• 自動駕駛未來構想(自動駕駛的未來趨勢)

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    今天給各位分享自動駕駛未來構想的知識,其中也會對自動駕駛的未來趨勢進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、未來自動駕駛能否替代人類駕駛?

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    未來自動駕駛能否替代人類駕駛?

    姓名:張藝倫 ? ?學號:17011210282

    【嵌牛導讀】:本文從四個角度分析,認為未來自動駕駛可以替代人類駕駛。

    【嵌牛鼻子】:自動駕駛,未來,替代人類駕駛。

    【嵌牛提問】:未來自動駕駛真的可以替代人類駕駛?

    【嵌牛正文】:

    在可預見的未來內,我認為,自動駕駛在大部分情況下替代人類駕駛,幾乎是必然的。

    我從四個角度來說自動駕駛這個問題,第一個是人性,第二個是安全性,第三個是可靠性,第四個是法律和道德問題。

    先說說我個人的觀點,在可預見的未來內,我認為自動駕駛在大部分情況下替代人類駕駛,幾乎是必然的。

    從四個角度來說自動駕駛這個問題,第一個是人性,第二個是安全性,第三個是可靠性,第四個是法律和道德問題。

    先看人性

    懶惰常常是技術進步的第一推動力?;仡櫦夹g進步的歷史,為了減少家務的勞累,人們發明了各種

    各樣的家電;為了省去步行之苦,人類先后制造了馬車、自行車、摩托車、汽車、火車、飛機。

    人類總是討厭重復而低效的任務,自己懶得做,就讓工具做,將重復任務自動化。工業和信息技術的不斷發展使這個世界不斷走向高度的自動化和智能化。

    對于大部分人大部分情況下駕駛都是一件重復而低效的任務,將其讓工具做來自動化顯然符合技術發展的趨勢。

    從效率角度來看,如果未來無人車普及,顯然能夠極大地提高效率,節約時間。而無人車出租車隊出現,這將大大提高汽車的使用率,可以改善交通擁堵、而且還更環保!

    無人車非常符合人類懶惰的天性!

    當然也需要保留一部分普通的車讓人體驗駕駛的樂趣。

    再看安全性

    我們定義安全性為自動駕駛正常運行的情況下,是否能保證人們的安全,降低事故率。

    谷歌的數據表明,谷歌無人駕駛汽車的舒適性和安全性均超過人類駕駛員平均水平(參考”無人駕駛汽車進展:安全性已超人類駕駛員“)。雖然只是單方面的數據,但是也提供了很好的證據。

    我們分析三大原因:

    第一大原因,機器在感知上比人類強很多。

    機器上有各種敏銳的傳感器、雷達、攝像頭等等,比人眼感知的范圍更廣,所以可以比人類更早做決策而且可以更快做反應。

    而特斯拉此次宣布的在硬件上的升級,能夠讓車“看到”人類無法看到的世界(更遠、更廣、更清晰),可以同時看到多個不同的角度,超越人類能夠感知到的范圍。

    舉兩個例子:

    圍繞車身裝載 8 個攝像頭(車頭兩個,左右車身各兩個,車尾兩個),提供 360 度視角以及 250 米距離的可視范圍。

    前置增強雷達,在不利天氣條件下(如雨、霧、煙塵等),提供更為清晰準確的探測數據。

    這些都是人自身感知能力無法達到的。

    而這還只是在特斯拉當前價格下能達到的硬件方案,隨著硬件成本的進一步降低,我們能獲得更好的方案。

    這意味著什么? 按照硬件成本來計算,我們未來都能開上低成本的無人駕駛車!

    而且如果無人駕駛普及了,車與車之間通信也變得可能、會在各種場景下有更多的通信,進一步提升穩定性。

    其次,機器比人類精力充沛

    在全球范圍內,疲勞駕駛已成為導致交通安全事故的重要原因之一。根據美國國家公路交通安全管理局的統計,在美國的公路上,每年由于駕駛人在駕駛過程中進入睡眠狀態而導致大約10萬起交通事故。

    人會疲勞,而機器不會疲勞。

    再次,機器比人更理性

    人會有情緒,會因為慌張、會暴怒而做出危險的行為,但是機器不會犯這些錯誤,這是機器的一大優勢。

    機器目前做決策上或許比人類要差一些,特別是面對各種極端情況以及不確定性,但是這一塊在不斷的提升。

    從事無人車研發就是要不斷的提升無人車處理各種極端情況下的能力,覆蓋各種可能的極端案例,把安全性不斷增加。好就好在這些無人車提升的決策能力獲得后可以迅速的轉移到其他無人車上,這就是技術的魅力。

