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    今天給各位分享百度自動駕駛在哪上班的知識,其中也會對百度自動駕駛在哪個城市進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、無人駕駛出租車出現在北京街頭 百度Apollo在京開啟“民用”時代

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    無人駕駛出租車出現在北京街頭 百度Apollo在京開啟“民用”時代

    近日,百度自動駕駛出租車服務,正式在北京全面開放了。有需要的乘客只需要在百度地圖APP或Apollo官網,選擇免費試乘自動駕駛出租車,就可以體驗到無人駕駛的乘車感受。

    經過多年的研發和測試,百度自動駕駛出租車終于正式在北京登陸,針對此次無人車的投放站點,主要是集中在海淀和亦莊這兩處區域,這也是支持百度Apollo?Go服務的第三座城市了。

    繼長沙、滄州支持百度Apollo?Go服務后,百度可沒有停滯不前,而是加緊無人駕駛的研究與部署。在2019年12月,百度Apollo就獲得了北京市首批自動駕駛車輛載人測試許可,其首發啟動儀式就是在亦莊舉行的。

    隨著2020年已經快到了年末,百度Apollo在北京的道路測試里程已經超過了51.9萬公里,許多項標準已經達到了面向公眾開放的資質,如今北京這座“京都”也正式加入了自動駕駛開放的大平臺中。

    如果你想體驗無人駕駛車輛的話,只需在每天的中午10點至下午4點之間,打開百度地圖APP或Apollo官網,找到自動駕駛這項功能,就可以在官方的站點乘坐自動駕駛出租車了。

    以往在科幻電影中才會見到的畫面,如今已經搬入到了現實中來。這項無人駕駛車輛的技術全面投入到民用市場,這是一項非常重大的技術突破,這代表了AI智能代替人工的“一大步”終于邁出去。

    在未來的時間里,相信自動駕駛技術會越來越成熟,乘坐一輛無人駕駛車輛或許會成為新的時髦名詞吧。

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    自動駕駛算法Offer求比較:百度VS華為?

    自動駕駛的算法肯定是百度和華為都是比較專業的,所以應該找他們來計算,應該是算得比較清晰一些。

    北京自動駕駛出租車是哪個公司的?

    北京自動駕駛出租車是百度Apollo自動駕駛出租車公司的。

    2020年10月11日起,百度自動駕駛出租車服務在北京全面開放,市民可在北京經濟技術開發區、海淀區、順義區的數十個自動駕駛出租車站點,無需預約,直接下單免費試乘自動駕駛出租車服務。

    北京經開區方面介紹,百度Apollo以作為全市自動駕駛車輛測試區的經開區為自動駕駛測試“主戰場”,在京完成了超過51.9萬公里的載人道路測試,取得了開啟下一階段面向社會公眾開放的載人應用示范的資質,并于上個月在京正式啟動自動駕駛出租車服務。

    擴展資料

    百度Apollo的發布背景:

    2017年4月19日,百度又一次展示了自動駕駛領域領導者的大氣風范,發布了一項名為“Apollo(阿波羅)”的新計劃,向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺,幫助他們結合車輛和硬件系統,快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統。

    百度開放此項計劃旨在建立一個以合作為中心的生態體系,發揮百度在人工智能領域的技術優勢,促進自動駕駛技術的發展和普及。而將這個計劃命名為“Apollo”計劃,就是借用了阿波羅登月計劃的含義。

    參考資料來源:北京日報客戶端-免費試乘!北京這些站點今起可一鍵呼叫自動駕駛出租車

    領駿科技:未來城市道路L4級自動駕駛的行業重塑者

    車東西(公眾號:chedongxi)

    作者 曉寒

    編輯 肖晗

    又一家自動駕駛公司獲得融資!

    日前,L4級Robotaxi公司領駿 科技 宣布獲得數千萬元新一輪融資,天眼查工商信息顯示,該筆投資由貨運界“滴滴”——美股上市公司滿幫集團領投,老股東臻忻資本跟投。

    領駿 科技 雖然此前并不知名,但從包括這次在內的近幾次自動駕駛融資消息可以看出,各類投資人越來越青睞具有后發優勢的潛力公司。

    這一現象不難理解。經過數年的發展,頭部玩家達到估值高點后面臨三大困境:美股上市路徑不順暢;技術上沒有與后方的選手拉開明顯差距,實現無人駕駛仍然遙遙無期;缺乏造血能力,公司時刻面臨斷糧風險…

    簡言之就是行業進入了漫長且痛苦的馬拉松階段,各路投資人自然就愈發看中那些看似跑的慢一些、但卻擁有不錯的團隊和技術能力的后來者了。

    用領駿 科技 創始人CEO楊文利的話來說就是, “別人花幾十億實現的效果(Robotaxi),我們花幾千萬就做到了?!?

