自動駕駛用到了哪些技術（自動駕駛的運用）
今天給各位分享自動駕駛用到了哪些技術的知識，其中也會對自動駕駛的運用進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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自動駕駛汽車涉及哪些技術？
最近，有一位對技術一竅不通的朋友對我說想買特斯拉，因為它配備了“你站著不動，讓車來找你”的自動駕駛功能。這使我很意外，自動駕駛雖然暫時還只是從業者關注的話題，但也許用不了幾年，就很有可能成為影響普通群眾購車決策的關鍵因素。甚至可以說，自動駕駛已經成為汽車發展的熱點和今后必然的趨勢。那么，自動駕駛汽車涉及哪些技術呢？
簡單概括基于自動駕駛系統的組成便是這三點：環境感知、行為決策與車輛控制系統的執行技術。
首先，什么是自動駕駛？就是全部或部分替代這些本來由人來執行的功能。那么，所謂的感知是指車的傳感器“看”到了什么、決策是指車的大腦思考怎么去處理、執行是指車的控制系統去執行相應的操作。
但是要實現自動駕駛，僅僅依靠這三大系統是遠遠不夠的，自動駕駛和未來的智慧交通系統還需要一些基礎的共性技術進行支撐，也可以概括為三點。
其中最主要的兩點便是“自動駕駛的大腦”——高性能運算處理器平臺以及“能讓汽車心靈感應”——車與外部設施通信的C-V2X技術。前者能為傳感器的識別算法和系統的決策算法提供巨量的運算能力支持，是與傳統汽車最為基本的區別；后者讓汽車與交通標志。行人、其他車輛、云端等參與交通的所有對象通信，讓汽車不再是一個單一的個體，而成為智慧交通中一個有機的組成部分。比如，與紅綠燈進行通信，便能讓汽車提前知道紅綠燈的狀態，提前進行減速慢行操作；與其他車輛通信，便能將車輛緊急剎車、變道、轉彎狀態及時告知其他車輛，讓其他車輛有足夠的時間進行預判和處理。最后，“自動駕駛開天眼”——VEPP高精度定位技術在實現自動駕駛中也不可或缺。
除了環境感知和C-V2X技術準確探知車輛周圍的環境，為了更可靠精確的提高感知結果的精確性和可靠性，還需要能準確知道汽車的實時位置，才能更安全實現自動駕駛。
比如，只有在亞米級（0.1m級）的精度下，才能準確判斷車輛所處的車道，并與本條車道內的車輛建立聯系；或者只有準確知道車輛與交通信號燈與路口的距離，才能進行更為精確的預判和準備，就好像給汽車開了天眼。
---本文圖片來源自網絡
實現完全的自動駕駛和智慧交通是一個注定艱難的過程，無論是人工智能、環境感知、智能決策這類新技術，還是運動控制、遠程通信這些基礎技術，甚至基礎設施建設、法律法規等，自動駕駛領域有太多技術等待我們去突破，太多山峰等待我們去翻越。這一未來必將造福全人類的技術正在各行各業的努力下快速發展著，我們一起期待吧。
本文來源于汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
自動駕駛汽車關鍵技術包括什么
【太平洋汽車網】自動駕駛的關鍵技術依次可以分為環境感知，行為決策，路徑規劃和運動控制四大部分。自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續控制。
自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。
自動化功能駕駛員執行的工作完全自動化重要組成車地信息傳輸通道目標精確、安全、可靠目錄1簡介2功能3通信控制選擇4關鍵技術5發展現狀_國外_國內6事件自動駕駛系統簡介編輯播報自動駕駛系統是指列車駕駛員執行的工作完全自動化的、高度集中控制的列車運行系統。
自動駕駛系統具備列車自動喚醒啟動和休眠、自動出入停車場、自動清洗、自動行駛、自動停車、自動開關車門、故障自動恢復等功能，并具有常規運行、降級運行、運行中斷等多種運行模式。實現全自動運營可以節省能源，優化系統能耗和速度的合理匹配。
自動駕駛系統的主要功能是地車的雙向信息傳輸和運營組織的綜合與應急處理。車地信息傳輸通道是列車運行自動控制系統的重要組成部分，自動控制系統的車載設備完全靠從地面控制中心接受的行車控制命令進行行車，實時監督列車的實際速度和地面允許的速度指令，當列車速度超過地面行車限速，車載設備將實施制動，保證列車的運行安全。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛包含哪些技術
【太平洋汽車網】自動駕駛車，是一種無須人工干預而能夠感知其周邊環境和導航的車輛。它利用了包括雷達、激光、超聲波、GPS、里程計、計算機視覺等多種技術來感知其周邊環境，通過先進的計算和控制系統，來識別障礙物和各種標識牌，規劃合適的路徑來控制車輛行駛。
美國汽車工程師協會（SAE，SocietyofAutomotiveEngineers），則將自動駕駛劃分為0~5共六級。
GTScreenshot_20200107_194509.pngLevel0：無自動化（NoAutomation）沒有任何自動駕駛功能或技術，人類駕駛員對汽車所有功能擁有絕對控制權。駕駛員需要負責轉向、加速、制動和觀察道路狀況。任何駕駛輔助技術，例如現有的前向碰撞預警、車道偏離預警，以及自動雨刷和自動前燈控制等，雖然有一定的智能化，但是仍需要人來控制車輛，所以都仍屬于Level0。
