自動駕駛發展現狀（自動駕駛發展方向）
本篇文章給大家談談自動駕駛發展現狀，以及自動駕駛發展方向對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
- 1、國內無人駕駛技術的發展與現狀
- 2、智能汽車十問十答 探尋自動駕駛未來
- 3、自動駕駛技術未來發展趨勢
- 4、無人駕駛汽車技術成熟了嗎？
- 5、舉例說明當前人類自動駕駛的發展現狀?
- 6、無人駕駛技術的發展與現狀
國內無人駕駛技術的發展與現狀
無人駕駛技術的發展與現狀是什么現在很多品牌的汽車都可以實現自動駕駛，未來的汽車一定是無人駕駛的。特斯拉、寶馬、奔馳等品牌的汽車已經能夠實現無人駕駛，這主要依靠攝像頭、傳感器、gps定位系統和電子控制系統。許多汽車帶著l2級自動駕駛離開工廠。在一些特殊情況下，汽車可以自動行駛，而無需車主控制汽車。還有很多車有自動泊車功能，類似于無人駕駛功能。停車時，車主只需換擋?，F在也有很多公司涉足無人駕駛技術領域。隨著工程師們突破一個又一個難關，無人駕駛的時代總有一天會到來。無人駕駛可以避免人為的不正確操作，響應速度和準確率都比人高，因此無人駕駛技術可以避免交通事故的發生概率。雖然目前的無人駕駛技術偶爾會引發事故，但隨著科技的發展，無人駕駛技術也在不斷進步。未來，無人駕駛技術肯定可以避免事故，甚至在關鍵時刻挽救車內成員的生命。
智能汽車十問十答 探尋自動駕駛未來
7、現在關于自動駕駛車輛交通事故的判定會對自動駕駛發展造成什么影響呢？
自動駕駛技術的發展離不開政府的支持和相關法律法規的完善。最直觀的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德國規范了關于自動駕駛汽車宣傳的相關法案。
此前， 特斯拉 在德國的官網公開表示，特斯拉汽車具有自動駕駛功能的全部潛力，到2019年年底就可實現城市自動駕駛，根據德國相關社會組織的意見，其Autopilot廣告存在虛假宣傳，夸大了其系統的功能。2019年7月14日德國慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再聲稱或者暗示其車輛具備自動駕駛功能。此后，特斯拉官網關于Autopilot的宣傳也從“自動駕駛”改為了“自動輔助駕駛”。
8、自動駕駛普及后，黑客入侵系統了怎么辦？
這個問題其實，只能說現在各大廠家都在盡量規避和預防，首先是系統的搭建，在技術上實現規避。在公開密鑰基礎建設（PKI）和V2X使用上，遵循國際標準，同時，優化AFW“內外兼修”，不僅要針對來自外部的惡意攻擊還及時針對內部的異常通信進行分析，自內而外的守護汽車安全。不過，技術總在進步，人外有人山外有山，當遇見等級碾壓時不可避免的，防火墻被攻破，汽車掌控權被轉移。
另一方面，通過黑客大賽在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程師們優化系統。這方面就不得不提世界著名黑客大賽——Pwn2Own，它將自動駕駛汽車的攻擊作為了比賽的一部分，成為攻擊目標的公司現在都為該競賽提供了贊助，并安排了工程師在現場接收研究人員的漏洞報告，現場修復BUG。
Pwn2Own黑客大賽被認為是信息安全領域白帽黑客的頂級競賽。安全研究人員聚集在Pwn2Own競賽中，針對預定目標（軟件）列表展開攻擊，他們的每一次 成功 都會贏得積分和獎金，黑客競賽中利用的所有漏洞都必須是新的，并需立即向軟件供應 商 披露。
最后一種，BUG獎金計劃。這一方面較為突出的是特斯拉，根據最新的數據，特斯拉將每個報告漏洞的獎金提高到了1.5萬美 元 ，至此特斯拉已經向計劃參與人員累計提供超10萬美元的獎勵。
跟現在的電腦，手機一樣，電子化的產品都有這個風險。但這無法阻止自動駕駛發展的大趨勢，車企會建設更安全的系統防止入侵。