    領駿 科技 CEO楊文利

    話雖不長,但字里行間無不透露著他對自家技術的自信,同時又體現出了領駿 科技 對自動駕駛創業有著不一樣的理解與打法。在與楊文利以及領駿 科技 COO龐東君進行了數小時的交流之后,車東西得以向大家展示出領駿 科技 這支老炮創業團隊的更多信息,并深入解讀這種“慢速”發展模式。

    領駿 科技 成立于2016年。按時間來說完全屬于行業第一批創業公司,但在過去這6年里卻顯得異常低調,甚至有些邊緣。

    “表面上看我們拿錢少團隊小,但其實是有意放緩了發展速度?!碧峒鞍l展問題,楊文利向車東西解釋道,“我們是主動在控制發展速度?!?/p>

    領駿 科技 的自動駕駛測試車

    這與楊文利和創始團隊對行業發展的研判直接有關。在他們看來,自動駕駛行業發展分為四個時期:

    1、核心供應鏈成熟期

    時間范圍在2013~2020年。這一階段自動駕駛核心供應鏈尚未成熟且成本昂貴,各家公司的主要工作是打磨技術并進行量產配套的嘗試。

    2、小規模商業化落地期

    時間范圍在2021~2025年。這一階段隨著示范城市的增加,像無人小巴、智能網聯公交車、支線無人物流車等技術產品可以小規模應用落地,企業能夠獲得一定的收入。

    3、市場規模擴大期

    時間范圍在2026~2030年。這一階段隨著技術愈發成熟,監管法規進一步開放,自動駕駛技術開始在越來越多的場景和范圍落地,各家激烈競爭,行業格局開始重塑。

    4、國際化擴張期

    時間范圍在2030年之后。這一階段隨著國內的競爭趨近結束,格局基本穩定。各玩家需要開拓國際市場來進一步發展,同時需要精細化運營好一家大型 科技 公司。

    這樣的行業認知指導了領駿 科技 的發展思路和節奏。

    比如第一階段行業普遍面臨著線控底盤缺乏,激光雷達不好使的問題。這時候顯然不適合大規模擴張,如果招了很多人花大力氣去解決這些零部件問題,到第二階段會發現供應商已經把上述問題都解決了,相當于此前做了無用功。

    又比如第二階段,在技術還不夠成熟的時候也不適合大規模擴張。

    “這個階段如果搞了數百甚至數千臺測試車在全國各地跑,一旦技術架構有變化或大的升級,現有的車隊就變成了無效資產,很難處理?!睏钗睦f道。

    這一現象在國內外都有明顯案例。比如Waymo今年就發布第五代的Robotaxi,在車輛本體和傳感器、計算平臺上都有了升級,而老車型卻并不能直接升級到第五代,需要逐步替換車隊。

    此外,自動駕駛行業目前才剛剛進入第二階段,整體營收能力并不算強,都得靠融資輸血。

    “規模大估值高就會導致后續越來越難融資,最后就是不得不裁員或是破產?!睏钗睦蜍嚃|西分析道,“但小而美的團隊在第二階段就能實現盈虧平衡,保證自己活到下一階段?!?/p>

    2015年某天,一輛橙、白色涂裝,車頂頂著一個“大花盆”的寶馬3系GT駛上了北京G7高速,然后轉入五環,轉了一圈后回到了西二旗百度總部。

    這臺寶馬車就是國內商業自動駕駛研發的起點。它由百度一支20多人的團隊和寶馬團隊聯手打造。過去的五六年里,這20多人陸續離開百度,創建了多家自動駕駛公司,撐起了國內自動駕駛行業的半壁江山。

