自動駕駛需要哪些條件（自動駕駛需要哪些條件才能開）
今天給各位分享自動駕駛需要哪些條件的知識，其中也會對自動駕駛需要哪些條件才能開進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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自動駕駛需不需要駕照
【太平洋汽車網】自動駕駛需要駕照。很多人為了考到駕照沒少吃苦頭，如果有一輛能夠自動駕駛的車就好了。不過，就算實現了完全自動駕駛，那這也并不代表可以不用考駕照了。
汽車即便是自動駕駛，也是需要考駕照的。
自動駕駛其實是一整套的系統工程，不僅僅是汽車本身要高度自動化，還需要道路條件、駕駛環境、網絡通信、法律法規等一系列的配套工程。
就以現階段的技術來說，汽車本身實現自動駕駛是比較容易的，但是相關的配套工程卻很難在短時間內完成，甚至是永遠也無法完成的。
汽車在路上行駛，會遇到各種各樣的路況、車輛與行人，駕駛環境是復雜多變的，汽車行駛的氣候條件也是復雜多變的，比如晴天、陰天、下雨、下雪、冰雹、大霧等，汽車無法正確判斷路況下，自然就無法實現自動駕駛了。
自動駕駛技術介紹人們把自動駕駛技術分為L1~L5五個等級，L1級是輔助駕駛，L2級是部分自動駕駛，L3級是有條件自動駕駛，L4級是高度自動駕駛，L5級是完全自動駕駛。
現在的絕大多數的家用汽車，都可以實現L2級自動駕駛技術，比如車道偏離輔助、自動剎車、自適應巡航等，自動化程度更高的電動汽車，甚至可以實現L3級和L4級自動駕駛，基本上可以不用人來操作了。
但是這種自動駕駛，是高度依賴于道路條件和駕駛環境的，只能在特定的駕駛條件下才能實現，并不是在所有路況下都可以自動駕駛的。
如果是在比較通暢的城市道路或者高速公路上，道路標線清晰，信號規劃規范整齊，行人和機動車都按照規定的路線正確行走，這種情況下自動駕駛是可以實現的。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
無人駕駛汽車需要什么條件？
完全的無人駕駛 汽車 需要 結合車輛本身的自動化控制技術 以及 外部智能交通環境 兩者的完美結合。
從車輛本身來說，需要：
條件一：自動駕駛的五官，先進的傳感器技術
說白了人駕駛 汽車 也是 通過人的五官感知到周圍的環境變化從而做出的正確的駕駛反映 。先進的傳感器技術就相當于 汽車 的感覺器官，從而使 汽車 做出諸如變道、加減速、靠邊停車等正確的反應。
比如具有精確的3D位置測量能力的激光雷達；
遍布全車身的高清可見光和紅外攝像頭；
能夠從容應對雨、霧、雪等惡劣天氣的毫米波雷達；
主要用于停車的近距離超聲波雷達；
北斗和GPS導航等等。
這些傳感器目前都是實現無人駕駛的必要硬件基礎。
條件二：自動駕駛的大腦，先進的數據處理能力和控制算法
大量傳感器收集到的數據同時匯聚，別說是 汽車 ，人都難以做到快速準確反應，不然也不會出現那么多事故了。
面對龐雜的數據，自動駕駛系統需要對數據進行篩選、分類、識別等處理，區分優先級；
比如在變道的時候要考慮鄰近的車道有沒有車，這時候就要依靠接收到的傳感器數據中是否包含鄰近車道車輛信息，如果沒有肯定是不能變的。
從外部環境來說，需要：
條件三：自動駕駛的伙伴，智能化的數字交通環境
現在的自動駕駛 汽車 還不能完全準確識別紅綠燈，前段時間特斯拉還被幾個紅綠燈搞的暈頭轉向。不僅是車，現在各大城市的紅綠燈也根本沒做到統一，道路環境建設也相當復雜。
智能化的數字交通環境應該做到規范化、統一化，數字化。
規范化、統一化是為了突出自動駕駛 汽車 的適應性，不然到另一個城市卻還在按前一個城市的規則行駛，亂套了。未來的道路應該實施純粹的人車分離，車道行人不允許進入。
數字化 也是最重要的，道路上所有的紅綠燈信息、車流信息全部數字化融入交通數據池中，最重要的是要實時分發給道路上所有自動駕駛系統當中，以使自動駕駛 汽車 正確在紅綠燈路口預先做出準確的反應，其次能夠根據車流信息準確選擇最佳的行車路線，交通擁擠環境能夠得到顯著改善。
想要實現自動駕駛技術，需要具備哪些條件？
自動駕駛是未來汽車的發展趨勢，無論是汽車品牌還是科技科技品牌都在為研發自動駕駛而努力。目前自動駕駛級別分為 0-5 級，而只有 5 級才可以達到完全自動駕駛級別。而現在很多車企在賣車時往往會給出很模糊的宣傳，是自己的車輛已經具備了自動駕駛功能， 而這些并不是真正意義上的自動駕駛。
