• 自動駕駛傳感器龍頭(自動駕駛傳感器龍頭股)

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    本篇文章給大家談談自動駕駛傳感器龍頭,以及自動駕駛傳感器龍頭股對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、自動駕駛龍頭股票有哪些 2、

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    自動駕駛龍頭股票有哪些

    自動駕駛龍頭:華鋒股份: 在車聯網及自動駕駛方面,公司正在進行高性能域控制器系統開發,包括滿足功能安全的系統架構和滿足高級別智能駕駛的算法體系,結合超融合感知環境,可實現智能駕駛場景的應用。2020年公司營業總收入4.4億,同比增長-37.66%;毛利潤為2348萬,凈利潤為-3.26億元。 聯合光電: 2020年公司營業總收入12.88億,同比增長5.27%;毛利潤為2.561億,凈利潤為3273萬元。

    拓展資料

    1.北京君正: 2020年公司營業總收入21.7億,凈利潤為2049萬元。 意華股份: 2020年公司營業總收入32.68億,同比增長101.43%;毛利潤為7.364億,凈利潤為1.45億元。 兆易創新: 2020年公司營業總收入44.97億,凈利潤為5.56億元。 6、拓普集團: 2020年公司營業總收入65.11億凈利潤為5.75億元。 力合科創: 力合科創在互動平臺表示,公司投資的深圳博升光電科技有限公司的產品可以應用在汽車自動駕駛領域,其產品暫未量產,深圳市檸檬光子科技有限公司不在自動駕駛領域,均未與華為合作。2020年公司營業總收入21.84億,同比增長1.39%;毛利潤為7.870億,凈利潤為4.05億元。

    2.工信部、國家發改委、科技部前段時間聯合發布的《汽車產業中長期發展規劃》提出,到2020年,汽車駕駛輔助、部分自動駕駛、有條件自動駕駛系統新車裝配率要超過50%,網聯式駕駛輔助系統裝配率要達到10%。 自動駕駛概念股 自動駕駛概念股 而到2025年,高度和完全自動駕駛汽車將進入市場?;趯Ξa業前景的看好,越來越多的科技巨頭已經在這個市場上加大部署,并取得重大進展。路暢科技:在投資者關系互動平臺上表示,公司是百度Apollo生態的重要戰略合作伙伴。公司在智能駕駛、無人駕駛領域深耕已久,在技術儲備和產品布局上,緊緊跟隨了業界在無人駕駛領域的最新發展成果。 千方科技:攜手百度,投資設立北京智能車聯科技產業創新中心,啟動無人駕駛V2X戰略。公司深耕京津冀市場,打造智能交通產業基地,參與智慧城市建設,將受益雄安智慧新城建設。

    自動駕駛汽車上面有哪些傳感器

    1.曲軸轉速傳感器,用于檢測發動機轉速和判定一(四)缸上止點。

    2.凸輪軸位置傳感器,用于區分一(四)缸壓縮上止點。

    3.節氣門位置傳感器,用于檢測發動機的節氣門位置(也是用于提供發動機負荷信號)。

    4.爆震傳感器,用于檢測發動機是否發生爆震。

    5.水溫傳感器,用于檢測發動機冷卻液溫度(提供發動機溫度信號)。

    6.進氣溫度傳感器,用于檢測進氣溫度。

    7.進氣歧管絕對壓力傳感器,用于檢測進氣管內的進氣壓力。

    8.空氣流量計,用于檢測進氣空氣的質量。

    9.加速踏板位置傳感器,用于檢測加速踏板位置。

    10.輪速傳感器,用于檢測輪速。

    11.車速傳感器,用于檢測車速。

    此外還有風速傳感器、雨量傳感器、光照強度傳感器、車身高度傳感器、燃油液位傳感器、燃油溫度傳感器、機油壓力傳感器、噴油器升程傳感器等等。

    智能汽車龍頭股票有哪些

    1、誠邁科技300598:

    在ROE方面,從2017年到2020年,分別為9.36%、3.5%、30.82%、8.41%。曾經的軟件情緒前排人氣龍頭,國內領先的移動互聯及智能終端技術提供商。專注于智能手機、智能汽車、智能硬件、人工智能以及移動互聯網領域的嵌入式軟件技術研發,與主流移動芯片廠商、移動終端設備廠商、汽車廠商以及移動互聯網廠商建立了長期穩定的合作關系。