    楊文利就是這20人之一,是一位不折不扣的自動駕駛老炮。

    他在清華大學自動化系完成了本科和碩士學習,隨后又拿到美國賓夕法尼亞州立大學的博士學位,然后到西部數據工作,擔任過首席架構師。

    回國后楊文利加入了百度旗下當時最前沿的深度學習研究院,并且參與創建了百度早期的自動駕駛團隊。

    2016年,楊文利和自己的清華校友嚴晗、何家瑞一起創建了領駿 科技 ,研發目標鎖定在了最難的L4級Robotaxi方向。

    嚴晗擁有清華自動化系博士學位,在領駿 科技 擔任資深地圖及仿真研發副總裁。系連續成功創業者,畢業后參與的首家創業公司已經實現上市,在加入領駿 科技 之前二次聯合創業的公司則被奇虎360收購并出任AI高級研發工程師,負責操作系統模擬器、網絡安全、模式識別等領域的基礎技術研發工作。

    何家瑞是清華自動化系的碩士,此前是百度自動駕駛事業部高級研發工程師,目前擔任領駿 科技 資深決策規劃研發副總裁。

    擁有東京大學博士學位,前靈鹿 科技 創始合伙人、CTO司若辰則擔任領駿 科技 的資深感知系統研發副總裁 。

    此外,領駿 科技 還有鄧海清、龐東君兩位合伙人,分別擔任CFO和COO角色。鄧海清是人民銀行的博士后,目前是贛州銀行的獨立董事,也是人大、北師大等多座高校的客座教授,擁有豐富的金融經驗。

    領駿 科技 COO龐東君

    龐東君在自動駕駛行業工作多年。其先后在踏歌智行、易控智駕負責商務和大客戶業務,隨后又參與創辦于萬智駕任商務副總裁,擁有豐富的技術應用落地經驗。

    從核心成員的背景可以看出,領駿 科技 在擁有極強的技術能力的同時,還著重引入了財務和技術落地方面的專業人才,搭建出了一個優勢互補的完善團隊。

    優質團隊自然也受到了資方的持續追捧。2017年和2021年,其先后拿到了武岳峰、九合、信天的天使輪投資和臻忻資本的Pre-A輪融資。此外,國內知名AI芯片公司地平線、贛州發投等企業和機構也是其投資方。

    另外需要注意,領駿 科技 成立的這6年正是全球自動駕駛行業最熱鬧的時間——創業浪潮此起彼伏,大額融資不斷。過去2000多天里不斷有各類同行、車企和出行公司向領駿 科技 或是團隊成員拋出橄欖枝——希望收購或是挖走其技術專家。

    但其核心團隊完全不為短期的利益所動,堅定發展方向,至今無一人離職,背后正是清晰的行業判斷和堅韌的戰略定力在發揮作用。

    技術研發方面,領駿 科技 的發展策略是“摘取珍珠,降維商用”。

    在楊文利和領駿 科技 團隊看來,城市場景的無人駕駛(即Robotaxi)技術就是行業***上的珍珠,因此公司從第一天開始,就鎖定這個方向前進,希望最終能摘下珍珠。

    但因為Robotaxi技術難度最高,且還需要很長時間才能實現,因此在研發過程中,還需要將技術降維應用在具體場景中。 一來通過商業化掙錢養活團隊,二來還能收集數據促進Robotaxi技術迭代。

    秉承這種發展思路,領駿 科技 選定了Robobus自動駕駛巴士和城市支線物流兩大場景進行降維應用。

    巴士和支線物流車行駛場景與Robotaxi一模一樣,但這兩者的行駛速度卻比較慢,且多為固定路線,因此非常適合基于Robotaxi技術打造產品,落地商用。

    領駿 科技 COO龐東君告訴車東西,其目前已經打造了兩款Robobus,分別是針對園區的無人小巴和長度達到5.9米的智能網聯公交車,且兩者都已在江西贛州經濟開發區的新能源 汽車 科技 城內開啟常態落地運營。

    領駿 科技 的自動駕駛小巴

    無人小巴為低速行駛車輛,車內沒有方向盤和操作踏板,主要在半封閉場景運營。智能網聯公交車則沿著機場、火車站和經濟開發區管委會之間的固定路線行駛。

    在運營期間,其無人小巴最長有過3個白班沒有出現過任何接管。其每個白班的工作時間為8個小時,運營里程在150公里左右,換句話說就在城市場景內24小時行駛了450公里無任何接管,可見其自動駕駛技術已達到較高成熟度。