9、 現在自動駕駛發展到什么階段了？
每個階段的自動駕駛我們主要依據是否量產來作為評判標準，畢竟只有實現了量產上路才能證明其技術成熟度和可行性。根據現在車企的官方數據來看，大部分的車型還停留在L1階段，搭載了部分可控制加減速或者轉向其中一項配置。部分的豪華廠商和一些造車新勢力已經能夠達到L2級別的高階輔助駕駛。
至于L3這一級別的自動駕駛，主要代表車型是 奧迪A8 L，雖然已經能夠量產上路，但是因為國內對于自動駕駛相關法規正在完善當中，所以國內不允許上路。至于更高階的L4和L5，技術正在測試當中，實車尚未量產。
不過，各大車企對于自家的自動駕駛技術都充滿信心，紛紛明確了上線時間。 奔馳 表示其自動駕駛在2025年實現量產； 寶馬 計劃在2025年實現汽車全自動駕駛；現代表示，2020年旗下自動駕駛將視線商業化；IHS表示，到了2035年自動駕駛將成為主流。
10、 L5真的能實現嗎？或者說，未來無人駕駛真的會成為常態嗎？
2016年8月，世界首個無人駕駛出租車nuTonnmy在新加坡正式開始載客運營。L5級別的無人駕駛能否實現不言而喻。
那么為什么還有那么多的人覺得自動駕駛難以實現呢？自動駕駛量產上路究竟被什么限制了呢？除了所謂的技術局限，還有政府規劃，企業成本和法律倫理上的原因。
2G蹦迪到現在5G即將普及，6G在不遠的將來也會向我們奔襲而來，飛速發展的現代科技可以讓我們相信，技術局限只是一時之阻。而且，上一問題中，我們可以看到各家企業對于自動駕駛上路量產充滿信心，在他們的心里技術或許已經算不上是阻礙。企業成本這一方面，對著技術的大幅度普及，整車產商們都開始涌進，成本攤開之后，問題將得到有效解決。政府法規在回答自動駕駛撞人定責這一問題時，大家可以發現，各國政府對于自動駕駛法規建設都在推動中，未來自動駕駛法規將得到完善。
社會倫理帶來的阻礙同樣也值得思考：如果人為交通事故率占交通事故率的90%，大多數人都人為這是合理可接受的，但是自動駕駛事故率占交通事故率為人為事故率的一半——45%時，大家會認為這是在胡扯，并且堅從倫理和情感上拒絕接受這一結果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又覺得可以接受了，因為在絕對數據的壓制下，人們才會真正的開始權衡機器與人類可比性。
人開車撞死人和機器開車撞死人其本質意義上存在巨大的差別，最明顯的差距就是：人類發生事故，不僅僅需要承擔金錢上的懲罰，還有道德心理上的譴責。機器發生事故，即使最終事故結果的承受方定為其運營或者制造企業，但是僅僅是金錢上的懲罰，情感上他們并不是有什么付出，官方的表述與文案對于受害者來說，顯得蒼白且可笑。
總結
自動駕駛被追捧，不僅僅是因為它的新奇。根據統計數據每年全球大約有130萬人死于交通事故，其中90%以上的事故是人為因素導致。推行自動駕駛，在一定條件下能夠防止事故發生或者降低事故傷亡率。再者，汽車保有率近年來不斷上升，但是空載率和對環境的傷害也成正比，從節能和改善交通擁擠現狀的角度來說推廣自動駕駛是一個有效的解決方案。至于一直討論的道德倫理的阻礙，殘忍的是，社會發展的齒輪絕對不會因為人類脆弱的情感機制而被阻擋，利益和進步才是最終的驅動力。?（圖/文/攝： 楊雅琪）
展開余下全文（1/3） 2 自動駕駛對生活的的影響和法規制定 回頂部
4、未來私家車會消失嗎？
關于這個問題，我先給大家聊一下車企布局出行領域的動作。
戴姆勒投資中東打車巨頭Careem，這家共享出行公司的主要競爭對手就是Uber。戴姆勒出行股份和 吉利 出資還成立了高端出行合資公司，推出了“耀出行”， 吉利汽車 旗下共享出行“曹操出行”也接入了“耀出行”。