    2、韋爾股份603501:

    在ROE方面,從2017年到2020年,分別為13.39%、10.08%、10.17%、29.06%。韋爾股份是全球第二大汽車CIS供應商;公司車載CIS芯片市占率29%位居全球第二,擁有從環視到ADAS以及自動駕駛等車載應用所需的全套成像解決方案,具備雄厚的競爭實力。未來市占率有望持續提升智能汽車加速滲透背景下,車載攝像頭也迎來高速增長,未來5年汽車CIS市場將保持20%的年均復合增速,是增速最高的CIS細分市場。

    3、*ST眾泰000980:

    在ROE方面,從2017年到2020年,分別為9.3%、4.63%、-93.46%、-1104.64%。伴隨著“七級變速”戰略的深入推進,2017年眾泰汽車重組成功,并與福特汽車簽訂合資協議,相繼登陸國家平臺央視《大國品牌》和“世界第一屏”美國納斯達克大屏,全面打響眾泰汽車從“中國產品”向“中國品牌”轉變的戰役。

    拓展資料:

    1.智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統,它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術,是典型的高新技術綜合體。對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性,以及提供優良的人車交互界面。近年來,智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力,很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。

    2.智能車輛就是在一般車輛上增加了先進的傳感器(如雷達、攝像頭等)、控制器、執行器等裝置,通過車載環境感知系統和信息終端,實現與人、車、路等的信息交換,使車輛具備智能環境感知能力,能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態,并使車輛按照人的意愿到達目的地,最終實現替代人來操作的目的的汽車。

    3.總的來說,智能汽車是搭載先進傳感系統、決策系統、執行系統,運用信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術,具有部分或完全自動駕駛功能,由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉變的新一代汽車。

    4.智能汽車技術與一般所說的自動駕駛技術有所不同,它指的是利用多種傳感器和智能公路技術實現的汽車自動駕駛。

    自動駕駛傳感器安裝位置在哪里

    【太平洋汽車網】自動駕駛傳感器安裝位置在車頭發動機艙,智能駕駛汽車環境感知傳感器主要有超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達、單/雙/三目攝像頭、環視攝像頭以及夜視設備。

    控制是自動駕駛的三個環節,感知環節用來采集周圍環境的基本信息,也是自動駕駛的基礎。自動駕駛汽車通過傳感器來感知環境,傳感器就如同汽車的眼睛。而傳感器又分為好多種,比如攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達,下面主要來介紹這幾種傳感器的相關知識!

    攝像頭攝像頭可以采集圖像信息,與人類視覺最為接近。通過采集的圖像,經過計算機的算法分析,能夠識別豐富的環境信息,如行人、自行車、機動車、道路軌跡線、路牙、路牌、信號燈等,通過算法加持還可以實現車距測量、道路循跡,從而實現前車碰撞預警(FCW)和車道偏離預警(LDW)。

    單目ADAS采集圖像(圖片來自news.cecb2b.com)360°全景影像,利用多個攝像頭攝像頭在汽車領域應用廣泛,技術十分成熟,成本也非常低廉。目前,汽車攝像頭應用可分為單目、雙目及多目,安裝位置可分為前視、后視、側視、環視。目前,Mobileye在單目ADAS開發方面走在世界前列,其生產的芯片EyeQ系列能夠根據攝像頭采集到的數據,對車道線、路中的障礙物進行識別,第三代芯片EyeQ3已經可以達到L2自動駕駛水平。

    攝像頭在汽車領域的應用優點:技術成熟、成本低、采集信息豐富缺點:三維立體空間感不強;收環境影響大,黑夜、雨雪、大霧等能見度低的情況,識別率大幅降低02毫米波雷達毫米波雷達毫米波其實就是電磁波,通過發射無線電信號并接收反射信號來測定與物體間的距離,其頻率通常介于10~300GHz頻域之間。與厘米波導引頭相比,毫米波導引頭體積小、質量輕和空間分辨率高;與紅外、激光、電視等光學導引頭相比,毫米波導引頭穿透霧、煙、灰塵的能力強;另外,毫米波導引頭的抗干擾性能也優于其他微波導引頭。

