自動駕駛汽車基本工作原理（自動駕駛汽車基本工作原理圖）
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自動駕駛汽車的技術原理是什么？
一般來說，自動變速器的擋位分為P、R、N、D、2、1或L等。P(Parking)：用作停車之用，它是利用機械裝置去鎖緊汽車的。轉動部分，使汽車不能移動。當汽車需要在一固定位置上停留一段較長時間，或在?？恐箅x開車輛前，應該拉好手制動及將撥桿推進“P”的位置上。要注意的是：車輛一定要在完全停止時才可使用P擋，要不然自動變速器的機械部分會受到損壞。另外，自動變速轎車上裝置空擋啟動開關，使得汽車只能在“P”或“N”擋才能啟動發動機，以避免在其他擋位上誤啟動時使汽車突然前竄。R(Reverse)：倒擋，車輛倒后之用。通常要按下撥桿上的保險按鈕，才可將撥桿移至“R”擋。要注意的是：當車輛尚未完全停定時，絕對不可以強行轉至“R”擋，否則變速器會受到嚴重損壞。N(Neutral)：空擋。將撥桿置于“N”擋上，發動機與變速器之間的動力已經切斷分離。如短暫停留可將撥桿置于此擋并拉出手制動桿，右腳可移離剎車踏板稍作休息。D(Drive)：前進擋，用在一般道路行駛。由于各國車型有不同的設計；所以“D”擋一般包括從1擋至高擋或者2擋至高擋，并會因車速及負荷的變化而自動換擋。將撥桿放置在“D”擋上，駕車者控制車速快慢只要控制好油門踏板就可以了。
一、需要的條件：
1、交通標志規范化、統一化，電腦可以清晰識別?，F在全國交通標志是完全統一的，圈圈叉叉，藍底白底，各代表什么意思都清晰簡單，任何司機一看就能識別。但問題是，這些標志十分不規范，同一個簡單的“單行道”交通標志，有的畫的碩大無比，有的又畫得十分苗條，有的藍色近乎墨黑，有的藍色則又近乎銀白。作為人，一眼看去就知道是單行道，但是電腦哪里能清楚區分，要是把“單行道”誤認為“直行”標志，那麻煩就大了。而幾乎任何一個標志都存在這類問題。要讓汽車完全自動駕駛，對這個問題就不能有任何含糊。問題的解決之道有二，一是對全國的交通標志進行徹底的清理，使之規范、統一，二是對汽車電腦的識別系統進行超級優化，使之能夠準確識別而不出錯誤。還有一種特殊的交通標志即交警指揮，他們左右手和手臂都是標志，每個交警都不一樣，他們的指揮也自然各各不同。要想讓電腦可以清晰識別其指揮，最佳的辦法是交警指揮時，手中有一些特殊但統一的標志，或者干脆掌握著一個微型模擬電腦。
2、GPS導航的極度精確?，F在GPS導航不是什么新鮮東西，但是其精確度非常糟糕，往往走過路口十幾米了，導航儀才說，“前方50米路口左轉”。對于人來說，馬上就能判斷導航不準確，跟實際情況不符。但作為自動駕駛中的汽車，它必須完全按照導航儀行進，即令有1米的判斷誤差，也極可能釀成重大的交通事故。其導航精度，誤差只能允許在1厘米之內。這只能有賴于新一代衛星技術的提高，在未來50年內，實現平民化的精確的導航應該不是什么大難題，畢竟，幾年之前，從地球上發射一枚導彈擊中軌道上的衛星就已不是問題，從美國發射一枚洲際導彈打到印度某人家里也不是什么難題?，F在只是需要把這種技術降低成本，實現普及。而衛星的精確導航，實際上不過是依賴計算機的高速運算罷了。
3、無所不在的數字自動化?，F在的數字自動化已處處可見，很多手機都有語音識別功能，你只需要喊一聲“阿玲”，手機就開始自動撥打“阿玲”的號碼，這是微不足道的技術。在50年后，數字自動化也許無處不在，你喊一聲“開門”，房門識別出你的聲音便自動打開；你說一聲“開燈”，燈打開了；你說“開電腦”，電腦開了。而你說“開車”，房間內部的通訊裝置就將指令傳達到車庫里的汽車——無論車庫有多遠都無所謂了。汽車開到車庫閘口，自動停下來刷繳費卡，然后再開到你的面前。它識別出你之后并打開車門。這種細枝末節的技術，如果有工廠愿意投入資金研發生產，2010年就可以變成現實。