    機器可以通過空中升級立馬獲得新技能,但人類成為老司機前都是馬路殺手。

    此外,未來最優的情況是所有車都是無人車,那么大部分行為都是可預測的,而道路上如果既有無人車又有人類司機,不確定性會多一些。

    總結一下,我相信隨著技術的進步,自動駕駛在安全方面是有絕對優勢的。

    當然我們也必須要承認,機器也無法保障100%的安全率,因為機器會有故障,算法也有瑕疵,但是人類也無法做到100%的安全率,只需要超越人類,就將有助于降低每年全球車禍120萬人的死亡數字。

    而艾隆.馬斯克同樣認為,“如果你勸人們不要用無人駕駛,實際上是在殺死他們?!?/p>

    再看可靠性

    我們把可靠性定義為一定時間內、在一定條件下無故障地執行指定功能的能力。顯然故障可能來自于控制系統的故障、被黑客攻擊等方面的風險。

    一般而言系統越復雜,自動化、智能化程度越高,潛在穩定性的風險就越大。

    隨著汽車智能化程度的提高,車被黑的風險也越高,盡管如此,汽車智能化依然是大勢所趨,人類從來沒有放棄在智能化的追求。(參考《2016年汽車行業投資策略:智能化、電動化共創共享》)

    前段時間克萊斯勒被爆安全漏洞召回140萬輛車、特斯拉也被入侵,但并沒有看到大部分人因為這個新聞就不敢開車了。

    不僅是汽車在逐步智能化,無人駕駛的地鐵也日益普及,預計2030年全球城市地鐵實現無人駕駛。 可以想像地鐵如果出故障會多可怕,但無人駕駛比例依然在提高。原因之一是軌道上的無人駕駛足夠安全,安全性可以通過各種手段來保障。

    總之呢,如果人類真的會因為可能的風險放棄便利性和效率,那就不要開車了!走路好了!其實也不要走路了,每天都呆家里了!

    道德和法律問題

    法律問題可能是無人駕駛的一個潛在的障礙,尤其是涉及對事故責任的界定。比如一輛無人車事故如何界定到底是車主的責任還是生廠商的問題。

    無人駕駛也面臨道德層面的問題,比如在某些情況下面臨必須要撞一個人,如果面臨撞A還是撞B的選擇。

    好就好在法律層面上都是博弈和妥協的結果,這個難題總是可以制定/修改規則后達成共識的,不是無解的。而解決了,道德層面的問題則往往不是太大問題,所以上述問題也不是問題。

    無人車的前景

    人們對于無人車的安全性的擔心是多余的,數據總是最有說服力的,即使是飛機這種早期失事率極高的交通工具,在當代也得到了普及。而天然(隨著技術進步)就可能更安全的無人車怎么可能不普及呢?

    如果特斯拉沒有撒謊,特斯拉的那套設備也證明了價格不會是阻礙因素。

    最后說說無人車的布局,特斯拉、谷歌、Uber、通用、豐田、本田都在真金實銀的投資無人車,而且更多車企都改變態度擁抱了無人車(從認為無人駕駛技術不成熟沒前途到認為無人駕駛是大機遇),這說明時間窗口真的已經打開,要入場的就要布局了。

    二十年太長,我賭最多十年,甚至五年內。

    自動駕駛技術未來發展趨勢

    自動駕駛市場發展提速,供應鏈協同、用戶運營與生態融合為汽車產業可預見未來。

    中國汽車總體市場已趨于飽和,但電氣化、智能化趨勢正沖擊著傳統汽車產業鏈。據估算,2025年ADAS輔助駕駛系統(L2)滲透率將達到37%,L3級別及以上自動駕駛滲透率有望達到5%,全新的電子電氣與軟件架構下,傳統車企正面臨著變革與轉型。

    傳統車企擁有著集成制造的核心優勢,未來有望通過自研核心軟件,采購標準化硬件的模式打造產業協同,分工合作實現共贏。數字化趨勢下用戶體驗正成為需求驅動力,實現用戶全生命周期管理有望實現高效產品升級與品牌力提升。

    除此之外,構建自動駕駛生態體系,探索成熟的商業模式成為車企“必修課”。

    自動駕駛發展現狀?

