自動駕駛到底靠譜嗎（自動駕駛可靠嗎）
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本文目錄一覽：
- 1、“自動駕駛”真的靠譜嗎？人類真的可以把自己完全交給智能嗎？
- 2、司機高速上自動駕駛險撞施工人員，自動駕駛真的靠譜嗎？
- 3、江蘇一轎車因依賴自動駕駛導致追尾，自動駕駛可信嗎？
- 4、汽車自動駕駛靠譜嗎
- 5、特斯拉自動駕駛能用嗎
- 6、中國牽頭首個自動駕駛國際標準正式發布，自動駕駛技術到底可行嗎？
“自動駕駛”真的靠譜嗎？人類真的可以把自己完全交給智能嗎？
現在的自動駕駛已經開始出現在大眾的眼前，而他的可靠性大家會只有懷疑的態度，人類是否能夠把自己的安全交給智能，其實也是對智能的一種考驗，但是對人類的一種考驗。
可以發現無人駕駛是一種大勢所趨，正如自動擋的汽車會取代手動擋的汽車也成為汽車的標配，現在自動駕駛智能汽車也成為未來的主流交通工具是很有可能的。很多人對無人駕駛的汽車安全性會有質疑的態度，把自己的生命交給機器人去控制是有一些難以接受的。智能汽車跟大家了解的智能手機或者是智能音箱是沒有太大的關系，因為智能汽車跟人身安全是直接掛鉤的，人們在做這種汽車的時候會更加謹慎小心。
有很多人都會心存疑慮，但也會接受無人駕駛，不能夠保證絕對的安全，但是無人駕駛的安全系數會越來越高，甚至會超過人類駕駛人們，也沒有其他的理由可以拒絕這樣的智能產品，更不能因為安全問題直接拒絕智能汽車。無人駕駛最高人功智能高度發達的時候就會有人形機器人向大家展示比較高的駕駛技術，很多人不敢將自己的安全交給機器人去決定也不想讓機器人去駕駛汽車，但是這是一種發展的新趨勢，雖然是無人駕駛汽車，但是里面的核心數據是比較準確的。
當人們把生命交給機器，可能會有不放心的情況，這個理解也會有一些偏失?，F在的無人駕駛技術還沒有到完全成熟的時候，可能會出現不可靠的狀況。當成熟之后，無人駕駛系統就會有更高的安全保障，里面會配有先進的雷達設備以及人工智能系統探測能力以及反應能力都會比普通人要好一些。
司機高速上自動駕駛險撞施工人員，自動駕駛真的靠譜嗎？
我個人認為自動駕駛目前還是不靠譜的，因為自動駕駛還是無法和人一樣思考問題，碰見突發情況的時候，是肯定會出事的。
怎么說呢，我信不過自動駕駛，因為自動駕駛說到底還是一個算法程序，而且還是極其不成熟的，不然也不會說了這么久的自動駕駛，到現在還沒有一個消息，廠家還是當做輔助駕駛來用，沒有跟你說可以直接不用自己操作，直接自動駕駛就行了。但廠家沒有這么做，就是意味著廠家自己也知道自動駕駛是不成熟的，廠家都覺得不成熟的東西，你覺得靠譜嗎？所以不要以為這幾年吹自動駕駛，就真的認為自動駕駛是很可靠的，其實自動駕駛是很拉胯的。至少在目前這個階段來說。也許有人會拿華為那個極狐的自動駕駛跟我扯，但我跟你說，即使是華為極狐的自動駕駛，也是極限于在一些城市，并不是所有城市都可以肆無忌憚的使用所謂的自動駕駛。
有一說一，現在自動駕駛的技術還沒有成熟，是不可靠的！自動駕駛的原理說白了就是把道路上大家交通數據交給一個早就寫好的算法程序，然后讓算法程序通過神經網絡學習，讓其自己升級。而不是說寫出一個算法，讓其和人一樣會思考，這樣就可以自動駕駛了。這種技術我們目前還沒有，如果有，真正的人工智能時代就來臨了?，F在所謂的自動駕駛，就是通過傳感器獲得數據，然后算法程序通過和讀取過的交通數據對比，做出回應。這和根據問題找答案有什么區別，問題有答案就可以處理，沒有答案就死機了。
總的來說，自動駕駛不靠譜！我們距離真正的自動駕駛還很遠，不要真的放手讓車自動駕駛，否則你會后悔的！
江蘇一轎車因依賴自動駕駛導致追尾，自動駕駛可信嗎？
江蘇一輛轎車因為太過于依賴自動駕駛，最終在道路上發生了追尾事故。自動駕駛是不可以全部相信的，一定要有自己的主觀判斷。雖然自動駕駛在每一個車輛上都會普及到，但始終有一些不足的地方沒得到完善。有的車輛使用自動駕駛的時候，碰到障礙物會自動轉彎?？梢廊徊荒芘懦惺鹿拾l生的現象，像江蘇這個男子便是遇到了此類情況。男子發現汽車即將撞上前方車輛時，拼命的去踩剎車?？蓻]有任何效果，車輛禁止的撞了上去。車身損毀的非常嚴重，讓人看上去都覺得膽戰心驚。