4、汽車對道路上的人和物體的識別與判斷。我們不能指望幾十年之后人人遵守交通規則，馬路上干凈得只剩下來往的汽車，這種景象再過五百年可能也實現不了。路上有一只貓經過，或者有一只死魚躺在那里，或者一個塑料娃娃被遺棄在路邊，或者一個小孩騎自行車準備橫穿馬路。對于人來說，上面的情況或者直接開過去，或者停車，或者慢行，都能在一秒之內做出判斷，但對于電腦來說，上面四件事物是非常難以區分的。小孩過不過來，貓過不過去，電腦都不好判斷。但這也并非難題，汽車可以通過數學函數進行計算，算出汽車以何種速度行進不會撞上上述任何有著一定速度的事物。這需要設計極其準確的函數，還需要計算機反應極其敏捷，在幾微妙里就可以判斷形勢、納入計算，并得出汽車速度、方向的結論。
5、自動駕駛汽車大規模進入市場。所有條件都具備時，還必須有自動駕駛汽車出現。這種汽車的本質是一臺會行走的電腦?，F在的自動檔汽車，檔位、離合實現了自動化，對于自動駕駛汽車，還需要方向盤自動化、剎車自動化、油門自動化。五者都實現自動化時，就是一部全自動汽車。方向盤可以由GPS導航儀控制，一直行駛在規定路線即可。剎車、油門是同樣的加減速技術，與汽車對道路上情況判斷能力，屬于同樣的技術。目前飛機實現了自動駕駛，因為空中基本沒有障礙物，這和陸地不同?；鹦侵懫饕矊崿F了完全自動駕駛，但其行動速度極其緩慢，判斷一個普通的石塊，也需要耗費它十幾分鐘的運算。汽車自動駕駛，需要電腦運行速度、智能水平起碼比現在提高兩倍。
華為：我們的自動駕駛技術比特斯拉牛，自動駕駛的原理是啥？
今天我們來聊一下汽車的自動駕駛原理是什么？
其實自動駕駛的原理不是很復雜，我們用最簡單的來說就是用一臺車子，然后經過改裝以后再加上幾個傳感器，然后在加裝一套開源的自動駕駛計算平臺，這就完事了。隨著現在科學進步的發展，很多汽車都用上了自動駕駛技術，顧名思義也就是不需要人類駕駛汽車，汽車就可以自己行事那么很多人都好奇自動駕駛的原理是怎樣的呢？
但是這三種傳感器都有著自己的優勢，就像我們現在大部分汽車都有的倒車雷達，倒車雷達就屬于傳統雷達這種成本也非常低，而且穿透性比較好，并且不會受到雨霧等天氣環境的影響，但是傳統雷達也有缺點，比如它的覆蓋范圍非常小，而且不能對周圍環境的物體做出一個準確的判斷。傳感器也就是自動駕駛汽車的眼睛，他也就像人也一樣，可以用來收集汽車周圍環境的一些信息，比如現在市面上這些自動駕駛汽車，其實都是使用了三種傳感器攝像頭，lider激光雷達和傳統雷達。
所以攝像頭就是市面上大部分自動駕駛汽車所必備的傳感器，他和雷達不一樣，攝像頭沒有穿透力，但是它需要光線進行拍攝，然后通過自動駕駛的數據對拍攝的照片進行識別，特斯拉就采用的是攝像頭傳感器的方式，而且相對于激光雷達攝像頭的成本也很低。而激光雷達就可以通過激光射線來構建出汽車周圍環境的3d影像圖，可以做出物體的精準判斷，但是激光雷達也有缺點，比如它會容易受到雨 were天氣的影響，而且激光雷達的生產工藝比較困難，而且產量非常小，所以激光雷達的成本很高，一顆激光雷達的售價在50萬人民幣左右。
自動駕駛汽車通過搭載的傳感器收集到周圍環境的數據以后就會被傳輸到插在電腦中進行數據分析處理，然后最后做出反應。
在這個過程中，其實和真人駕駛完成的過程一樣，就像我們人眼看到周圍的環境以后，然后經過大腦處理最后作出決定反應。