寶馬 集團，先是收購了北美地區最大的停車應用軟件服務商Parkmobile，又花費了2.09億歐 元 從Sixt租車公司購買了DriveNow的50%股份。后續還與戴姆勒公司握手言和，共同投資10億歐元組建合資公司，合并移動出行業務。能夠讓兩家汽車巨頭握手言和，共享出行后面的利益有多大不必我多說。
豐田 汽車2018年向Uber投資5億美元，共同開發自動駕駛汽車， 廣汽集團 也投資了Uber。至于國內的共享出行巨頭滴滴，其也收到了多家汽車企業的合作和投資，其中就有 大眾 集團和 北汽 集團。
其它方面，車企們還推出了自己的出行平臺，汽車制造企業們，不論是單打獨斗還是找科技企業合作都不愿意放下共享出行這塊蛋糕。
那么，為什么會出現這種現狀呢？
因為沒有一家車企愿意在新出行時代之下，淪為單純的制造商，失去自主權。這就回歸到了我們的問題，私家車未來的發展方向。隨著無人駕駛技術的發展，大家都不需要自己開車了，我們現在說的什么駕駛樂趣自然也就變淡了，后續出行需求一定是大于買車需求，這也就意味著購車欲望下降，私家車的保留量也會下降，除了某些愛車人士等幾乎沒有人會花錢去購買一輛屬于自己的車。
不過，對于汽車的小眾需求依舊會保留，私家車并不會完全的消失。這世界愛特立獨行的人多了去了，按照現在的發展，最后保留的私家車需求應該是在超跑和高端定制車上。
5、 自動駕駛全面普及之后，城市不限行了嗎？
其實這一問題我們可以發散一下，自動駕駛全面普及之后，能夠解決堵車問題嗎？畢竟，限行政策是針對現在城市交通壓力過大而提出，一旦自動駕駛的普及能夠解決這一問題，那么限行的規定自然能夠得到改變。
那么現在我們來回答，為什么自動駕駛完全普及能夠有效的解決堵車問題。
按照上文中所說，人們的購車欲望下降，共享出行普及，現實就變成——未來在路上跑的汽車將絕大部分屬于共享出行公司，私人汽車僅為冰山一角。連貫下來，企業一般都是從利益出發，為了提高利潤，這些共享出行公司提高利潤的最好的辦法就是降低空載率，提高單車的使用次數。
我們設想看一種最 理想 的模式——編碼排隊運行，基于大數據平臺應用，所有的車輛被統一管理后列隊運行。大數據根據每個人下單的起止地點合理安排接送車輛，它們擁有專門的通道上下客通道，快速接客放客，完全不會影響后面的車輛運行。這一情況下不僅事故率被大大降低，車輛也得到了合理的利用。
私人汽車留存降低，車輛被平臺統一管理，采用大數據管理的共享出行整合了所有運行車輛，交通系統高效有序運行，限行自然不存在了。
6、自動駕駛普及后，如果自動駕駛撞了人，誰的鍋？
2018年3月，Uber（優步）在美國亞利桑那州坦佩，一輛正在進行自動駕駛測試的車輛撞上行人，這名傷者最終因搶救無效死亡。這也是全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件，由于當時測試汽車配備了安全員，但是安全員在玩手機忽視了安全風險，最終法院的判決結果中，Uber不承擔刑事責任，但是安全員被進一步追責。
特斯拉Model S
2016年國內首例 特斯拉 Model S 車禍案，因為與前方的道路清掃車發生追尾事故身，駕駛員高雅寧當場喪命。由于當時特斯拉方面拒絕提供行車數據，導致案件審理一度陷入僵局。（這也說明了在自動駕駛普及后，強制要求安裝類似“黑匣子”等裝置和企業責任心的重要性。）
直到2018年6月，法院根據當時的監控錄像判定事故發生時車輛屬于“自動駕駛狀態”，這一案件才真正結案。這一事故最終結論為：特斯拉夸大宣傳自動駕駛功能是事故的元兇。
從這幾個實際案例來看， 目前法律法規滯后于技術發展，各地政府需要為自動駕駛的技術發展完善法律法規。
德國： 2017年德國發布的自動駕駛相關法律表明：允許自動駕駛在特定條件下替代人類駕駛，不過，為了責任的裁定，每一輛帶有自動駕駛技術宣傳的汽車必須安裝類似“黑匣子”的裝置，記錄系統運作和駕駛相關數據。按照“黑匣子”數據，事故如果發生在人工駕駛階段，則由駕駛人承擔責任；如果發生在自動駕駛階段，或由于系統失靈釀成事故，則由汽車廠商承擔責任。