    大陸集團研發的ARS400為毫米波雷達優點:導引頭體積小、質量輕和空間分辨率高;穿透霧、煙、灰塵的能力強,傳輸距離遠缺點:元器件成本高,加工精度相對要求高;探測角度??;雨、霧和濕雪等高潮濕環境的衰減、樹叢穿透能力差03激光雷達激光雷達激光雷達是以發射激光束探測目標的位置、速度等信息的雷達系統。

    (圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

    外商統治、國牌崛起,誰將主導車載傳感器的千億市場?

    文|?劉皖媛

    編輯|施智梁

    先不論車企宣傳語里L2.9還是L3+,汽車里的傳感器的確是越裝越多了。

    無人駕駛全球領軍者Waymo的第五代自動駕駛系統共有40個傳感器,其中包含29個攝像頭、6個毫米波雷達和5個激光雷達。國內造車新勢力們在汽車智能化、自動化上也不遑多讓,蔚來ES8搭載了23個傳感器,小鵬P7的數量則是31個,超過特斯拉。

    隨著汽車智能化變革的到來,全球的汽車科技公司,無論大小,都在致力于去掉汽車的方向盤,或者部分減弱人類駕駛員的作用。有的玩家在勇攀高峰進擊L4級自動駕駛,有的循序漸進從L1和L2級自動駕駛做起,但車載傳感器解決方案的市場蛋糕已經越做越大。

    市場研究公司Yole?Développement發布的《2020年自動駕駛傳感器報告》預測,用于自動駕駛車輛的傳感器將在未來15年內以51%的年復合成長率增長,感測硬件的總營收將在2032年達到170億美元,約合人民幣1115億元。

    車載傳感器的千億級市場里,中國在研發和市場占有率上失了先機,攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等車載傳感器行業被外商品牌壟斷多年,但已經有部分國牌摩拳擦掌,力圖奪回國產傳感器的江湖地位。

    攝像頭、毫米波雷達、激光雷達如何讓汽車像人類一樣感知環境?只依靠圖像識別能讓汽車達到全無人駕駛的級別嗎?車端之外,路端傳感器將怎樣幫助自動駕駛汽車更快實現落地?

    與傳統汽車相對比,自動駕駛汽車的感知系統的主要工作是替代人類駕駛員的視覺系統:通過將感受的信息按照特定規則轉為電信號,傳輸到汽車的中央控制單元協助汽車自動駕駛。

    自動駕駛歸根結底是要讓汽車變得智能,而關于人工智能如何幫助人類,業內常有這樣的說法:當前人工智能系統所擅長的領域與人類所擅長的領域恰恰相反。人類的邏輯分析能力遠超AI,但人類在記憶和大數據分析等領域卻與AI相差甚遠。

    汽車感知系統也存在這樣的現象。人類司機只需憑借常識和認知即可識別道路上的行人、車輛、信號燈等,并對應做出加速減速、轉向等決策。而計算機想要完成同樣的操作卻非常困難,感知、識別就是第一大關。

    目前自動駕駛的核心傳感器包括車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達,在ADAS系統中主要以攝像頭與毫米波雷達為主,而激光雷達則已成為大部分L3級以上自動駕駛汽車的必選品。

    車載攝像頭,扮演的是人類“眼睛”的角色。

    ▲?圖源于網絡

    作為自動駕駛里最不可或缺的一個傳感器,攝像頭能分辨出障礙物的大小和距離,識別行人、車道線、交通標識等,并將圖像信息通過算法分析,實現眾多預警和識別功能,如行人警示、車道保持、交通信號燈識別等等。根據鏡頭個數的不同,攝像頭可以分為單目、雙目和多目攝像頭。

    攝像頭的主要優點在于其分辨率高、成本低,人眼能夠快速捕捉海量信息,攝像頭也能夠獲取豐富的信息,但和人眼一樣受視野和環境影響。一個單目攝像頭最多能捕捉到50°范圍內,能觀察的距離有限;在夜晚和雨雪等惡劣天氣下攝像頭的性能會迅速下降。

