自動駕駛的最高級別是幾級（自動駕駛的最高等級）
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自動駕駛分多少級
【太平洋汽車網】自動駕駛分L0-L5級六種不同級別。在SAE的分類標準中，目前日常使用的大多數汽車處在第0級和第1級之間，碰撞告警屬于第0級的技術，自動防碰撞、定速巡航屬于第1級的輔助駕駛，自動泊車功能介于第1級和第2級之間，特斯拉公司正在銷售的Autopilot輔助駕駛技術屬于第2級技術。
目前業界主要采用的自動駕駛分級標準是由SAEInternational（國際汽車工程學會）2014年發布，2018年修訂的《標準道路機動車駕駛自動化系統分類與定義》：根據系統執行動態駕駛任務的多少，將自動駕駛分為L0-L5級六種不同級別。
根據“開啟自動駕駛功能后，駕駛員是否應該處于駕駛狀態”這一標準，自動駕駛以L3級為分界線，分為輔助駕駛和自動駕駛。理論上講，只有L3級以上（包括L3級）才能稱之為自動駕駛。也被稱之為高等級自動駕駛。
自動駕駛汽車最理想的狀態是最高級別L5級（完全自動駕駛），即其能在所有道路環境下執行完整的動態駕駛任務和動態駕駛任務支援，全程無需駕駛員介入，此時的自動駕駛汽車又可以稱之為無人駕駛汽車。
2020年3月，中國工信部官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，擬于2021年1月1日開始實施，成為“中國版自動駕駛分級標準”。
《汽車駕駛自動化分級》在制定過程中，參考了SAEJ3016的0-5級的分級框架，二者對每個具體的駕駛自動化功能分級結果基本一致。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
現階段的自動駕駛已經能夠到達第五級完全自動的標準了
現階段的自動駕駛已經能夠到達第五級完全自動的標準了是錯誤的。
汽車行業是如此，為了人們能夠安全輕松出行，汽車的自動駕駛技術成為當今汽車革命的一項重大任務。汽車自動駕駛技術，顧名思義就是汽車自己駕駛自己的行為，不用人的參與，當然就目前技術階段，還必須有人來解決一些突發情況，我們會在接下來的日子里越來越多的接觸到汽車的自動駕駛方面的信息。
就目前階段，應用到車輛上的自動駕駛級別最高也就是L2或者L2+，距離完全自動化還有很大距離，L2到L3是自動駕駛的一個分水嶺。
L2級自動技術，人在駕駛中依然承擔主要角色，如果車出了問題或者發生事故，是人的責任，車廠都是可以規避風險的。
而到了L3級，再出事故就有可能要由車商買單了。我認為，自動駕駛技術很難發展到L4級別，畢竟機器不可能比人更可靠。
六個級別的具體劃分：
1、L0級，也就是基本無自動化參與，完全由人為駕駛。
2、L1級，相比完全依靠駕駛員自行操作車輛的L0級別，L1級的自動駕駛能給駕駛員一些駕駛支援，比如自動識別一些簡單的交通行為，比如通過雷達探測與前車的實時距離自動控制加減速，從而保持與前車的安全距離。
3、L2級，也就是部分自動化的自動駕駛： 達到這個級別，自動系統能夠完成某些駕駛任務，但駕駛員需要精神高度集中，雙手雙腳隨時待命，以便在特殊情況下，及時接管系統，處理突發狀況。
4、L3級，有限制條件的自動化駕駛，不過這種限制相比較L2有了更大的空間，車輛能夠在某個特定的駕駛交通環境下可獨立完成所有的駕駛操作，這里說的是所有駕駛操作，不需要人的參與，而且系統可以自動檢測環境的變化以判斷是否返回駕駛員手動操作模式。
5、L4級，也被稱為高度自動化級別，在這個級別，自動駕駛功能已經可以完全接管所有的駕駛操作，駕駛員可不必將注意力放在駕駛操作方面，甚至可以做其他與駕駛無關的行為，例如看手機或者是休息。
6、L5級，也可稱為完全自動化，與上一級相似，但是沒有了情景限制，這個級別自動駕駛汽車在任何場景下都可以做到完全駕駛車輛行駛。
自動駕駛可以分為幾個等級
【太平洋汽車網】《汽車駕駛自動化分級》基于駕駛自動化系統能夠執行動態駕駛任務的程度，根據在執行動態駕駛任務中的角色分配以及有無設計運行條件限制，將駕駛自動化分成0至5級。
目前業界主要采用的自動駕駛分級標準是由SAEInternational（國際汽車工程學會）2014年發布，2018年修訂的《標準道路機動車駕駛自動化系統分類與定義》：根據系統執行動態駕駛任務的多少，將自動駕駛分為L0-L5級六種不同級別。
根據“開啟自動駕駛功能后，駕駛員是否應該處于駕駛狀態”這一標準，自動駕駛以L3級為分界線，分為輔助駕駛和自動駕駛。理論上講，只有L3級以上（包括L3級）才能稱之為自動駕駛。也被稱之為高等級自動駕駛。
自動駕駛汽車最理想的狀態是最高級別L5級（完全自動駕駛），即其能在所有道路環境下執行完整的動態駕駛任務和動態駕駛任務支援，全程無需駕駛員介入，此時的自動駕駛汽車又可以稱之為無人駕駛汽車。
2020年3月，中國工信部官網公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，擬于2021年1月1日開始實施，成為“中國版自動駕駛分級標準”。
《汽車駕駛自動化分級》在制定過程中，參考了SAEJ3016的0-5級的分級框架，二者對每個具體的駕駛自動化功能分級結果基本一致。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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