美國： 法不禁止皆可為。美國公路安全局將自動駕駛法規權利下放到了各個州，所以關于自動駕駛方面的規定并不統一。
中國： 現行道路交通安全法律法規并沒有明確的對自動駕駛進行規范，所以，從法律意義上來說，在中國的公共道路上開啟自動駕駛模式是被禁止的。
國內的做法是建立規劃了多個示范區，自動駕駛測試車輛管理方面，將按照現行交通法規進行處理，與普通車輛交通違法和交通事故處理沒有原則上的差別。測試車輛在測試過程中發生交通違法和交通事故，應當由測試駕駛人及其所屬的測試主體分別承擔相應的行政、民事、刑事責任。
3 自動駕駛的發展，L5真的能實現嗎 回頂部
7、現在關于自動駕駛車輛交通事故的判定會對自動駕駛發展造成什么影響呢？
自動駕駛技術的發展離不開政府的支持和相關法律法規的完善。最直觀的一件事情就是：在特斯拉交通安全事故案件后，德國規范了關于自動駕駛汽車宣傳的相關法案。
此前， 特斯拉 在德國的官網公開表示，特斯拉汽車具有自動駕駛功能的全部潛力，到2019年年底就可實現城市自動駕駛，根據德國相關社會組織的意見，其Autopilot廣告存在虛假宣傳，夸大了其系統的功能。2019年7月14日德國慕尼黑法院的判定特斯拉今后不得再聲稱或者暗示其車輛具備自動駕駛功能。此后，特斯拉官網關于Autopilot的宣傳也從“自動駕駛”改為了“自動輔助駕駛”。
8、自動駕駛普及后，黑客入侵系統了怎么辦？
這個問題其實，只能說現在各大廠家都在盡量規避和預防，首先是系統的搭建，在技術上實現規避。在公開密鑰基礎建設（PKI）和V2X使用上，遵循國際標準，同時，優化AFW“內外兼修”，不僅要針對來自外部的惡意攻擊還及時針對內部的異常通信進行分析，自內而外的守護汽車安全。不過，技術總在進步，人外有人山外有山，當遇見等級碾壓時不可避免的，防火墻被攻破，汽車掌控權被轉移。
另一方面，通過黑客大賽在不危害公共安全的前提下提前暴露漏洞，再由公司工程師們優化系統。這方面就不得不提世界著名黑客大賽——Pwn2Own，它將自動駕駛汽車的攻擊作為了比賽的一部分，成為攻擊目標的公司現在都為該競賽提供了贊助，并安排了工程師在現場接收研究人員的漏洞報告，現場修復BUG。
Pwn2Own黑客大賽被認為是信息安全領域白帽黑客的頂級競賽。安全研究人員聚集在Pwn2Own競賽中，針對預定目標（軟件）列表展開攻擊，他們的每一次 成功 都會贏得積分和獎金，黑客競賽中利用的所有漏洞都必須是新的，并需立即向軟件供應 商 披露。
最后一種，BUG獎金計劃。這一方面較為突出的是特斯拉，根據最新的數據，特斯拉將每個報告漏洞的獎金提高到了1.5萬美 元 ，至此特斯拉已經向計劃參與人員累計提供超10萬美元的獎勵。
跟現在的電腦，手機一樣，電子化的產品都有這個風險。但這無法阻止自動駕駛發展的大趨勢，車企會建設更安全的系統防止入侵。
9、 現在自動駕駛發展到什么階段了？
每個階段的自動駕駛我們主要依據是否量產來作為評判標準，畢竟只有實現了量產上路才能證明其技術成熟度和可行性。根據現在車企的官方數據來看，大部分的車型還停留在L1階段，搭載了部分可控制加減速或者轉向其中一項配置。部分的豪華廠商和一些造車新勢力已經能夠達到L2級別的高階輔助駕駛。
至于L3這一級別的自動駕駛，主要代表車型是 奧迪A8 L，雖然已經能夠量產上路，但是因為國內對于自動駕駛相關法規正在完善當中，所以國內不允許上路。至于更高階的L4和L5，技術正在測試當中，實車尚未量產。
不過，各大車企對于自家的自動駕駛技術都充滿信心，紛紛明確了上線時間。 奔馳 表示其自動駕駛在2025年實現量產； 寶馬 計劃在2025年實現汽車全自動駕駛；現代表示，2020年旗下自動駕駛將視線商業化；IHS表示，到了2035年自動駕駛將成為主流。