    值得一提的是,領駿 科技 采用的是抱團發展策略。在落地區域內,除了有無人小巴、智能網聯公交車,其Robotaxi也會開過去進行測試。三種車型同時進行測試來收集數據,進而促進技術迭代,最終反過來再同時提升三種車型的行駛表現。

    領駿 科技 自動駕駛中巴

    從去年11月至今,三種測試車已經累計進行了5個月的常態化測試運營。

    領駿 科技 Robotaxi車型表現也同樣可圈可點。據楊文利介紹,其Robotaxi車隊規模雖然較小, 但已經具備城市內實現P2P(從停車場到停車場)的能力,可以處理包括泊車、普通道路、十字路口、高速路、環島、隧道等所有駕駛場景。

    “別人花了幾十億實現的效果,我們花了幾千萬就實現了?!?在談及自家無人車技術表現時,楊文利笑著向車東西給出了這樣的評價。

    Robotaxi,或者說城市內L4自動駕駛目前最大的困難主要是與其他交通參與者的博弈問題,也就是決策規模問題。領駿 科技 通過混合決策模型、數據反芻、仿真測試等多項技術創新來應對這一難題。

    城市場景中無人車會遇到幾乎無窮盡的特殊情況,基于規則的決策模型根本無法應對。

    領駿 科技 于是就把規則和AI技術融為一體,后者通過深度學習技術來學習人類司機應對各種特殊情況的處理辦法,然后再用規則(比如不能壓實線或者闖紅燈)來保證AI算法給出的駕駛決策是安全且符合規則的。

    這樣一來,既發揮了AI技術能解決特殊難題的優點,又規避了深度學習模型的黑盒問題,兩全其美。

    當然了,上述做法的前提是擁有足夠多的特殊場景數據來促進技術迭代。領駿 科技 的車隊規模并不算多,數據從哪來?如何處理數據?又如何應用數據進行迭代?

    楊文利介紹了一個數據研發閉環。

    首先,其常態化運營的Robobus等產品每日都會收集大量數據。拿到數據后,領駿 科技 會對數據進行語義級分析,提煉出多個獨立場景,構建增量式的場景庫。

    其次,其會將場景庫放到仿真引擎中,并與已有的場景進行隨機排列組合,重構出數百公里,甚至是上千公里的虛擬測試場景——大幅提升了數據應用效率。

    最后,有了更大規模的測試場景,領駿 科技 就能以此來打磨自己的算法,提升自動駕駛產品的性能表現,形成了“產品-數據-場景-仿真-算法-產品”的數據研發閉環。

    閉環之外,領駿 科技 以終為始的研發思路也頗具亮點。

    在楊文利看來,自動駕駛系統的最終和最重要目標是要做出好的決策規劃,所以打造好的自動駕駛系統本質就是打造好的決策規劃系統。

    此外,研發技術開始就要考慮到軟、硬件的量產問題——拿無法量產的技術或硬件來開發系統,最終會導致整個系統無法量產。

    在這兩大原則的指導下,領駿 科技 是先設計決策規劃系統,然后以此為基礎提出對感知系統的要求,進而再根據要求確定自己的感知硬件配置。

    最終結果呢,領駿 科技 出現了一系列“反常操作”。

    比如因為360度的機械式激光雷達太貴、不符合車規且影響車輛造型,領駿 科技 就拒絕在車頂使用機械式激光雷達,也就是放棄了激光SLAM技術,轉而做視覺SLAM。

    領駿 科技 的自動駕駛測試車

    研發流程上,領駿 科技 是決策規劃團隊給感知團隊提KPI,感知團隊能夠集中有限的力量實現最重要的感知結果。而在一些大型自動駕駛公司,感知團隊往往處于研發流程的第一位,他們以自己的理解提供感知結果,然后交給決策規劃團隊,讓其在已有的感知結果上做出決策規劃。

