了合作,例如共同撰寫了《安全可靠的自動駕駛地圖》白皮書?!?/p>

    聚集相關企業、機構共同為自動駕駛技術制定可供參照的行業標準,被認為是在上述技術真正落地前,為其掃清各類障礙的一個重要途徑。

    自2017年起, 汽車 制造商一側已做好了L3甚至更高級別自動駕駛的應用準備——當時得到換代的奧迪A8車型成為全球首款搭載L3級別自動駕駛技術的量產車。但從目前大部分國家的法律法規以及保險政策來看,似乎還無法得出一個關于自動駕駛大規模應用的時間表。

    這一現狀促使類似EB這樣的行業參與者積極加入到下一代移動出行標準的制定過程中,以確保自動駕駛的安全性盡快得到法律的認可。例如,EB是AUTOSAR聯盟的重要成員之一,該聯盟已為車輛的信息安全和功能安全架構創建了行業標準。

    此外,EB在導航數據標準(NDS)協會中也非?;钴S,EB 商業管理執行副總裁 Martin Schleicher 即為該協會主席。NDS由38家成員組成,該協會正在開發 汽車 生態系統中地圖數據的全球標準。

    “我們還與OEM(整車廠)和一級供應商緊密合作。例如,我們是NVIDIA、NXP等半導體供應商的合作伙伴,并與微軟和亞馬遜等互聯網巨頭開展協作。在中國市場,我們是百度Apollo以及負責測試和驗證相關法規的政府機構的合作伙伴?!蔽挠⑻难a充道。他表示,EB還與全球眾多自動駕駛 汽車 初創企業建立了關系。

    在技術層面不斷提升自動駕駛的可靠性也是 科技 企業及 汽車 制造商的目標之一。

    文英棠表示,實現自動駕駛的一個重要因素在于,此類車輛需要全新的車輛網絡架構。這些架構由高性能計算提供支持,并建立在強大的軟件平臺上,該平臺可以在車輛的整個生命周期內進行更新和改進。由多核處理器支持的高性能控制器將成為未來 汽車 功能架構的核心,其集中度和復雜性預計將不斷提高。

    為了實現高度自動化和互聯駕駛, 汽車 制造商正在將多達100個單個ECU整合到一個集中式功能架構之中,其核心僅包含3-5個嵌入式高性能控制器。

    文英棠表示, 汽車 制造商需要新的軟件來充分利用多核處理器的強大能力,方可達成上述目標。

    在這一領域,EB已可提供成熟的產品組合。目前,該企業是首批基于先進的車輛架構提供自適應AUTOSAR商用軟件(即 EB corbos)實施的公司之一。EB corbos產品線將運行自適應 AUTOSAR所需的所有產品結合到一個多核處理器上,從而實現了安全的高性能計算。

    上述產品線包括運行自適應AUTOSAR的基礎軟件、在單個處理器上運行多個(不同)操作系統的虛擬環境管理程序層,以及基于Linux的高性能操作系統。

    由于軟件在車輛中的比重逐步提高,信息安全也顯得日益重要。文英棠表示,如今每輛 汽車 中大約有1.5億行代碼,而軟件的數量及其復雜性仍將繼續增加。未來,近40%的車輛價值將集中在軟件方面。

    為了確保用戶在數字化領域的安全性,EB通過與子公司Argus Cyber Security進行協作,以提供多層次、端到端安全解決方案的完整產品組合,并確保以安全可靠的方式完成軟件更新。

    “這使得我們能夠抵御針對單個車輛或整個車隊的外部攻擊。具體來說:安全漏洞能夠被防止、可靠地檢測和理解,并通過軟件OTA更新快速響應和修復?!蔽挠⑻慕忉尩?。

    目前,EB方面在信息安全領域的產品范圍涵蓋嵌入式安全解決方案(EB zentur)、遠程分析和軟件 OTA 更新解決方案(EB cadian)。Argus則提供入侵檢測和防御軟件(IDPS),能夠通過數據和定時試探法檢測潛在的惡意活動,然后將此活動報告給安全后端,以此實現適當的響應。