10、 L5真的能實現嗎？或者說，未來無人駕駛真的會成為常態嗎？
2016年8月，世界首個無人駕駛出租車nuTonnmy在新加坡正式開始載客運營。L5級別的無人駕駛能否實現不言而喻。
那么為什么還有那么多的人覺得自動駕駛難以實現呢？自動駕駛量產上路究竟被什么限制了呢？除了所謂的技術局限，還有政府規劃，企業成本和法律倫理上的原因。
2G蹦迪到現在5G即將普及，6G在不遠的將來也會向我們奔襲而來，飛速發展的現代科技可以讓我們相信，技術局限只是一時之阻。而且，上一問題中，我們可以看到各家企業對于自動駕駛上路量產充滿信心，在他們的心里技術或許已經算不上是阻礙。企業成本這一方面，對著技術的大幅度普及，整車產商們都開始涌進，成本攤開之后，問題將得到有效解決。政府法規在回答自動駕駛撞人定責這一問題時，大家可以發現，各國政府對于自動駕駛法規建設都在推動中，未來自動駕駛法規將得到完善。
社會倫理帶來的阻礙同樣也值得思考：如果人為交通事故率占交通事故率的90%，大多數人都人為這是合理可接受的，但是自動駕駛事故率占交通事故率為人為事故率的一半——45%時，大家會認為這是在胡扯，并且堅從倫理和情感上拒絕接受這一結果。但是，如果事故率再降低到20%甚至10%，大家又覺得可以接受了，因為在絕對數據的壓制下，人們才會真正的開始權衡機器與人類可比性。
人開車撞死人和機器開車撞死人其本質意義上存在巨大的差別，最明顯的差距就是：人類發生事故，不僅僅需要承擔金錢上的懲罰，還有道德心理上的譴責。機器發生事故，即使最終事故結果的承受方定為其運營或者制造企業，但是僅僅是金錢上的懲罰，情感上他們并不是有什么付出，官方的表述與文案對于受害者來說，顯得蒼白且可笑。
總結
自動駕駛被追捧，不僅僅是因為它的新奇。根據統計數據每年全球大約有130萬人死于交通事故，其中90%以上的事故是人為因素導致。推行自動駕駛，在一定條件下能夠防止事故發生或者降低事故傷亡率。再者，汽車保有率近年來不斷上升，但是空載率和對環境的傷害也成正比，從節能和改善交通擁擠現狀的角度來說推廣自動駕駛是一個有效的解決方案。至于一直討論的道德倫理的阻礙，殘忍的是，社會發展的齒輪絕對不會因為人類脆弱的情感機制而被阻擋，利益和進步才是最終的驅動力。?（圖/文/攝： 楊雅琪）
@2019
自動駕駛技術未來發展趨勢
自動駕駛市場發展提速，供應鏈協同、用戶運營與生態融合為汽車產業可預見未來。
中國汽車總體市場已趨于飽和，但電氣化、智能化趨勢正沖擊著傳統汽車產業鏈。據估算，2025年ADAS輔助駕駛系統（L2）滲透率將達到37%，L3級別及以上自動駕駛滲透率有望達到5%，全新的電子電氣與軟件架構下，傳統車企正面臨著變革與轉型。
傳統車企擁有著集成制造的核心優勢，未來有望通過自研核心軟件，采購標準化硬件的模式打造產業協同，分工合作實現共贏。數字化趨勢下用戶體驗正成為需求驅動力，實現用戶全生命周期管理有望實現高效產品升級與品牌力提升。
除此之外，構建自動駕駛生態體系，探索成熟的商業模式成為車企“必修課”。
自動駕駛發展現狀？
華為在2021年的分析師大會上公布了其自動駕駛解決方案和實車資料，引爆全市場關注熱點，而華為宣布進軍造車市場標志著未來智能汽車市場的競爭將越來越激烈。
隨著汽車電動化滲透率的不斷提升，各品牌汽車在動力和加速方面趨于同質化，因此，智能化和網聯化是汽車廠商差異化競爭布局的重要方向，其中自動駕駛技術更是智能汽車未來的最大賣點之一。
無人駕駛汽車技術成熟了嗎？
鑒于試車比較多的緣故，我認為無人駕駛的技術還處于發展中的階段，特別是指出L2.5級別的自動駕駛中還存在不能識別雪糕筒等障礙物的問題，期待之后的L3級能否將自動駕駛變為實用工具。