那么真正的自動駕駛首先要具備自動駕駛的功能，而這些功能首先要有硬件作為基礎，之后再有處理器、車聯網等軟件等更強大的數據分析能力、更有邏輯的決策管理程序，那么結合目前的半自動駕駛特點以及市面上一些主流的配置，我們先來了解下實現自動駕駛的幾個必要條件。
傳感器：雷達、攝像頭
就目前的半自動駕駛來說，傳感器是車輛必不可少的，同時在未來的自動駕駛車輛上，這也是最基礎的。雷達可以檢測周圍的環境，就像車上的前雷達和后雷達一樣。同時車輛的攝像頭、掃描儀等構成了車輛的基礎探測系統。
車輛雷達攝像頭
車輛的雷達，可以劃分為三種聲波雷達、光波雷達還有毫米波雷達。
聲波雷達，往往運用在倒車雷達，測量距離較短。
光波雷達，分為中外線雷達、激光雷達，紅外線雷達往往用在較高端車的夜視系統上，激光雷達一般都是用在防碰撞系統。
毫米波雷達，穿透能力強，全天候都可以使用。也是自動駕駛車輛主要使用的方向。
這些雷達系統與車輛攝像頭一同使用時，可以讓車輛周圍幾乎沒有死角，但探測器探測區內出現物體，系統就會報警提示駕駛者。同時通過掃描還可以建立 3D 模型，讓數據更加精準。
自動控制系統
探測設備收集了數據，那么就要有電腦來進行數據分析及下達指令。這就需要車輛的 " 電腦 " 來做出判斷，現在很多車都具備有電子控制系統，就好比 ABS、ESP 等主動安全設備。另外現在半自動駕駛車輛都具備自動剎車、自動跟車、安全防碰撞等一些列可以判斷的配置。
就目前的半自動駕駛來說，車輛還無法做到完全的自動轉向，就對于大角度的彎道來說必須要由駕駛員進行控制。就轉向系統來說，目前應用最多的應屬車道保持功能，車輛可以保持在車道內安全的形式，如果車輛偏移該車道就會做出警示，提醒駕駛員。
主動跟車是目前半自動駕駛最長見到的功能（ACC 自適應巡航），該功能也是日后全自動駕駛的根基，車輛可以通過雷達及攝像頭捕捉車道及車輛，并且可以根據前車速度來調整自身的速度，同時駕駛員可以調整跟車距離，讓車輛保持更加安全的車距。
路網重新布局
自動駕駛其實除了硬件這些條件必須具備，還要基于網絡，就像互聯網一樣，每個設施都要作為終端，無論是建筑物還是交通設施。通過路網的建設，紅路燈、馬路、交通標志，甚至建筑物都要接入互聯網，并且還要保證網絡的聯通。
另外現在就是車輛與車輛，車輛與物體的數據交換，這無疑對網絡信息平臺有著很高的要求。另外就是對網絡的安全，如果將信息在安全的情況下進行交互，這樣就就能保證車輛和人員的安全。
寫在最后：自動駕駛是我們一直所想往的，駕駛員不用再隨時精神集中的開著車。但要實現自動駕駛還需要很多的配置，現在車輛的配置、硬件的配置已經可以實現半自動駕駛。在有些細節方面駕駛員并不能信任車輛的該功能，駕駛員應該是占據主導地位。而自動駕駛最重要的就是路網的建設，通過道路和網絡整體結合，讓車輛與車輛、車輛與行人、車輛與物的數據實時交換，這樣車輛的自動駕駛就離我們不遠了。
什么是自動駕駛
【太平洋汽車網】自動駕駛汽車，又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人，為一種運輸動力的無人地面載具。作為自動化載具，自動駕駛汽車不需要人類操作即能感測其環境及導航。
自動駕駛汽車，又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人，為一種運輸動力的無人地面載具。作為自動化載具，自動駕駛汽車不需要人類操作即能感測其環境及導航。
0：即無自動。駕駛隨時掌握著車輛的所有機械、物理功能，僅配備警報裝置等等無關主動駕駛的功能也算在內。
無自動駕駛，就是駕駛員完全手工駕駛，一點不能分心。
等級
1：駕駛者操作車輛，但個別的裝置有時能發揮作用，如電子穩定程式（ESP）或防鎖死剎車系統（ABS）可以幫助行車安全。
只是可以起到一個輔助的作用，駕車主力還是駕駛員。
等級
2：駕駛者主要控制車輛，但系統階調地自動化，使之明顯減輕操作負擔，例如主動式巡航定速（ACC）結合自動跟車和車道偏離警示，而自動緊急煞停系統（AEB）透過盲點偵測和汽車防撞系統的部分技術結合。
等級
3：駕駛者需隨時準備控制車輛，自動駕駛輔助控制期間，如在跟車時雖然可以暫時免于操作，但當汽車偵測到需要駕駛者的情形時，會立即回歸讓駕駛者接管其后續控制，駕駛必須接手因應系統無力處理的狀況。
等級
