自動駕駛汽車研究意義（自動駕駛汽車研究意義和目的）

今天給各位分享自動駕駛汽車研究意義的知識，其中也會對自動駕駛汽車研究意義和目的進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、完善自動駕駛汽車相關法律規定有何意義？
• 2、AI數據對自動駕駛的意義是什么？
• 3、自動駕駛有什么價值？
• 4、共享自動駕駛汽車使用意愿模型及其影響因素是什么？
• 5、自動駕駛的經濟價值和社會價值是什么？

完善自動駕駛汽車相關法律規定有何意義？

據報道，12月18日，北京市交通委員會通過官網對外公布了《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（試行）》，根據新規要求，在中國境內注冊的獨立法人單位，因進行自動駕駛相關科研、定型試驗，可申請臨時上路行駛。

報道稱，專家表示完善我國自動駕駛汽車相關法律有助于解決我國在自動駕駛汽車上道路行駛的法律規定上存在的問題，應盡快解決當前自動駕駛汽車上道路測試的頂層設計需求，推動規范化管理。

對于L1至L3等級輔助性駕駛階段，為了維護道路交通安全，有效應對自動駕駛系統錯誤、故障等突發情況，明確規定上道路行駛的自動駕駛汽車必須由持有相應駕駛證的人員進行監管，并對車輛行駛安全負責。

同時還需要加強符合自動駕駛需求的交通信號燈、道路標志等交通基礎設施信息化研究，推動提升自動駕駛汽車與交通基礎設施協同水平，明確自動駕駛汽車上道路行駛時，應當遵守一般機動車的道路通行規定。

希望自動駕駛技術可以取得更大的突破！

AI數據對自動駕駛的意義是什么？

在自動駕駛的過程中，汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力，而數據則是培養自動駕駛AI能力的重要因素，數據標注存在的意義是讓機器理解并認識世界。與其他人工智能應用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復雜，想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復雜的場景，背后就需要有海量的真實道路場景數據做支撐。

為解決自動駕駛技術場景化落地的AI數據問題，國內AI數據服務頭部企業云測數據，通過提供一站式場景化的AI數據解決方案，來滿足自動駕駛領域高標準的數據需求。在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據的能力同時，可大幅提升數據標注效率，降低AI模型訓練成本，極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期，節省大量研發時間和成本。

自動駕駛有什么價值？

自動駕駛在商用車領域的應用可能會比乘用車來得更早、更普及。

這里所說的商用車主要指城間行駛的大貨車。大貨車司機的駕駛和運營特征基本是這樣的：

1. 貨車司機們在運輸途中往往一開就是十多個小時，司機疲勞駕駛的問題對于國內幾乎所有的貨車司機都是存在的，在運輸途中作息混亂，雖然一輛大車一般有兩位司機，但是不斷裝車卸車交接班，兩個人都很辛苦。貨車司機們往往通過抽煙、喝茶甚至吃止痛片來提神，然而貨車司機的疲勞駕駛一旦造成車禍，后果又是非常嚴重的，因此自動駕駛功能無疑將提高貨車行駛的安全性；

2. 大貨車司機在運輸途中，往往是以車隊的模式運營，這一點在美國更為常見。在美國的高速路上常?？梢杂龅揭涣锏拇罂ㄜ?，有時候夜間開車到服務區也會遇到車隊集體休息，一字排開的“擎天柱”看起來非常壯觀。車隊的運營模式，意味著長途駕駛中依靠跟隨前車的駕駛邏輯，就可以解決大部分的駕駛需求；

（美國卡車車隊，圖片來源：谷歌）

3. 貨車多運行于城市間的高速公路，公路路況相對于城市道路的路況更為單一，沒有了城市中的交叉路口、紅綠燈和行人，自動駕駛技術的應用場景較為簡單。而在美國的高速路，駕駛狀況的復雜程度就更低了，這給予了自動駕駛由淺入深的應用平臺；

4. 貨車對于降低油耗的需求迫切，自動駕駛技術一定程度上可以降低貨車油耗，對于單輛貨車而言，自動駕駛系統定速巡航的車速保持水平不遜于經驗豐富的老司機，而油耗是和駕駛習慣息息相關的（貨車更是如此），對于車隊而言，多輛車保持適當的車距，有助于降低車隊的空氣阻力，進一步降低油耗。