    “感知優先的做法有很大問題。決策需要的感知結果經常給不到,反而卻用大量人力和算力去識別了一些不需要的目標和結果,效率不高?!睏钗睦蜍嚃|西評論道。

    兩個數字足以驗證領駿 科技 做法的成果。

    一是其自動駕駛算法能夠部署在一個只有30瓦功耗的嵌入式控制器里,說明其算法非常精簡。

    二是領駿 科技 整個公司還不到100人,這么小的團隊就能讓三種自動駕駛車輛投入常態化運營,并且還跑的不錯,可見其研發效率非常之高。

    在交流的最后,楊文利和龐東君也向車東西介紹了領駿 科技 接下來的量產落地規劃。

    2022年,其Robobus還會陸續在蘇州、杭州、南京、武漢等更多城市落地運營,預計將投入60臺左右。

    與滿幫、陜西物流等合作打造的首批自動駕駛物流車也會投入測試運營,巴士、物流車和Robotaxi加起來總計將達到100臺的規模,并將為公司帶來數千萬的營業收入。

    領駿 科技 北京辦公室

    在與楊文利交流了幾個小時之后,車東西深切地感受到楊文利身上所表現出的特質,就正是領駿 科技 的特質。

    作為一名技術專家,楊文利給人的第一印象顯得略微內向——說話聲音不大,語速也比較慢。但一旦聊起自動駕駛技術和產業發展,他又跟換了一個人似的,有說不完的技術名詞與見解,時不時還聳聳肩講起了行業段子,足以見得他對自動駕駛行業是愛得深沉。

    領駿 科技 也是如此。 看起來“其貌不揚”、“名氣不大”,但卻又極具潛力——在技術研發上提出了創新且務實的新思路,用非常少的資金和團隊就實現了L4自動駕駛產品的量產落地,并且能夠堅定自己的發展路徑與節奏。

    總結來說就是,領駿 科技 雖然之前不在舞臺中央,但在自動駕駛這場馬拉松中卻有可能實現逆襲。

    在與車東西告別后,楊文利在夜色下向街對面的辦公室走去。

    百度自動駕駛背后隱藏一家關鍵公司,我們與他的負責人聊了聊

    近年來,隨著 汽車 行業向“新四化”轉型開始提速,全球 汽車 產業格局也隨之發生了較大變化。尤其是與整車消費市場下行壓力趨大相比,自動駕駛領域卻是呈現出另一番火熱景象。

    除了整車制造商、互聯網公司、 汽車 零部件供應商之外,甚至包括出行公司都在積極開展自動駕駛相關研發工作。這也直接表明了在未來出行版圖中自動駕駛的至上地位。

    不過,雖然大大小小不同類型公司均推出了自己的自動駕駛相關出行愿景,真正要實現落地并非易事。

    “正如我們所見,通往自動駕駛的轉變是一個長期、逐步的過程。實現這一目標需要很多步驟,而EB將參與到其中的每一個步驟?!盓lektrobit(EB)中國區總經理文英棠(Francis Man)近期在接受界面新聞采訪時表示。

    Elektrobit是德國 科技 公司大陸集團旗下的一家全資子公司,專攻與智慧出行相關的嵌入式互聯軟件產品和服務業務。

    去年8月,這家軟件公司與中國 科技 巨頭百度取得合作,宣布建立戰略合作伙伴關系。

    按照約定,EB將為百度Apollo專為自動駕駛開發的車載計算平臺ACU Apollo Computing Unit)提供底層技術支持。具體而言,就是EB將向百度AVP專用量產計算單元ACU-Advanced提供其EB tresos 汽車 基礎軟件產品。雙方合作成果初期將首先體現在具備L3級自動駕駛功能的自動泊車安全系統領域。

    文英棠表示,近10個月過去后,百度ACU-Advanced上目前已完全部署了EB的Classic AUTOSAR,并搭載在小批量自動駕駛車輛上,實現了自主泊車樣板間運營展示,并穩步向量產推進。

    “對于我們來說,這是一個激動人心的項目?!彼f,“ 我們還與百度在其他領域進行了合作,例如共同撰寫了《安全可靠的自動駕駛地圖》白皮書?!?/p>

    聚集相關企業、機構共同為自動駕駛技術制定可供參照的行業標準,被認為是在上述技術真正落地前,為其掃清各類障礙的一個重要途徑。

    自2017年起, 汽車 制造商一側已做好了L3甚至更高級別自動駕駛的應用準備——當時得到換代的奧迪A8車型成為全球首款搭載L3級別自動駕駛技術的量產車。但從目前大部分國家的法律法規以及保險政策來看,似乎還無法得出一個關于自動駕駛大規模應用的時間表。