無人駕駛技術還不夠成熟，但是越來越多的用在了車上，自動駕駛先是解放人的腳，再是解放人的手，最后眼睛也不需要看了，大概就到達了無人駕駛階段?，F在是一個次時代，隨著5G信號的普及，自動駕駛技術更加容易實現，現在很多城市都開放了無人駕駛道路測試，未來誰也說不準。
大家好我是大錘聊車，無人駕駛汽車技術成熟了嗎？
目前從全球范圍來看，無人駕駛技術還不成熟。
什么是無人駕駛技術
無人駕駛或者叫自動駕駛，是通過各種傳感器、相機等采集的信息傳輸給車內計算機系統，經過電腦分析來操控 汽車 從而實現無人駕駛。國外比較有名的例如谷歌公司研發的無人駕駛 汽車 ，國內百度也在做無人駕駛，無人駕駛技術的實現直觀的好處就是解放人們的雙手，從感性駕駛到理性駕駛減少交通事故的發生，可以預見無人駕駛的普及能讓未來的交通變的更加智能。
無人駕駛需要走的路還很遠
理想很美好，現實很骨感，從目前道路上行駛的 汽車 我們能發現，幾乎沒有無人駕駛 汽車 。無論是谷歌還是百度，想要普及無人駕駛，需要解決的問題還有很多，例如無人駕駛 汽車 和人駕駛的 汽車 怎樣“和平共處”，無人駕駛怎樣處理應急事件，無人駕駛系統出現故障該怎么處理等等，谷歌的無人駕駛 汽車 就多次發生過交通事故。 無人駕駛很美好，想要實現還需要走很長的路。
汽車 無人駕駛技術其實就是 汽車 智能網聯技術。隨著 汽車 的普及，人們對于 汽車 的要求從性能、外觀、排量等功能性問題，向自動泊車、自動避障、無人駕駛等“智能化”方向靠攏。目前， 汽車 “智能化”雖然已廣泛應用于 汽車 ，許多 汽車 智能功能已經為人們熟悉與使用，但人們對“ 汽車 智能網絡”的概念還是相對模糊。
什么是智能網聯 汽車 ?
智能網聯 汽車 是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與車、路、人、云等智能信息交換、共享。具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，達到安全、高效、舒適、節能行駛，并最終實現替代人來操作的新一代 汽車 。
用通俗的話來講，現在 汽車 功能中的倒車雷達、倒車影像、自動泊車、自動避障、遠程遙控等等功能，都屬于智能網聯的范疇。而智能網聯的最終方向則是實現 汽車 的無人駕駛。
我國智能網聯 汽車 智能化分級標準與國外有一定區別，但在智能化層面幾乎也是大同小異，共分為兩個層級：
人監控駕駛環境（駕駛輔助、部分自動駕駛）和自動駕駛系統監控駕駛環境（有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛）。
智能網聯 汽車 核心技術
環境感知技術、無線通信技術、智聯交互技術、車載網絡技術、先進駕駛輔助技術、信息融合技術、信息安全與隱私保護技術、人機界面技術等；
我國智能網聯環境現狀
我國是世界上 汽車 保有量最大的國家，龐大的 汽車 用戶群體為智能網聯 汽車 發展創造巨大的潛在市場。中國 汽車 用戶對于智能網聯技術的接受程度相較國外 汽車 用戶好很多，對于智能化 汽車 所具備的各項功能。相關數據調查顯示：無人駕駛功能接受度為75%，新能源（電動或混合動力） 汽車 接受度為79%。智能網聯技術為 汽車 行業增添生機，作為新興行業，智能化 汽車 還在不斷研發的階段，需要更多人才。
湖南萬通技工學校 汽車 運用與智能網聯專業：
學制三年，核心課程涵蓋 汽車 發動機系統、 汽車 底盤系統、 汽車 電路電控、 汽車 美容、 汽車 快修快保、 汽車 鈑金、新能源 汽車 結緣及故障診斷處理、智能網聯 汽車 核心技術（環境感知、無線通信等）。該專業涵蓋燃油車、新能源車及智能網聯 汽車 的系統學習，就業面十分廣闊。
汽車 智能化技術層面的突破，需要吸收大批相關技術人才，其發展前景也呈現良好態勢。抓住智能網聯 汽車 的風口，你就是下一個智能型人才。
舉例說明當前人類自動駕駛的發展現狀?