    2018年3月,Uber的一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州與一名橫穿馬路的女士相撞并致其死亡,主要原因是由于夜里光線條件差,經過的路段又處于陰影中,沒有準確辨認行人。

    毫米波雷達彌補了攝像頭的缺陷。相比人類的眼睛,它更像是蝙蝠的耳朵:蝙蝠幾乎不靠眼睛,而是通過耳朵發射超聲波、根據其反射的回音辨別物體、避開障礙飛行,因此也不受光線條件影響。

    與蝙蝠飛行原理相似,毫米波雷達使用天線發射波長1-10mm、頻率24-300GHz的毫米波,通過處理目標反射信號獲取汽車與其他物體相對距離、相對速度等環境信息,并根據信息對目標追蹤分類,由電子控制單元結合車身動態信息進行決策。

    毫米波雷達的優勢在于抗干擾能力強,對降雨、沙塵、煙霧等離子的穿透能力高于激光和紅外,但也存在如信號衰減大、易受到建筑物等阻擋、傳輸距離短等缺陷。

    激光雷達與雷達工作原理類似,但其最大優勢在于能夠利用多譜勒成像技術,創建出目標清晰的3D圖像。

    通過測量激光信號的時間差和相位差確定距離,并利用此過程中收集到的目標對象表面大量密集的點的三維坐標、反射率和紋理等信息,快速得出被測目標的三維模型以及線、面、體等各種相關數據,以達到環境感知的目的。

    國產激光雷達制造商禾賽科技安全及質量工程部總監趙鑫告訴出行一客(ID:carcaijing),激光雷達是汽車要實現自動駕駛不可或缺的傳感器,尤其是針對L4級以上。激光雷達的優勢明顯,分辨率高、精度高、抗干擾能力強。激光雷達線數越多,測量精度越高,安全性就越高。

    “無論是探測精度、信息豐富程度和對外界的實際感知,對于無人車來說都是必不可少的?!壁w鑫表示。

    激光雷達屬于精密儀器,工作原理涉及多個專業學科,尤其是頂級的頭部企業在相關領域都有多年的深耕和積累,且成熟的產品具備很高的精度,導致激光雷達成本較高、價格更貴。但是作為自動駕駛汽車上的智能硬件,整個自動駕駛行業的發展和產業鏈的打通與合作成為助推激光雷達降本的重要力量。

    另一方面,越多線數的激光雷達所能感知的環境細節越多,其接收的點云數據量越豐富,對硬件和軟件的能力要求也越高,擁有足夠的計算能力來處理傳感器捕捉的環境信息,已成為自動駕駛解決方案中的重要一環。

    車載傳感器行業曾是海外廠商絕對統治的江湖。

    隨著自動駕駛技術逐步推廣,車載攝像頭、毫米波雷達和激光雷達市場需求亦快速提升。由于技術壁壘高、對硬件與軟件系統均有較高的要求,外資Tier1們無論是研發還是品牌信賴度、市場占有率上都有著明顯的先發優勢。

    以攝像頭為主導的圖像識別技術供應商中,以色列公司Mobileye占據絕對優勢位置。Mobileye為整車廠提供“車載攝像頭+算法+視覺處理芯片”的整體解決方案,2019年手握全球26個車企45個合作項目,并新獲得22款車型的超1600萬輛訂單,市場滲透率超過70%。

    而在毫米波雷達領域,由于軟硬件關鍵技術被外商壟斷,全球毫米波雷達市場主要由博世、法雷奧、海拉、大陸、德爾福、電裝等國際巨頭廠商主導。據中國高科技行業綜合門戶OFweek統計,2018年全球毫米波雷達市場出貨量前三的企業為博世、大陸和海拉,市場占有率分別為19%、16%和12%。

    激光雷達的市場壟斷更加明顯,曾掌握核心技術的美國Velodyne科技公司幾乎是激光雷達的代名詞。成立于1983年的Velodyne一度是國內全無人駕駛技術公司的唯一選擇,與谷歌、通用汽車、福特、Uber、百度等都有合作,占據了車載激光雷達大部分的市場份額。