    事實上,EB與其子公司Argus之間的合作非常頻繁。去年,EB、Argus與NXP宣布聯手推出業內首套完整軟硬件解決方案,該解決方案可以針對復雜的車載網絡攻擊提供全面的保護。

    “這一聯合方案能夠幫助 汽車 制造商遵循即將出臺的法規和現有的指導規范,即必須為車輛系統配備能對網絡安全事件進行檢測和響應的能力?!蔽挠⑻难a充道。

    從總體來看,Elektrobit正借助一系列軟件產品、解決方案和服務參與到自動駕駛技術落地的每個步驟中。更重要的是,“我們正致力于支持客戶在制造先進車輛時節省開發時間和成本?!蔽挠⑻目偨Y道。

    此舉被認為將從經濟效益角度加速推進自動駕駛技術的商業化應用,令投資者在智能交通、移動出行服務和智能城市中看到商業機遇及真正價值。

    百度Apollo智能交通白皮書發布,看ACE交通引擎如何趕超城市大腦

    百度作為國內唯一一家具備車、路、云、圖全棧能力的公司,所打造的“ACE交通引擎”是一套完整的智能交通全套解決方案。

    文丨AutoR智駕?子墨

    智慧交通正站在一個新起點上。

    今天(4月9日),百度Apollo正式對外發布“ACE交通引擎”,首次披露Apollo智能交通解決方案,系統解讀百度在人工智能、自動駕駛、車路協同方面的業務規劃,與此同時,完整介紹“百度ACE交通引擎”的《Apollo智能交通白皮書》同步在Apollo官網發布。

    百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇表示:“'ACE交通引擎’依托百度多年在人工智能、自動駕駛、車路協同方面的深厚積累和領先實踐,集自動駕駛生態和百度AI能力全力賦能城市交通。在這個全面走向智能化的時代,百度希望以科技公司的力量,助力城市搶先一步落實新基建,加速交通強國建設?!?/p>

    根據今日發布的《Apollo智能交通白皮書》中的介紹,ACE是Autonomous?Driving、Connected?Road、Efficient?Mobility,也就是自動駕駛、車路協同和高效出行,這意味著百度中的人工智能、大數據、自動駕駛、車路協同、高精地圖等新一代信息技術都將融入ACE框架之中。

    為了更加精準的、分階段的實現智慧交通,百度“ACE交通引擎”采用了“1+2+N”的系統架構模式,即“一大數字底座、兩大智能引擎、N大應用生態”。

    即,城市交通運營商可以通過一大數字底座中包括小度車載OS、飛槳、百度智能云、百度地圖支撐的“車”、?“路”、?“云”、?“圖”等能力及應用,解決交通中的基本車端和路端智能化。

    再通過Apollo自動駕駛引擎和車路協同引擎打通車端與路端之間的智能連接。

    最后形成了智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等N大應用生態。有了數字底座后,城市交通運營商就擁有了智能化的技術能力,可以開發打造屬于自己的智能交通應用場景,避免了傳統智能交通重復投資建設、數據割裂等障礙。

    按照《Apollo智能交通白皮書》的發展愿景,預計到2025年,車路智行完成數字化升級。有條件智能駕駛車輛規?;a,高度自動駕駛車輛形成區域化市場應用,新型交通信息基礎設施覆蓋全國主要城市和典型場景,出行智能化服務全程覆蓋,物流服務進入一體化平臺化發展階段,交通治理和服務能力顯著提升。

    預計到2035年,車路智行完成網聯化轉型。高級別自動駕駛車輛實現大規模商用,新型交通信息基礎設施基本實現全域覆蓋,一站式出行技術和產品惠及普通大眾,智能交通技術自主可控且位列全球第一方陣。

    預計到本世紀中葉,車路智行完成自動化變革,世界前列的車路智行系統全面建成,車路智行基礎設施規模質量、技術裝備、科技創新能力、智能化與綠色化綜合實力位居世界前列。

    有了一系列的發展規劃,當前百度都做了哪些工作呢?