Level1：駕駛輔助（DriverAssistance）駕駛員仍然對行車安全負責，不過可以授權部分控制權給系統管理，某些功能可以自動進行，比如常見的自適應巡航（AdaptiveCruiseControl，ACC）、應急剎車輔助（EmergencyBrakeAssist，EBA）和車道保持（Lane-KeepSupport，LKS）。Level1的特點是只有單一功能，駕駛員無法做到手和腳同時不操作
Level2：部分自動化（PartialAutomation）人類駕駛員和汽車來分享控制權，駕駛員在某些預設環境下可以不操作汽車，即手腳同時離開控制，但駕駛員仍需要隨時待命，對駕駛安全負責，并隨時準備在短時間內接管汽車駕駛權。比如結合了ACC和LKS形成的跟車功能。Level2的核心不在于要有兩個以上的功能，而在于駕駛員可以不再作為主要操作者。
Level3：有條件自動化（ConditionalAutomation）在有限情況下實現自動控制，比如在預設的路段（如高速和人流較少的城市路段），汽車自動駕駛可以完全負責整個車輛的操控，但是當遇到緊急情況，駕駛員仍需要在某些時候接管汽車，但有足夠的預警時間，如即將進入修路的路段（Roadworkahead）。Level3將解放駕駛員，即對行車安全不再負責，不必監視道路狀況。
Level4：高度自動化（HighAutomation）自動駕駛在特定的道路條件下可以高度自動化，比如封閉的園區、高速公路、城市道路或固定的行車線路等，這這些受限的條件下，人類駕駛員可以全程不用干預。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
自動駕駛五大核心技術包括哪些？
一是車聯網。在人工智能和以“電、智、網、共享”為代表的新四化驅動下，引領車聯網從第一階段向第二階段演進。人機交互逐漸延伸到車輛、車輛與通信設施、車輛與路邊單元之間的信息交互。其中，V2X無線通信技術可以將“人-車-路-網-云”等交通參與要素有機結合，不僅可以支持車輛獲取比自行車感知更多的信息，還可以推動技術的發展和變革。比如自動駕駛應用，也有助于支撐智慧交通體系建設，推動汽車和交通服務向新商業模式方向發展。
二是激光雷達的強度掃描圖像。激光雷達有兩種基本的成像方式，一種是3D距離成像，大致可以理解為點云；另一種是強度掃描成像，激光被物體反射，根據不同的反射強度值可以得到強度成像圖像。.強度值包含在點云中，這是光強度分離的核心技術之一。這種定位方式需要預先制作一個特殊的SLAM系統，稱為位姿圖像，勉強可以算是激光雷達制作的高清地圖。
三是人機交互。人機交互技術，尤其是觸摸屏、語音控制、手勢識別技術，很可能在全球未來的汽車市場中得到廣泛應用。自動駕駛汽車的人機界面應集成功能設置、車輛控制、信息*** 、導航系統、車載電話等功能，以方便駕駛員快速、快捷地設置、查詢、切換自動駕駛汽車的各種信息。車輛系統，使車輛可以面對面使用。達到理想的跑步和機動狀態。
四是識別技術。與人眼一樣，這款輪式機器人也有自己的眼睛，用于識別道路上的周圍車輛、障礙物、行人等。我們眼睛的主要組成部分是眼球，通過調整鏡片的曲率來改變鏡片的焦距來獲得真實的圖像。自動駕駛的眼睛是由什么組成的？答案是傳感器。包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達，以及紅外、超聲波雷達等。
五是規劃決策。決策是無人駕駛體現智能性的核心的技術，相當于自動駕駛汽車的大腦，涉及汽車的安全行駛、車與路的綜合管理等多個方面。通過綜合分析環境感知系統提供的信息，及從高精度地圖路由尋址的結果，規劃決策者可以對當前車輛進行速度、朝向等規劃，并產生相應的停車、跟車、換道等決策。
自動駕駛需要哪些技術
【太平洋汽車網】自動駕駛需要機器學習、深度學習、NLP、計算機視覺、機器推理和強大的人工智能等技術。高度自動駕駛是L4和完全自動駕駛是L5。
今天的社會正變得越來越以多媒體為中心、依賴數據和自動化。自動駕駛技術正在道路、海洋和太空中普及。自動化、分析和智能正在從人類轉向“特定于機器”的應用。計算機視覺和視頻將在未來的數字世界中扮演重要角色。數以百萬計的智能傳感器將通過人工智能嵌入汽車、智能城市、智能家居和倉庫。此外，5G技術將成為一個完全互聯的智能世界的數據高速公路，或許將從人到機器，甚至機器人代理等一切事物連接起來。
一個多世紀以來，汽車行業一直是一個主要的經濟部門，它正朝著自動駕駛和聯網汽車的方向發展。汽車正變得越來越智能化，對人類操作的依賴也越來越少。車輛與車輛（V2V）和車輛與萬物互聯（V2X），即來自傳感器和其他來源的信息通過高帶寬、低延遲和高可靠性的鏈路傳輸，為全自動駕駛鋪平了道路。自動駕駛背后最引人注目的因素是死亡和事故的減少。認識到90%以上的汽車事故是人為失誤造成的，自動駕駛汽車將在實現汽車行業“零事故”、“零排放”和“零擁堵”的宏偉愿景中發揮關鍵作用。
唯一的障礙是車輛必須具備看到、思考、學習和駕馭各種駕駛場景的能力。
與此同時，隨著嵌入式系統、導航、傳感器、視覺數據和大數據分析等領域的最新進展，也見證了車輛和移動邊緣計算的智能化程度不斷提高。首先是先進的駕駛輔助系統（ADAS），包括緊急制動、倒車攝像頭、自適應巡航控制和自動停車系統由汽車工程師協會（SAE）定義的6個自動駕駛級別被引入后，全自動汽車有望逐步實現。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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