    近年來,伴隨著中國的汽車智能化浪潮,車載傳感器的蛋糕越做越大,國牌挑戰者們也隨之崛起。

    近日召開的2020世界智能網聯汽車大會上,《智能網聯汽車技術路線圖2.0》正式發布,規劃稱我國到2025年L2級、L3級自動駕駛的智能網聯汽車占汽車總銷量達50%。中信證券預測,傳感器需求將呈指數級增長,汽車傳感器市場有望在2023年突破340億元。

    三種傳感器的國內供應商們正力圖奪回外資Tier1們的市場份額。

    Mobileye封閉的“黑盒子”模式對車企的研發限制極大,卻也給了國內攝像頭解決方案供應商們彎道超車的機會。Mobileye將算法與芯片“捆綁銷售”,合作的下游廠商只能獲取其輸出的信號,但不知道具體的識別算法,也不能針對性地修改算法。另一方面,Mobileye還未能證明其在更高級別自動駕駛系統的運算和多傳感器整合能力。

    在攝像頭系統解決方案上,中國的德賽西威、百度Apollo、華為等廠商已有布局。德賽西威是站在小鵬、理想兩家車企背后的自動駕駛系統供應商,也是英偉達在中國支持的第一家本土自動駕駛Tier1。

    小鵬汽車告訴出行一客(ID:carcaijing),小鵬?P7?搭載的自動駕駛輔助感知系統充分考慮了中國本土路況對感知能力的要求。小鵬P7攝像頭數量足有11個,但結合英偉達?DRIVE?Xavier?計算平臺和德賽西威開發的自動駕駛域控制器IPU03,算力可達?30?TOPS(萬億次/秒),足以達到處理海量數據信息的算力要求。

    此外,一大批視覺感知技術公司也涌現出來,如MAXIEYE、極目智能、MINIEYE等,從視覺感知、環視感知等不同角度切入。盡管距離Mobileye仍有差距,但隨著國內公司的積極研發并實現量產,這一差距正在縮小。

    走在國內毫米波雷達前列的公司有德賽西威、華域汽車、森斯泰克等,但中國車載毫米波雷達行業尚未掌握核心技術,市場滲透率依然較低。數據顯示,大陸、博世和德爾福仍占據我國77GHz雷達市場80%以上的出貨量。

    “毫米波雷達最早應用在軍事領域,國外很早就開始研發并應用在了汽車領域,尤其是對77GHz的技術封鎖下,國內品牌很難突破。這些外商Tier?1已經與車企建立了長期穩定的合作關系,國產品牌很難繞過他們去和OTM合作,因為別人已經有很全面的應用方案了?!蓖瑵髮W汽車學院人車關系實驗室汽車產業專家王小斌告訴出行一客(ID:carcaijing)。

    另一個限制在于攝像頭和毫米波雷達的技術相對成熟,成本較低,價格也比激光雷達便宜很多,國產品牌很難從性價比入手。

    從產業鏈的價值分配來看,激光雷達由于技術壁壘、廠家稀缺,產業附加值更高。

    激光雷達是三種傳感器中成本最高的一種,也是高級自動駕駛必不可少的組成部分,過于一直是賣方主導定價,但近年來國產品牌在激光雷達領域已呈現后來者居上的勢頭:禾賽科技和速騰聚創等國內玩家都推出了不同的產品線和解決方案,在滿足車規級要求同時主打性價比,以價格優勢搶占Velodyne市場份額。

    同樣規格的國產機械式激光雷達比Velodyne便宜得多。Velodyne的64線激光雷達售價一度達到10萬美元,降價后也需五十多萬人民幣,而禾賽在今年1月推出的64線產品PandarQT建議零售價定在了4999美元。

    趙鑫認為,盡管目前限制全無人駕駛車落地的因素還有很多,但對于運營公司來說成本也許不是排在第一位的,性能是否達標、穩定可能更加重要。

    “推出承載更多信息量的激光雷達能加快Robotaxi運營的落地。有的激光雷達探測距離有200米,但實際上感知距離到不了200米,都可能導致無法感知或者感知錯誤?!壁w鑫表示。