    據介紹,當前,百度車路協同作為全球唯一的既服務當下交通治理,面向未來智能駕駛的車路協同解決方案已經在全國10+城市已開展示范應用,其中,北京、長沙、保定上線了百度智能信控系統,北京、石家莊、張家口等多個城市已落地智能停車系統。

    自動駕駛方面,百度Robotaxi車輛已在北京、長沙、廣州、滄州等城市率先開展應用示范,針對貨運車輛,百度智能駕駛系統可使智能貨運車輛可節省10%的油耗,商用后每車每年運營成本可減少17萬元,針對低速自動駕駛車輛,百度Apollo攜手廈門金龍、新石器、智行者、金瑞麒等企業,打造的接駁、物流、環衛車型已在全國30多個城市落地運行。

    可以說,面對智慧交通大生態的形成,百度已經開始了行動,當然,百度作為建立智慧交通的一員,為了讓當下各級城市、政府及交通產業轉型升級,,百度Apollo將多年在自動駕駛、車路協同等領域技術積累與落地實踐進行了整理推出了《Apollo智能交通白皮書》。

    該白皮書對智能交通發展中的數字化升級、網聯化轉型、自動化變革三個技術發展路徑進行了重點分析,并針對車輛、道路、出行所要達到的目標做出了明確的指示。

    數字化升級階段突出“信息與數字”特征,主要針對傳統的交通場景,是車路行一體化的初級階段。

    白皮書中提到,在車輛方面,以人工駕駛和L2、L3級輔助駕駛為主,實現部分L4級自動駕駛。

    道路方面,交通基礎設施的信息化、智能化和自動化等級為I1、I2,通過運用多元傳感器感知融合、大數據分析、交通仿真一系列技術,以緩解路口、路段、區域擁堵、交通綜合治理為主。

    出行方面,達到P2級,以傳統車輛及搭乘公共交通出行方式為主,利用車載信息設備,串聯起家、車、路、云的各類應用,豐富駕駛樂趣。

    網聯化轉型階段突出“網聯與控制”特征,主要針對較為廣闊的交通場景,是車路行一體化的中級階段。

    在車輛方面,以智能網聯車輛、L4高級別自動駕駛車輛為主,傳統車輛為輔,車規級自動駕駛硬件及軟件產品、自動駕駛技術逐步成熟。

    道路方面,交通設施的智能化、信息化水平達到I3、I4等級,基于C-V2X的車路協同系統有了規?;渴?,交通感知能力大大提升,V2X底座技術能力完全打通。

    出行方面,達到P3級,以智能汽車、高級別自動駕駛為主、傳統車輛為輔的混合出行模型,自動駕駛共享出行和自主泊車成為常態。

    自動化變革階段突出“無人與一體化”特征,主要面向車路行一體化高級階段提供技術及產品,將完全顛覆傳統出行模式。

    在車輛方面,實現全工況交通場景下的L5自動駕駛技術,并與各種交通要素環境實時協同。

    道路方面,交通設施的智能化、信息化水平達到I5等級,形成車路人一體化決策控制大腦等技術,完全建立起不同層級的面向全域交通的“交通規劃、指揮調度、路權分配、流量管理、應急管理”功能,實現對道路運行全部車輛的絕對控制。

    出行方面,達到P4級,面向自動駕駛的共享化、綠色、高效、安全的全新出行形態替代已有形態,形成新的出行運輸模式。

    去年九月,中共中央、國務院印發印發了《交通強國建設綱要》,要求加強智能網聯汽車等新型載運工具研發,大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能等新技術與交通行業深度融合,推進數據資源賦能交通發展,加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展,構建泛在先進的交通信息基礎設施。

    可見,隨著5G技術的到來,未來十年將是中國社會加快智能汽車社會建設的新十年,這不僅僅是汽車產業的變革,也將帶來智慧社會的新模式,人際關系的變革,由汽車開始的智能化將擴展至社會形態的變化。

