自動駕駛技術面臨的困境（自動駕駛技術存在的問題已經未來的發展）
今天給各位分享自動駕駛技術面臨的困境的知識，其中也會對自動駕駛技術存在的問題已經未來的發展進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
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實現汽車自動駕駛的難點在哪里？
目前自動駕駛面臨兩個很大的挑戰，一個是大數據不夠完備，一個是機器對理解“人類意圖”有極大困難。自動駕駛要精準有效地解決問題，需要盡可能地保證所收集到的大數據的完備性。但事實是，我們現在所掌握的數據漏洞百出。比如，2015年，美國有630萬起警方記錄的交通事故，造成3.5萬人死亡，244萬人受傷。但實際的交通事故數量可能是官方數據的2-10倍。谷歌自動駕駛前CTO克里斯·厄姆森（Chris Urmson）在一次演講中說到，在谷歌期間，他一共經歷了200公里以上的路面測試，其中出現了25次交通事故，但大部分都沒有引發警方的注意?！斑@樣的情況多是小事故，自動駕駛汽車做出了合理的判斷，剎車，然后人類撞了上來?！倍蚰飞f，很多事故往往都是這樣發生的。
如何解決自動駕駛汽車行業的面臨的難題呢？
自動駕駛技術聽起來很酷炫，不過對于很多車企來說卻很難實現，本人在altran亞創任技術開發，也算略知一二吧，我就來談一下自動駕駛汽車行業目前存在著以下的難點：
1、數據量指數級增長
我們日常生活中普通的汽車通常只有二十多種接收數據的傳感器，主要為了檢測汽車自身的運轉功能。然而自動駕駛汽車還需要實時檢測周邊交通環境、交換高清地圖數據乃至天氣的情況、汽車內外的人的情況等各種實時數據，是普通汽車的三千倍。
2、數據的挖掘和分析
大量的數據，帶來的不僅是存儲和傳輸上的困難，更是對電腦運算能力的考研。在自動駕駛汽車研發測試和使用的過程中都需要對數據實時挖掘和分析，為汽車自動駕駛運轉提供判斷依據。
3、數據的管理和傳感器演變
自動駕駛汽車每天產生的海量數據自然無法像現在一樣保存在車身中，而是利用網絡通訊傳輸到云端保存，而對于數據傳輸與管理過程中的安全及隱私保護也都是生產商們需要解決的問題。同時，隨著科技的不斷發展，擁有新功能的傳感器也在不斷出現，數據傳輸方式和種類也在不斷變化增多，這些都是自動駕駛汽車研發的困境。
解放雙手、自動駕駛想想就很美好，自動駕駛還面臨著哪些技術挑戰？
個人認為的挑戰有以下幾個：
1.傳感器層面：無人駕駛需要大量的傳感器，而目前必備的傳感器只有三類：可見光攝像頭、毫米波雷達和激光雷達。三者在風和日麗、光線狀況良好的環境下能使得無人駕駛表現“尚可”?？墒且坏┻M入惡劣環境條件后，現有的傳感器性能將極大減弱。因此，需要諸如紅外探測器等更多傳感器加入，才能讓無人駕駛有可行性；
2.算法層面：整體而言，目前無人駕駛做算法的企業很多，但哪怕是谷歌也不敢說自己的算法成熟?，F在的很多路面測試都是在簡單交通環境下進行，復雜路況表現就大打折扣了。算法的強弱既有時間因素的積累，還需要更多傳感器帶來的路面狀況探測，而每加入一個傳感器，對于算法而言無疑是一個巨大的工程；
3.政策法規：政策法規其實也是會影響無人駕駛發展的一大因素。把人的生命權交給人工智能來決斷是否合適，這在法律倫理上有很大的爭議。其他由無人駕駛所帶來的新法律問題，對于現行法律尤其是法律倫理無異于顛覆；
4.量產落地：當我們在討論無人駕駛時，我們其實很容易忽略量產這個問題?；蛟S是大家都覺得量產遙遙無期，現階段談量產沒有意義。量產需要成本可控，目前傳感器激光雷達的售價是萬元甚至十萬元級別，完全不具有量產可能性。
題主還問到對司機是否有影響。如果有一天無人駕駛真的可量產，那么對司機當然是有影響了，準確的講是對所有駕駛員有影響。只是，這個影響的前提條件是，無人駕駛必須先能量產，其次解決法律上的問題，最后當規?；?，才會真正使得駕駛員這個崗位消亡。
關于自動駕駛技術面臨的困境和自動駕駛技術存在的問題已經未來的發展的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