    事實上,不僅僅是國內滴滴、小馬智行、文遠知行的全無人出租車裝上了禾賽的激光雷達,國牌正打入硅谷。截至2019年,加州DMV獲得自動駕駛牌照的公司中,有超過一半是禾賽的客戶。公開信息顯示,全球自動駕駛測試里程排名前15的公司中,有12家選擇禾賽的產品作為主傳感器,包括通用Cruise、Zoox、Aurora等曾與Velodyne深度合作的頂級自動駕駛企業。

    車載傳感器如何組合、為高級輔助駕駛甚至L4級以上全無人駕駛提供解決方案,多年來一直有著兩種不同的路徑。

    第一種是由攝像頭主導、配合毫米波雷達等低成本元件組成,構成純視覺計算,典型代表為特斯拉、Mobileye等,另一種是由激光雷達主導,配合攝像頭、毫米波雷達等元件組成,典型代表為Waymo、Apollo等主流自動駕駛廠商。

    從價格控制上看,激光雷達的成本遠高于攝像頭和毫米波雷達,特斯拉選擇圖像感知技術主導的路線也有也出于成本的考慮。

    業內認為,兩種路線的決策方法存在差異,以攝像頭為主傳感器的自動駕駛方案“輕感知、重計算”,而以激光雷達為主傳感器的自動駕駛方案具有明顯的“重感知、輕計算”特征。

    簡單來講,是攝像頭因為在硬件方案的感知水平較低,需要依托軟件算法方面的能力提升與大量數據訓練來加以彌補,而激光雷達的加入一定程度上降低了數據處理環節對運算能力的要求,也有助于加快L4級自動駕駛汽車商業化落地。

    伊隆·馬斯克曾多次公開表示其對激光雷達解決方案的不屑。馬斯克認為,人類通過視覺收集信息+大腦處理信息的方式進行安全駕駛,意味著自動駕駛也能通過視覺感知+算法決策來實現。

    特斯拉近日推出的重寫版Full?Self-Driving全自動駕駛套件(FSD),展現了其在視覺識別上的技術優勢,但業內人士指出,FSD能做到精準識別和自主決策,離不開背后的海量車主駕駛數據。

    特斯拉通過覆蓋全車的攝像頭+超聲波傳感器和一顆前置雷達以實現高級別自動駕駛場景的覆蓋,其最大支撐來自售后車輛數據基礎上的神經網絡訓練。通過深度學習覆蓋更多工況與場景,使得視覺算法無限接近人類的感知和判斷。

    “他們之所以一開始沒有推出這個功能,不是因為沒有能力或者算法沒寫完,更多是數據不夠,沒有完全驗證場景。通過量產車型去收集數據,對于其他車廠也有啟發作用?!睒I內人士對出行一客(ID:carcaijing)表示。

    特斯拉的路線并非主流。趙鑫表示,產業鏈的動態變化反映了激光雷達的必要性?!凹す饫走_的制造商變多了,更多車廠開始使用激光雷達,這可能比討論技術路線更有說服力?!?/p>

    部分從業者認為,要實現L4級以上自動駕駛,需要激光雷達、攝像頭和毫米波雷達等多種傳感器的綜合驗證。

    國內智能駕駛公司福瑞泰克總裁張林在接受媒體群訪時指出,單靠圖像感知技術和視覺算法很難做到全無人駕駛,需要融合激光雷達算法,這也對算法的自研能力與融合技能會提出更高的要求。

    “絕大多數做標識的科技公司買國際廠商的雷達,自己做算法做融合,但雷達輸出的是目標級信號,但越高程度的自動駕駛越需要底層的融合??吹降氖聦嵑湍繕吮澈笫羌酆妥粉櫟乃惴?,但這個過程會被過濾。如何在兩個目標疊加很近的位置中去辨識,只有做了雷達算法的人才能了解和掌握?!睆埩直硎?。

    另一方面,傳感器并非越多越好。盡管安裝的傳感器數量、種類越多,車輛對周圍環境檢測越有效,但傳感器過多不僅會使成本增加、導致相互干擾,對集成和算力也會帶來挑戰。

    福瑞泰克感知融合專家劉熙告訴出行一客(ID:carcaijing),通過多傳感器融合技術可以實現冗余,即在單一傳感器失效時能通過其他傳感器數據交叉驗證,提高容錯性。此外,在激光雷達成本較高的情況下,多傳感器融合可以提高解決方案的經濟效益。