    面對這一變革,未來在車輛智能化方面,還需要重點突破L3、L4級自動駕駛技術,實現典型道路場景下的安全運行,重點突破適用于高自動駕駛滲透率、全工況交通場景下的自動駕駛技術,完善復雜系統體系架構,形成中國標準體系下的高度自動駕駛技術創新體系。道路智能化方面,重點突破車路協同、智能信控、邊緣計算、無線通信等核心技術,達到低延遲、實時感知交互能力,重點突破全域全息感知技術、人車路云一體化決策控制技術、毫米級地圖與定位技術。

    運輸智能化方面,重點突破“門到門”的無障礙出行服務技術、一鍵式預約全棧式出行、自動駕駛共享出行、公交優先出行、應急出行,實現全天候無人駕駛運輸實現全天候自動駕駛運輸。

    從車聯網到自動駕駛再到5G,百度在智能交通領域沒有放過任何一個環節,同時隨著“ACE交通引擎”平臺的應用表明了百度在智能交通領域的整合能力與指導能力。

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    深入打造智能交通,百度發布“ACE交通引擎”方案

    [?億歐導讀?]?百度首次披露Apollo智能交通解決方案。

    作者丨張男

    編輯丨楊雅茹

    作為車路協同的忠實擁躉,百度Apollo公布業務新進展。

    4月9日,百度Apollo正式發布“ACE交通引擎”,并在官網公布《Apollo智能交通白皮書》,首次披露Apollo智能交通解決方案,系統解讀百度在人工智能、自動駕駛、車路協同方面的業務規劃。

    ACE,即Autonomous?Driving(自動駕駛)、Connected?Road(車路協同)、Efficient?City(高效城市)的簡稱,出自百度創始人李彥宏之口。2018年11月的百度世界大會上,李彥宏將“ACE計劃”公之于眾,他解釋道,ACE代表著***牌中的“王牌”。借此概念,2019年底的“Apollo首屆生態大會”上,百度公布“ACE王牌計劃”,打出“讓交通出行更簡單、更美好”的slogan。相比于自動駕駛技術,ACE顯然擁有更大的想象空間。

    本次,百度在《Apollo智能交通白皮書》中詳細介紹了智能交通的綜合解決方案——ACE交通引擎,其由“一大數字底座、兩大智能引擎、N大應用生態”的“1+2+N”系統架構組成。

    其中,以小度車載OS、飛槳、百度智能云、百度地圖等“車”、“路”、“云”、“圖”數字交通基礎設施為數字底座,在Apollo自動駕駛引擎與車路協同引擎的基礎上,實現包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等在內的“數字化”、“網聯化”、“自動化”的“N大應用生態”。

    在“ACE?交通引擎”中,“車—路—云—圖”一體化為底層基礎設施,智能引擎是車路行一體化得以運轉的動力源泉,同時融合面向未來交通的人工智能、大數據、交通業務處理的全息感知與理解、全時空推演與決策、全場景實時控制平臺,構建起上下雙向得以溝通服務的橋梁。

    最上層的應用生態則是面向未來交通的自主、全棧、開放、可控的一體化解決方案,服務于公安交管、交通運輸、城市管理、應急管理等部門。

    百度表示,2020到2035年,是我國車路行一體化融合加速并領先全球的關鍵階段,“ACE?交通引擎”綜合解決方案將推動基礎設施智能化、交通運輸裝備智慧化和出行服務便捷化,致力于G端行業治理痛點解決、B?端產業生態建立以及C端多樣化精準服務滿足,推動未來交通邁入智能化、一體化新階段。目前,該方案已在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐。

    在國家提倡“新基建”的當下,“ACE交通引擎”可謂與大方向高度契合,百度由此提出“車路智行”概念,表示要采用自動駕駛、車路協同、無線通信和新一代互聯網等技術,實現人、車、?路、云、圖等交通要素的交互融合。官方稱,車路智行將成為拉動經濟增長的新引擎,投資效率為傳統基建的6—13倍,可減少5%—10%的GDP損失。