4：駕駛者可在條件允許下讓車輛完整自駕，啟動自動駕駛后，一般不必介入控制，此車可以按照設定之道路通則（如高速公路中，平順的車流與標準化的路標、明顯的提示線），執行包含轉彎、換車道與加速等工作，除了嚴苛氣候或道路模糊不清、意外，或是自動駕駛的路段已經結束等等，系統并提供駕駛者“足夠寬裕之轉換時間”，駕駛應監看車輛運作，但可包括有旁觀下的無人停車功能。
5：駕駛者不必在車內，任何時刻都不會控制到車輛。此類車輛能自行啟動駕駛裝置，全程也不須開在設計好的路況，就可以執行所有與安全有關之重要功能，包括沒有人在車上時的情形，完全不需受駕駛意志所控，可以自行決策。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛的汽車需要駕照嗎
【太平洋汽車網】自動駕駛需要駕照。自動駕駛汽車是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車，自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。
據北京市經濟和信息化委員會、北京市交通委員會、北京市公安局公安交通管理局印發《北京市自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法（試行）》及相關技術文件顯示，自動駕駛現階段仍需要駕照。
公安部交通管理科學研究所黨委書記孫正良所述，“把無人駕駛汽車視為機器人，跟人一樣，想要上路駕駛汽車必須要考駕照?！?/p>
自動駕駛汽車（self-drivingcar，autonomousvehicle（AV），connectedandautonomousvehicle（CAV），driverlesscar，robo-car，roboticcar）是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車，自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。
首先要了解“自動駕駛”的真正含義？美國交通部國家公路運輸安全局定義了5個級別的自動駕駛（基于SAE國際標準J
3016）。這些定義更新于2016年的10月：來源：SAE國際標準J30160級（有人駕駛）：該級別完全由人進行駕駛。
1級（駕駛員輔助）：該級別汽車控制了一些車輛功能，如動態穩定控制系統。大多數現代車都在這個級別中。
2級（部分自動化）：該級別涉及到至少兩個主要功能的自動化。例如，一些高端車輛提供的主動巡航控制和車道保持共同工作，這些可以將其分為2級。
3級（條件自動化）：該級別車輛可以在某些條件下進行自動駕駛，但如果有需要的話，駕駛員可以接管汽車控制。3級的自動駕駛汽車還是需要有駕駛員的。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
l4級自動駕駛需要駕照嗎
【太平洋汽車網】l4級自動駕駛需要駕照，L4級自動駕駛的意思指高度自動駕駛，能夠實現駕駛全程無需駕駛員任何操作，但也會有限制條件，比如限制車輛車速不能超過一定值，且駕駛區域相對固定。一般需依靠可實時更新的道路信息數據支持，實現自動取還車、自動編隊巡航、自動避障等出行的真實場景。
在SAE（國際汽車工程師協會）所發布的《SAE駕駛自動化分級》中，除了L4級自動駕駛以外，還有另外5種等級。其中的L0級為人工駕駛，根據SAE的定義，該級別是完全由駕駛員進行操作駕駛，包括轉向、制動、油門等均有駕駛員自行判斷，車輛只負責命令的執行，因此該級別并不算自動駕駛。
L2級為部分自動駕駛，能夠同時自動進行加減速和轉向的操作，這也就意味著自適應巡航系統和車道保持系統可以同時工作。目前絕大數車企都已經做到了L2級別的自動駕駛技術。
L3級為條件自動駕駛，在特定的環境中車輛可以實現自動加減速和轉向，不需要駕駛員操作，同時也不用監控車身周邊環境，不過駕駛員需要保持注意力集中，準備隨時接管車輛，以應對自動駕駛系統處理不了的情況。其中奧迪A8是全球首款可以在公共道路上實現L3級別自動駕駛的車型。
而L5級為完全自動駕駛，完全不需要駕駛員配合任何操作，可實現全天候、全地域的自動駕駛，并能應對環境氣候及地理位置的變化，駕駛員可以將注意力放在休息或其它工作上。但其中涉及到法律、高科技突破等限制，還有待進一步深入研發。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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