    華為在2021年的分析師大會上公布了其自動駕駛解決方案和實車資料,引爆全市場關注熱點,而華為宣布進軍造車市場標志著未來智能汽車市場的競爭將越來越激烈。

    隨著汽車電動化滲透率的不斷提升,各品牌汽車在動力和加速方面趨于同質化,因此,智能化和網聯化是汽車廠商差異化競爭布局的重要方向,其中自動駕駛技術更是智能汽車未來的最大賣點之一。

    你覺得自動駕駛技術會是未來的趨勢嗎?原因是什么?

    谷歌的Waymo也比2016年公布的排名上升了5位,成為前五名中進步最大的選手。該公司的合作伙伴包括Lyft和Avis,它正在努力解決其在無人駕駛技術方面的一些不足之處,包括車隊建設和維護。而且它和通用汽車一樣,在開發方面取得了良好進展,并準備向公眾開放。Waymo已經在亞利桑那州建立了一個服務設施,并一直在測試其車輛的無人駕駛性能。但隨著通用汽車及其2019年向監管機構提交文件,現在是Waymo加強的時候了。

    自動駕駛汽車一定是未來的一個趨勢,因為自動駕駛和所有的技術發展一樣,它的真正目的是取代人類勞動,減少勞動成本,用技術來減少我們的,呃,勞動成本,所以這是一個不變的趨勢。未來的自動駕駛一定是爆發式的增長,這跟計算機的摩爾定律是一樣的,因為運算速度越來越快,所以在人機信息的過程中,會延遲會越來越少,為自動駕駛人提供了一個基本的科學保障。

    問題是5級技術的發展,傳輸數據的可能性是無限的,所以當我們AI智能計算速度和傳輸技術有效體現之后,自動駕駛在技術上已經完全成熟,現在有很多公司,比如說百度,比如說阿里,包括騰訊,還有谷歌等公司都在投資這個,隨著大量的努力和開發,它越來越近了。

    未來我們真正面臨的最大困難可能是法律問題。因為當人工智能發生這種交通事故的時候,很難界定誰應該承擔這個責任,這是它發展和有效推廣最困難的問題。我相信,當人工智能發生交通事故的時候,人們會用智慧或者用物權法的方法來界定這個問題。我相信,我們很快就會突破如何定義這個問題。大家想了解更多的汽車專業知識唉,潤滑油知識和如何使用好的潤滑油來節省油,大家可以關注我,我們定期抽獎,給大家提供我們的專利技術的伊海爾核心潤滑油,給大家減少70%的摩擦,省油保護發動機。

    你覺得自動駕駛技術會是未來的趨勢嗎?

    自動駕駛汽車在未來一定是一個趨勢,因為自動駕駛和所有的技術發展一樣,它的真正目的是取代人類的勞動,降低勞動成本,用技術來降低我們的,呃,勞動成本,所以這個是一個不變的趨勢。未來的自動駕駛一定是爆發式的增長,這跟計算機的摩爾定律是一樣的,因為運算速度越來越快,所以在人機信息的過程中,會延遲會越來越少,為自動駕駛人提供了一個基本的科學保障。

    是五級技術的發展,傳輸數據的可能性是無限的,所以當我們AI智能計算速度和傳輸技術有效體現之后,自動駕駛在技術上已經完全成熟了,現在有很多公司,比如說百度,比如說阿里,包括騰訊,還有谷歌等公司都在投資這個,隨著大量的努力和開發,它越來越近了。

    自動駕駛分為五個級別,分別是L1~L5。最低級別的L1指的是一些駕駛輔助功能,如巡航控制或主動剎車系統。駕駛車輛的主體是司機而不是汽車。L1被嚴格定義為與自動駕駛無關。L2自動駕駛的配置主要是自適應巡航、跟車轉向、道路平行輔助和偏離預警等。理論上,這些配置可以實現車輛啟動后的自動駕駛,但不可能實現規劃路線后自動完成整個通勤過程。其次,由于L2系統的計算能力較差,目前普遍認為只有封閉式高速公路和少數環形城市快速路適用。家庭代步車大部分時間用于通勤的城市道路無法使用,所以車輛的駕駛主體仍然是人而不是車。

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