自動駕駛要想覆蓋更多的地方的話，就需要收集處理足夠多的數據，而且不同的路況也會給電腦帶來不同的處理結果，所以當真人駕駛和自動駕駛在路面上行駛時很多不確定性就變大了，自動駕駛汽車做出的決定難度也會加大。
自動駕駛汽車行駛的原理是什么？
自動駕駛汽車行駛的原理是什么？？隨著自動駕駛技術不斷的發展，全球主要汽車行業大國布局相關領域，通過項目的支柱聯合研發研究自動駕駛汽車現在并取得了一定的成果，汽車與高科技me密不可分，自動駕駛車間通信數據連接智能系統等均在改變著汽車的駕駛體感，逐漸成為標配，自動駕駛汽車可能并不適合所有人，但汽車廠家積極開發其他技術，徹底改變人們的駕駛體驗它的原理是需要與互聯網新型傳感器，智能設備及系統相結合，才會顛覆傳統。咱們看圖上一些主要的系統與互聯網傳感器，那么主控系統及攝像頭激光雷達無線傳感器附加的激光雷達組合才能駕馭一輛自動駕駛汽車。
在未來幾年中一定會普及到我們身邊來，雨哥，已經計劃在2020年實時全球在路上跑的自動駕駛汽車，達到1000萬輛，其實自動駕駛汽車一些基本科技配置在我們現在的許多車型上，已經有了匹配比如自動巡航系統幾乎成了豪華車的標配，但什么是自適應雷達有什么用？巡航控制控制啥呢？及時巡航控制很早就有了它的作用是為了阻止蒸汽機的運轉過快，后來巡航控制系統被連接到速度表以及驅動軸上，用來計算行車速度，然后利用電腦控制油門來維持司機預先預訂的速度，如今這一切動作都被整合到一個小黑盒中。在減少駕駛員體力消耗的同時，巡航控制還能夠悄悄提高燃油經濟性定速巡航，最初流行起來是在美國，因為長直寬的洲際公路特別多，許多司機需要長途駕駛。為了減少駕駛員疲勞，定速巡航就這么開始流行了，在歐洲，因為小路多，轉彎多，定速巡航這一配置最早僅僅被看成高端豪華車的象征，不過現在定速巡航還是普及的起來，現代化的電子技術成本降低，使得這段豪車上的配置也裝備到了普通家用車中，用過定速巡航功能的朋友都知道，要么在高速路上，不堵車的情況下，或者在凌晨三點空無人煙的大街上才能用它。
自動駕駛是什么原理
【太平洋汽車網】自動駕駛的原理其實就是讓電腦來通過各種攝像頭傳感器，根據前方的障礙物，然后進行調整?？梢詫崿F加速減速，也都是根據路況來確定。
展開全部汽車自動駕駛的原理是基于環境感知技術，根據決策規劃出目標軌跡，通過側向控制和縱向控制系統配合，使車輛在行駛過程中能夠準確，穩定跟蹤目標軌跡，可以實現如速度調整，距離保持，換道和超車等基本操作的。
自動駕駛的原理其實就是讓電腦來通過各種攝像頭傳感器，根據前方的障礙物，然后進行調整?？梢詫崿F加速減速，也都是根據路況來確定。
汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現，谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。
就這點而言，自動駕駛汽車相當于谷歌數據中心的遙控汽車或者智能汽車。汽車自動駕駛技術物聯網技術應用之一。
駕駛輔助系統（DAS）：目的是為駕駛者提供協助，包括提供重要或有益的駕駛相關信息，以及在形勢開始變得危急的時候發出明確而簡潔的警告。如“車道偏離警告”（LDW）系統等。
部分自動化系統：在駕駛者收到警告卻未能及時采取相應行動時能夠自動進行干預的系統，如“自動緊急制動”（AEB）系統和“應急車道輔助”（ELA）系統等。
高度自動化系統：能夠在或長或短的時間段內代替駕駛者承擔操控車輛的職責，但是仍需駕駛者對駕駛活動進行監控的系統。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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