希望能幫到你！

共享自動駕駛汽車使用意愿模型及其影響因素是什么？

1、共享自動駕駛汽車是智能交通和綠色交通的重要方向之一，但其相關研究還不夠。影響用戶使用共享自動駕駛汽車意愿的因素及其作用機制有待進一步分析。因此，本文首先介紹了意義知識風險、服務質量和社會影響是三個潛在變量，構建了一個擴展的技術接受模型。然后將擴展技術接受模型將潛在變量、個體社會經濟屬性變量和M線模式屬性變量整合到多個logit模型中構建選擇模型，用戶共享自動駕駛汽車的駕駛概率的意愿用于衡量用戶使用共享自動駕駛汽車的意愿。最后，基于SP調制核對數據校準模型參數，得到潛變量關系和關鍵影響因素，通過彈性分析研究關鍵因素對用戶使用意愿的影響。

2、有學者研究了公眾對自動駕駛汽車的共享。發現駕駛體驗時長與自動駕駛不同駕駛技術和駕駛安全的認知水平會影響用戶等。發現影響自動駕駛網約車海陵使用意愿最直接的因素是自動駕駛汽車感知有用性、旅行者的偏好、網約車打車習慣。

3、自動駕駛技術研究中的安全性是公眾關注的焦點第一個要素是公眾共享自動駕駛汽車的意愿。它經常受到感知風險“12”的影響。以前的研究引用了感知風險等變量增強了模型的解釋力，但沒有檢驗考慮共享自動駕駛汽車的產品服務特點和用戶該模型是根據社會偏好進行優化的。同時，共享自動駕駛汽車涉及共享服務，其服務質量會影響消費者滿意度愿意使用共享平臺。

4、基于此，本研究結合享受自動駕駛汽車的技術特性、服務特性和用戶特性。社會偏好、引入感知風險變量、服務質量變量和社會影響變量深入分析用戶使用共享自我的影響駕駛意愿的影響因素及其機制，減少使用共享自動駕駛車輛行程成本制定交通和共享自動駕駛汽車的優惠政策降低一定的道路交通費，降低其使用成本共享自動駕駛整車平臺合理定價，保障生產性能在安全合規的前提下降低成本。相關管理部門應當共享自動駕駛車輛消費監管系統，保障消費的合法權益。

自動駕駛的經濟價值和社會價值是什么？

經濟價值是解除了人類非生存需求的勞動或工作，人類能夠從事更多的其它有價值社會活動。社會價值是杜絕了人類主觀能動爭奪公共道路資源產品個性化獨享出行權力所產生的政治博弈和政治斗爭。

一、自動駕駛大數據的價值：Autonomous大數據描述了越來越多的可用、收集、存儲、分析和貨幣化的數據。在運營過程中，自動駕駛汽車將產生大量數據，可供汽車制造商或供應商使用，例如，waymo、思博智能、美團，菜鳥用于研發目的或基于整體客戶價值管理方法的優化、定制營銷。無人駕駛汽車可能會擴大基于位置服務的全球市場，創造一個價值數十億美元的廣告業務，該業務可能會達到全球在線廣告市場的15%。

二、自動駕駛物流車帶來的價值：自動駕駛汽車首先會代替傳統園區物流車及小區快遞三輪車，提高資產利用率和生產力，現行的物流方案可能會被顛覆，思博智能的可自動裝卸快遞柜的無人車Cyber-exp就是很好的一個案例?？梢宰屪詣玉{駛汽車接管工作，給司機帶來足夠的休息時間。改善城市基礎設施：自動駕駛汽車可能會以多種方式影響著城市基礎設施。由于釋放了駕駛員時間和改善了擁堵，城市將進一步擴展到密度較低的城市地區?；A設施的某些部分可能成為僅限自動駕駛的區域。隨著市中心對停車場的需求減少，騰出來的空地可用于其他建筑用途。

三、無人駕駛給保險公司的價值：對于保險公司來說，一個非常龐大的全球業務領域正在興起。保險公司可能會在一定程度上將其業務從最終客戶轉移到OEM、供應商和移動服務提供商的產品責任上。保險公司將會把這一新數據流轉化為不斷變化中的索賠模式。

關于自動駕駛汽車研究意義和自動駕駛汽車研究意義和目的的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。