使用自動駕駛的時候，好處就是可以在幾秒內進行無數次的計算。不僅能夠把車的速度呈現出來，還可以把周圍的活動全部都展示在控制面板。不管車輛離身邊的物體有多遠，都會有一個準確的數字在自己的面前。有這種輔助功能，開車的時候肯定會避免事故的發生。前提是有駕駛員的配合才能夠沒有任何事，不能夠只依靠于自動駕駛。
自動駕駛說簡單一點，那就是無人駕駛。因為技術故障的風險太大，自動駕駛車輛往往都是充滿風險的。沒有人愿意拿自己的生命去開玩笑，因為系統多多少少會出現一些遺漏的障礙和故障。男子是因為沒有及時發現汽車當中存在的問題，因此才釀成了如此悲劇。
總的來說自動駕駛是不可以相信的，是一種不靠譜的駕駛行為。因為有的司機在變道的時候不喜歡打轉向燈，直到過去了才喜歡打燈。自動駕駛時在前方車輛沒打燈的時候，往往是不能夠準確判斷的。一旦無法判斷，肯定會在轉彎的時候碰撞上。只有真人駕駛才可以避免事故的發生，才能夠保證自身的安全。
汽車自動駕駛靠譜嗎
最近，兩起駕駛事故再次把自動駕駛送上輿論的“風口浪尖”。當地時間3月19日，一輛美國優步科技公司的自動駕駛汽車撞上了一名正在過馬路的女子，成為首例自動駕駛汽車在開放道路撞傷行人致死的案例。3月30日，美國電動汽車制造商特斯拉公司承認，數天前發生的一起特斯拉汽車致命車禍，事發時汽車的自動輔助駕駛功能處于使用狀態。這不禁令人疑惑，自動駕駛技術究竟“靠不靠譜”？
人們對于自動駕駛技術的不懈追求，可以追溯至15世紀。早在1478年，達·芬奇就曾設計出預編程發條馬車的草圖。那時候的自動駕駛靠一個大型螺旋發條彈簧驅動，可以按照預先設定的路線實現車輛的自動駕駛。1939年紐約世界博覽會上，美國通用汽車公司首次展示了無人駕駛的概念車。隨后，研究人員對自動駕駛技術進行了初步探索，主要依靠在道路上預先埋設線圈實現車輛的行駛控制與定位。
正是嗅到了自動駕駛技術在軍事領域的巨大應用前景，從上世紀80年代開始，美國國防部高級研究計劃局掀起了資助智能車技術研究的熱潮。到1984年，研究人員制造了世界上第一輛真正意義上的自動駕駛車輛。該車綜合運用了激光雷達、計算機視覺和自動控制技術，可實現對周邊環境的感知和駕駛決策，在特定道路環境下最高時速可達31公里每小時。
自2004年以來，美國國防部高級研究計劃局先后多次舉辦無人駕駛挑戰賽和機器人挑戰賽，進一步激發了研究人員對自動駕駛汽車的深入研究熱情，成為自動駕駛汽車真正上路行駛的“推手”。歐洲也連續舉辦多次陸地機器人性能測試比賽，在真實場景下讓包括自動駕駛汽車在內的陸地機器人進行“比武打擂”。
自動駕駛汽車主要依靠車載傳感器感知道路環境和車輛位置，能自動規劃行車路線并“駕駛”車輛到達預定地點。由于集自動控制、體系架構、人工智能、視覺計算等眾多高新技術于一身，自動駕駛不僅是當今時代軍民融合的重要產物，也是衡量一個國家科研和工業實力的重要標志。
相比于普通機器人和無人機，無人化的自動駕駛汽車更具挑戰性。如何保證自動駕駛汽車在夜間、陽光、雨水、冰面和交通擁堵等復雜環境下安全行駛，如何為成員提供舒適的行車狀態，如何在戰場等危險條件下對突發事件做出反應，都考驗著自動駕駛技術的“真功夫”。
為實現“智慧”與“能力”的并存，現有的自動駕駛技術主要包括環境感知、決策規劃和車輛控制三部分。汽車內的各類傳感器就好比“駕駛員”的“五官”，可通過視覺、聽覺、觸覺等感官系統實時感知行駛環境和車輛狀態。目前常見的傳感裝置主要包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等，可為自動駕駛提供海量的全方位行車信息。扮演自動駕駛“大腦”的是決策規劃系統，可對標識信息、路面信息、障礙物信息、定位信息等多種感知信息進行數據整合和信息處理。最終，車應該怎么開、車速是多少，都交給車輛控制系統來具體完成。
近年來，人們還嘗試將人工智能與機器學習引入自動駕駛，進一步提升自動駕駛的“行車經驗”。采用機器學習系統來分析描述道路的海量數據，可進一步實現自動駕駛對行車環境的實時準確感知。未來的智能化自動駕駛系統除可實現多目標檢測識別、車道線檢測外，還能在逆光、陰影等環境下更“聰明”地分析它在行駛時“看”到的圖像是什么，以便將分析結果及時反饋給車輛控制系統。這種自動駕駛技術一旦發展成熟，無人駕駛真正“上線”指日可待。