    不僅僅是車內傳感器的融合,路端傳感器數據也將并入數字流,成為車端自動駕駛的補充。

    “從車端到路端,從終端到云端”的5G-V2X車路協同路線被越來越多的自動駕駛公司提及,一直強調單車智能的Waymo也已開辟車道研究車路協同技術解決方案。

    研究顯示,車路協同可以解決單純依靠車輛傳感器感知的置信度不足的問題,或將整車安全性提高2-3倍。通過在路端加入攝像頭、雷達等傳感器,有如給汽車的感知設備之外再加上一雙“上帝之眼”,降維解決復雜工況及場景。

    在大力推進新基建的背景下,上海、雄安自動駕駛示范區的一些測試路端上已經搭載了高清的8K攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等。

    “這些技術幫助車了解到路上運行的交通狀態,如識別交通事故、占了哪條車道等,這些信息傳遞回云端再到車端,無人駕駛車能提前預見、規劃路徑避開?!眲⑽醣硎?。

    王小斌指出,車路協同相當于汽車的一個“超視距傳感器”,提供現有車載傳感器探測范圍以外的信息,尤其是在復雜場景中。

    “從主流觀點來看,要實現高級別的自動駕駛,路端的信息是必不可少的。但現在來看,車路協同的成本是一個限制因素,單個車企很難承擔,需要政府或者行業來牽頭推動?!蓖跣”蟊硎?。

    本刊記者趙成對此文亦有貢獻

    本文原載2020年11月23日《財經》雜志“汽車與出行”欄目

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    自動駕駛概念股龍頭是什么?

    1、華陽集團

    華陽現擁有全資、控股、參股企業10余家,在香港等地區建立了分支機構。是中國大型汽車電裝企業之一,全球最大的激光頭和各類機芯生產制造基地之一;

    是中國最大的汽車影音產品制造商之一。公司建立了自己的科研開發中心——華陽工業研究院,并與國內著名的高等學府及國際知名公司建立了密切的技術合作關系。

    2、中威電子

    高速發展中的中威電子擁有強大的專業知識儲備與不斷創新的研發能力,多年來已為行業客戶提供攝像機/智能球機、視頻綜合管理平臺、高清光端機、視頻編解碼器、網絡存儲、網絡硬盤錄像機、報警/對講、大屏顯示等多樣化產品系列。

    中威電子產品已廣泛運用于高速公路、平安城市、智能交通、公安、金融、水利、石油、電力、軍隊、煤礦、廣播電視等眾多領域,2016年杭州G20峰會中,公司為會議提供“最強大腦”保障G20的順利召開。

    3、數源科技

    公司是一家以數字電子信息、通信產品為主業的高科技上市公司,于1999年5月在深交所掛牌上市,主要經營高清液晶電視、數字電視機頂盒、信息軟件、物聯網、車聯網、新能源、房地產、軟件園區建設等產業產品和業務。

    4、南京越博動力系統股份有限公司

    南京越博動力系統股份有限公司成立于2012年4月,總部位于南京市新城科技園,越博專注于新能源汽車動力總成研發及產業化,注冊資本5886萬人民幣,總資產超過10億元。2019年7月,榮獲全國模范勞動關系和諧企業。

    5、浙江世寶

    浙江世寶股份有限公司是中國領先的汽車轉向系統整車配套商。公司H股自2006年5月16日在聯交所創業板(「創業板」)上市,之后于2011年3月9日轉至聯交所主板上市,股份代號為1057.HK。公司A股自2012年11月2日在深圳證券交易所上市,股份代號為002703。

    參考資料來源:世寶股份-企業簡介

    參考資料來源:百度百科-南京越博動力系統股份有限公司

    參考資料來源:數源科技股份有限公司-公司介紹

    參考資料來源:中威電子-公司概況

    參考資料來源:百度百科-華陽集團

    關于自動駕駛傳感器龍頭和自動駕駛傳感器龍頭股的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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