• 服務完善的高等級自動駕駛(高級別自動駕駛)

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    本篇文章給大家談談服務完善的高等級自動駕駛,以及高級別自動駕駛對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、自動駕駛的五個等級是什么?

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    本文目錄一覽:

    自動駕駛的五個等級是什么?

    自動駕駛的五個級別分別是L1、L2、L3、L4和L5。以下是擴展資料:1、L1輔助駕駛:依靠自適應巡航釋放雙腳但雙手不能離開方向盤駕駛員仍需操控汽車。2、L2半自動駕駛:駕駛員需要持續監控汽車行駛情況。3、L3高度自動駕駛:駕駛員無需持續監控汽車但遇到一些情況駕駛員需根據系統要求介入車輛行駛。4、L4更高級別的自動駕駛:在例如開高速或進入停車場的情況下系統自動控制汽車駕駛員無需監控汽車。5、L5最高級別的自動駕駛:無人駕駛此時無需駕駛員。

    自動駕駛可以分為幾個等級

    【太平洋汽車網】《汽車駕駛自動化分級》基于駕駛自動化系統能夠執行動態駕駛任務的程度,根據在執行動態駕駛任務中的角色分配以及有無設計運行條件限制,將駕駛自動化分成0至5級。

    目前業界主要采用的自動駕駛分級標準是由SAEInternational(國際汽車工程學會)2014年發布,2018年修訂的《標準道路機動車駕駛自動化系統分類與定義》:根據系統執行動態駕駛任務的多少,將自動駕駛分為L0-L5級六種不同級別。

    根據“開啟自動駕駛功能后,駕駛員是否應該處于駕駛狀態”這一標準,自動駕駛以L3級為分界線,分為輔助駕駛和自動駕駛。理論上講,只有L3級以上(包括L3級)才能稱之為自動駕駛。也被稱之為高等級自動駕駛。

    自動駕駛汽車最理想的狀態是最高級別L5級(完全自動駕駛),即其能在所有道路環境下執行完整的動態駕駛任務和動態駕駛任務支援,全程無需駕駛員介入,此時的自動駕駛汽車又可以稱之為無人駕駛汽車。

    2020年3月,中國工信部官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿,擬于2021年1月1日開始實施,成為“中國版自動駕駛分級標準”。

    《汽車駕駛自動化分級》在制定過程中,參考了SAEJ3016的0-5級的分級框架,二者對每個具體的駕駛自動化功能分級結果基本一致。

    (圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

    首條高級別自動駕駛的路網級智慧快速路通車,這是一條什么路呢?原理是啥?

    ? ? 智慧高速公路本身是以數據為核心的高速公路再加之管控和創新式服務體系,著眼于技術,業務,數據,應用和部署五大方面 ,利用“人的智慧思維+先進的技術手段+協同的運行機制+創新的模式"提升高速公路管理與服務。我國首條高級別自動駕駛的路網級智慧快速路的在此基礎和原理上提高了要求和標準,使用領先建設模式——“標準化設計、工廠化制造、裝配化施工、信息化管理”,以ICV 智能網聯系統、BIM 工程管理系統、IMS 運營養護系統、ITS 智慧交通系統、ILS 智慧照明系統形成五大智慧系統,打造了一條具有高科技含量、多要素、多場景、有品質、既具有文化科技底蘊的智慧快速路。高級別自動駕駛的路網級智慧快速路配有車路協同相關設備以及運控平臺,保證快速路的正常運行。

    ? ? 那什么是車路協同?就是指的人、路、車三者之間的信息的交互、流通。這需要通過沿途若干個毫米波雷達、激光雷達、高清攝像機以及路側通信單元等路側設備,可以把道路中的信息逐一反饋到終端中匯聚為電子信息,再反饋給路側系統,通過信息交互,保證了輔助駕駛行為,通俗的來說就是自動駕駛。

    能夠 支持自動駕駛路段,必須在高速公路的兩邊設置5G基站還有高清攝像頭等,以滿足無人駕駛的具體要求。配套的周邊設施能夠及時收集到道路和線路中的數據信息,讓駕駛員隨時得到交通流量,包括交通管制等內容。

    ? ? 智慧的路,采用“主線高架 + 跨線橋 + 地面快速路 + 地道”的建設模式;聰明的車,自身技術的不斷提升,無人駕駛技術的成熟;再配上高效的云、可靠的網,實現“人、車、路、網、云”深度協同,我認為高速公路未來的趨勢就是這種高級別自動駕駛的路網級智慧快速路。

    如何推動智能汽車高級別自動駕駛的創新和落地?

    未來汽車的自動駕駛是必然趨勢,接下來帶大家研究如何從四個方面發力,推動高級別自動駕駛技術的創新和落地。

    一、加大自動駕駛技術研發力度。重點圍繞車規級芯片、汽車操作系統、人工智能算法等組織開展研發,并充分考慮學科間、領域間的耦合作用,使系統綜合性能達到最優。堅持兩條腿走路,在推動核心技術國產化的同時,積極運用國外成熟技術產品,根據我國道路交通環境的實際需求,開展系統集成和優化,依托市場規模優勢,盡快推進高級別智能網聯汽車產品落地。

    二、支持開放共贏的產業聯盟建設。一方面,通過產學研用相結合、上下游企業相結合和產業創新支撐服務體系建設,匯聚、優化行業創新資源配置,合力推進高級別智能網聯汽車從研發到應用這一系統工程。另一方面,通過產業聯盟組織多種形式的戰略協作,開展產品眾測、促進企業內循環,以此降低高級別自動駕駛技術的研發成本和技術風險。

    三、加快推進政策與標準法規建設。研究確定不適應智能網聯汽車發展需要的政策缺項和制度盲區,針對高級別自動駕駛汽車上牌、交通事故認定、保險理賠等問題,出臺精細化的政策措施加以規范引導。針對消費者普遍關注的產品安全性,盡快制定出臺高級別自動駕駛技術測試評價標準和產品準入管理辦法,建立結果互認機制,規范產品研發與應用。

    四、加快示范應用與商業模式探索。在滿足現有規章制度、保障安全的條件下,鼓勵在港口、物流園、工業園、公共綠化公園等具有明顯圍蔽特征的場地設立半封閉獨立駕駛功能區,進行實際應用示范,檢驗高級別智能網聯汽車產品的可用性、適用性和安全性。繼續推進智能網聯汽車路測工作,并在全國范圍劃定若干區域,允許高級別智能網聯汽車在代客泊車、網約出行、市政作業、短途物流等應用場景下開展商業化示范應用,加快可行商業模式的探索。

    通過這四方面的努力,我國一定能在自動駕駛領域取得新突破。

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