目前人們對于自動駕駛的“不放心”，主要原因是已經投入使用的自動駕駛技術還都只是較為初級的自動輔助駕駛?，F有的自動駕駛車輛離完全自動駕駛尚有差距，自動駕駛系統也會“自覺”地提醒駕車人握住方向盤，以便隨時接管駕駛。未來隨著傳感器設備和算法的改進，高度智能的自動駕駛汽車一定會馳騁在大街小巷。
尤其是在軍事應用領域，各類自動駕駛項目方興未艾。美國陸軍正在測試一輛自動駕駛的“悍馬”卡車，除可實現自動駕駛外，還能實現車載機槍的自主射擊，未來將用于在危險區域代替士兵執行作戰任務。洛克希德·馬丁公司研發的自動駕駛系統，幾乎可安裝在所有軍用戰術輪式車輛上，能將士兵從“司機”崗位上解放出來，進一步提高戰斗效率。
未來裝配有自動駕駛系統的軍用車輛，全天候機動能力將得到顯著提升，不僅能實現在夜間無照明環境下悄然前行，也能緩解車輛駕駛員長時間駕駛的疲勞。
特斯拉自動駕駛能用嗎
【太平洋汽車網】特斯拉自動駕駛能用，當車輛判定路況滿足開啟自動輔助駕駛時，儀表盤上方會亮起兩個灰色圖案，一個為車速表一個為方向盤。此時，連續撥動巡航控制開關2次，開啟Autopilot自動輔助駕駛。
特斯拉自動駕駛是不能在中國使用的，目前特斯拉自動駕駛系統還不是很成熟，遇到緊急情況，車載電腦并不能及時作出準確處理，就算啟動了自動輔助導航駕駛功能，雙手還是無法離開方向盤。
自動駕駛系統自動駕駛系統就是指汽車不需要駕駛鹽，工作完全自動化，還需要具備自動喚醒啟動和休眠功能，自動進出停車場，自動清洗，自動行駛，等功能，并且自動駕駛系統還要求城市軌道交通在互聯互通和安全，快捷，以及舒適性上具備超高水平。
特斯拉自動駕駛靠譜現在自動駕駛系統并不是很成熟，目前只是能夠給駕駛者提供一定的便利，但是這款系統遇到緊急情況，車載電腦無法做出正確的應急反應，所以按照現在的技術來看，特斯拉自動駕駛還不是很靠譜，不過目前特斯拉在的自動駕駛技術是最先進的，符合L5級別的自動駕駛硬件。
自動駕駛系統使用感受自動駕駛系統是有著自動泊車的，它能夠識別出車位，屏幕上會出現一個p字，按下去就能夠自動泊車，可靠性還是不錯的。還有自動輔助變道功能，只要在Autopilot開啟狀態下并且相鄰車道能正確識別，都能使用。還能識別交通信號燈和停車標志并作出反應，操作是十分方便的。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
中國牽頭首個自動駕駛國際標準正式發布，自動駕駛技術到底可行嗎？
自動駕駛技術可行，只是現在的相關技術還沒有成熟。
自動駕駛是個聽得耳朵起繭的概念，可是好像一直都是光打雷不下雨，根本沒有在我們日常生活中出現過。其實這是科技行業的常態。通常而言，當新鮮感過去，人們開始對某個新概念無感的時候，才是這個行業真正落地的開始。自動駕駛，就是這么個行業，到了l2級別的車輛才可以在高速公路上自行行進，遇到障礙物可以自行繞開，或者遇到危險可以自動剎車等等。
而l3以上司機才可以完全離手，比如l3級別可以在交通擁堵的時候自動駕駛， l4呢可以在城市特定的路段完全無人駕駛，而l5是無任何限制的完全自動駕駛。行業正在從l2邁向l3，就是說自動駕駛能力已經開始能在我們的上下班這樣最日常的場景里面發揮作用。自動駕駛的三大關鍵系統是感知層，決策層和執行層。感知就像眼睛解決的是在哪的問題，這里面有車聯網，攝像頭，激光雷達，毫米波雷達，機器視覺等行業。
決策層就像大腦，解決的是要去哪的問題，這里面就有高清地圖，云計算，算法，軟件，芯片，共享，汽車運營等等。行執行層就像身體，解決是怎么去的問題，這里面就是一眾汽車廠商群雄逐鹿的地盤了，現在各方面都不成熟。普通消費者接受自動駕駛現在最大的疑慮是安全，自動駕駛的意義不僅局限于幫老司機開車，自動駕駛普及最重要的意義應該是道路安全，但是現在輔助駕駛給人的感覺不怎么安全。銷量第一的特斯拉交通事故一直不斷， 而在接下來幾年自動駕駛的浪潮里面，安全可能就是這座金礦。自動駕駛很有前景，但是距離成熟可能還要好多年。
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