現階段，中國自動駕駛技術發展正如火如荼，自動駕駛技術的公司如“雨后春筍”般“冒出來”。有以百度為代表的互聯網企業，以AutoX為代表的專注自動駕駛的新創團隊，以蔚來、高合汽車為代表的造車新勢力。作為一家專注于未來智能交通產業的創新型出行科技公司，華人運通高合汽車在去年發布了旗下豪華全域智能純電超跑SUV高合HiPhi 1。這款車型是業內首次搭載5G+V2X通訊能力的量產車型，能夠實現L3自動駕駛，也是首款有望落地車路協同自動駕駛的量產車型
無人駕駛技術的發展與現狀
1、無人駕駛汽車快速發展
目前，全球的無人駕駛汽車行業發展態勢較好，但還量產投入使用的地區較少。無人駕駛技術與5G通訊技術、新能源汽車的相關技術共同發展。國際領先機構嫌疑完成無人駕駛汽車的研發，進入試運行、調試階段。國內大多數研發無人駕駛汽車的企業現在都處于試驗階段，即行業發展正處于起步階段。
隨著無人駕駛技術的不斷成熟，以及政府政策的出臺調整，預計無人駕駛汽車將優先運用于工業發展，再到商用領域，最后逐步發展至民用。預計在2035年前后，全球無人駕駛汽車將逐漸取代傳統汽車，進入銷量的爆發階段。
2、無人駕駛技術進展較快
現階段無人駕駛汽車的人工智能主要細分技術包括，計算機視覺與深度學習。同時以傳感器以及高速芯片、GPU等為主的硬件發展也是無人駕駛領域研發的重要板塊。無人駕駛是智能化的終極體現，集中運用了計算機、現代傳感，信息融合、通信、人工智能及自動控制等及技術，是典型的高新技術綜合體。隨著無人駕駛技術的不斷提高，無人駕駛汽車行業市場規模將會快速增長。
3、無人駕駛汽車客戶意愿度仍待提高
目前消費者對無人駕駛汽車的購買與否大多持觀望態度，主要因素在于無人駕駛汽車的技術成熟情況，能否真的突破駕駛安全問題成為消費者關注的核心問題。因此從車輛上市到消費者大量購買還會經過一段觀望期。無人駕駛汽車需要提高消費者認知并建立消費者信心，才能促成消費者購買。
4、中國無人駕駛汽車行業市場規模迅速擴增
根據Statista數據顯示，2015年到2019年我國無人駕駛汽車行業市場規模擴張迅速，2019年我國無人駕駛汽車市場規模達到98.4億元，2020年受疫情影響市場規模將有所下滑，前瞻估計為95.4億元。在Research And Markets的預測下，2021年全球無人駕駛汽車的市場規模將達273億美元，2026年全球無人駕駛汽車市場規模將達到594億美元，年復合增長率為16.84%。
雖然目前無人駕駛汽車產業化仍存在各種問題，但無人駕駛汽車實質上是建立在汽車主動安全技術、智能化技術逐步升級的基礎上的，只要市場對這些技術有持續的需求，就能推動汽車向完全無人化演進。未來，人類交通系統或將發生翻天覆地的變化，無人駕駛技術現階段的發展重點還是輔助駕駛，以提高人工駕駛的安全性，要真正實現完全無人駕駛商業化運行還需要人工智能技術的突破。
綜上所述，無人駕駛汽車行業尚有較多的技術壁壘需要突破，但總體行業規模增速較快，前景廣闊。
—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》
關于自動駕駛發展現狀和自動駕駛發展方向的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