    目前,百度Apollo與北京、長沙、保定等地政府聯系緊密,尤其在后兩地實現了Robotaxi與智能信控系統的試運營。今年3月,“Apollo智能交通”還中標重慶、陽泉、合肥的車路協同新基建項目。

    而“ACE交通引擎”的發布意味著,百度已然選定了車路協同道路。照此思路,未來百度將聯合更多地方政府,打造“車—路—云—圖”一體化解決方案,以漸進式路線實現高等級自動駕駛技術。

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    RTI加入百度阿波羅自動駕駛生態系統

    RTI公司(Real-Time Innovations) 近日宣布加入百度阿波羅自動駕駛合作伙伴生態系統。將與原始設備制造商、一級供應商、開發者平臺和創新企業組成精英團隊,共同努力加速阿波羅無人駕駛操作平臺及自動駕駛技術的開發和應用。

    百度從2013年開始研發自動駕駛技術,其阿波羅計劃已經成為全球規模最大的開源自動駕駛平臺。阿波羅擁有強大的全球生態系統,包括全球各地近200家合作伙伴,已經獲得了1598項專利,并完成了超過600萬公里的道路測試。2020年3月,全球性研究機構NR將阿波羅列為自動駕駛領域的全球四大領導者之一。

    RTI公司作為世界領先的工業物聯網(IIoT)互連解決方案提供商,為提高自動駕駛技術的穩健性和穩定性(Robustness and Stability)提供了關鍵的解決方案。此次RTI公司加入阿波羅自動駕駛合作伙伴的生態系統之中,將在技術上創造新的突破。RTI 所提供的Connext Drive是一個基于開放式數據分發服務(DDS)標準的軟件框架,可實現獨特的通信可靠性,這也是自動駕駛 汽車 成功開發和運行所必須的一個關鍵因素。借助Connext Drive,制造商可以在瞬息萬變的市場需求做出更加迅速地的反應并保持創新。通過使用以數據為中心的軟件框架來支持他們現在和未來的需求, 汽車 制造商可以從應用系統中獲得更多的價值。Connext Drive建立在經過驗證的RTI技術基礎上,該技術已經在全球超過250個自動駕駛 汽車 項目以及超過1500個其他要求苛刻的實時智能分布式系統中得到應用。

    在此次的合作之中,RTI Connext Drive軟件將被集成于阿波羅計算單元(ACU)之中,為阿波羅的泊車服務(AVP)提供支持。阿波羅AVP是專為私家車行業以及共享 汽車 公司設計的解決方案,能使車輛實現遠程取車、遠程自動泊車、自動探測停車位以及低速巡航等功能。同時,AVP也極大地改善了司機的停車體驗。如今,越來越多的 汽車 原始設備制造商(OEM)要求 汽車 具備AVP這項新功能。百度AVP解決方案由傳感、感知、規劃以及控制等軟件組成。

    百度Apollo發布L4級純視覺方案Apollo Lite:10路攝像頭、超低成本

    這可能是目前國內唯一的L4級純視覺自動駕駛方案。

    第二屆百度Apollo生態大會上,Apollo智駕發布了高階智能駕駛解決方案ANP(Apollo Navigation Pilot),即業界常說的領航輔助駕駛。

    ANP基于目前國內唯一的L4級純視覺自動駕駛方案Apollo Lite,是L4無人駕駛技術降維釋放到輔助駕駛領域的產品。

    Apollo Lite特點在于輕傳感器、輕算法、強感知,全車搭載10路攝像頭、具備360 環視感知,探測距離達到了240米,應用了30+深度學習網絡,單卡GPU,算力小于30TOPs。

    不同于行業方案僅支持高速和城市環線,ANP還可以在城市道路使用。從AVP到ANP,從泊車域到行車域,Apollo智駕產品實現了面向城市復雜道路的全場景自動駕駛量產解決方案。

    關于百度自動駕駛解決方案和百度自動駕駛戰略的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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