    這一現狀促使類似EB這樣的行業參與者積極加入到下一代移動出行標準的制定過程中,以確保自動駕駛的安全性盡快得到法律的認可。例如,EB是AUTOSAR聯盟的重要成員之一,該聯盟已為車輛的信息安全和功能安全架構創建了行業標準。

    此外,EB在導航數據標準(NDS)協會中也非?;钴S,EB 商業管理執行副總裁 Martin Schleicher 即為該協會主席。NDS由38家成員組成,該協會正在開發 汽車 生態系統中地圖數據的全球標準。

    “我們還與OEM(整車廠)和一級供應商緊密合作。例如,我們是NVIDIA、NXP等半導體供應商的合作伙伴,并與微軟和亞馬遜等互聯網巨頭開展協作。在中國市場,我們是百度Apollo以及負責測試和驗證相關法規的政府機構的合作伙伴?!蔽挠⑻难a充道。他表示,EB還與全球眾多自動駕駛 汽車 初創企業建立了關系。

    在技術層面不斷提升自動駕駛的可靠性也是 科技 企業及 汽車 制造商的目標之一。

    文英棠表示,實現自動駕駛的一個重要因素在于,此類車輛需要全新的車輛網絡架構。這些架構由高性能計算提供支持,并建立在強大的軟件平臺上,該平臺可以在車輛的整個生命周期內進行更新和改進。由多核處理器支持的高性能控制器將成為未來 汽車 功能架構的核心,其集中度和復雜性預計將不斷提高。

    為了實現高度自動化和互聯駕駛, 汽車 制造商正在將多達100個單個ECU整合到一個集中式功能架構之中,其核心僅包含3-5個嵌入式高性能控制器。

    文英棠表示, 汽車 制造商需要新的軟件來充分利用多核處理器的強大能力,方可達成上述目標。

    在這一領域,EB已可提供成熟的產品組合。目前,該企業是首批基于先進的車輛架構提供自適應AUTOSAR商用軟件(即 EB corbos)實施的公司之一。EB corbos產品線將運行自適應 AUTOSAR所需的所有產品結合到一個多核處理器上,從而實現了安全的高性能計算。

    上述產品線包括運行自適應AUTOSAR的基礎軟件、在單個處理器上運行多個(不同)操作系統的虛擬環境管理程序層,以及基于Linux的高性能操作系統。

    由于軟件在車輛中的比重逐步提高,信息安全也顯得日益重要。文英棠表示,如今每輛 汽車 中大約有1.5億行代碼,而軟件的數量及其復雜性仍將繼續增加。未來,近40%的車輛價值將集中在軟件方面。

    為了確保用戶在數字化領域的安全性,EB通過與子公司Argus Cyber Security進行協作,以提供多層次、端到端安全解決方案的完整產品組合,并確保以安全可靠的方式完成軟件更新。

    “這使得我們能夠抵御針對單個車輛或整個車隊的外部攻擊。具體來說:安全漏洞能夠被防止、可靠地檢測和理解,并通過軟件OTA更新快速響應和修復?!蔽挠⑻慕忉尩?。

    目前,EB方面在信息安全領域的產品范圍涵蓋嵌入式安全解決方案(EB zentur)、遠程分析和軟件 OTA 更新解決方案(EB cadian)。Argus則提供入侵檢測和防御軟件(IDPS),能夠通過數據和定時試探法檢測潛在的惡意活動,然后將此活動報告給安全后端,以此實現適當的響應。

    事實上,EB與其子公司Argus之間的合作非常頻繁。去年,EB、Argus與NXP宣布聯手推出業內首套完整軟硬件解決方案,該解決方案可以針對復雜的車載網絡攻擊提供全面的保護。

    “這一聯合方案能夠幫助 汽車 制造商遵循即將出臺的法規和現有的指導規范,即必須為車輛系統配備能對網絡安全事件進行檢測和響應的能力?!蔽挠⑻难a充道。

    從總體來看,Elektrobit正借助一系列軟件產品、解決方案和服務參與到自動駕駛技術落地的每個步驟中。更重要的是,“我們正致力于支持客戶在制造先進車輛時節省開發時間和成本?!蔽挠⑻目偨Y道。

    此舉被認為將從經濟效益角度加速推進自動駕駛技術的商業化應用,令投資者在智能交通、移動出行服務和智能城市中看到商業機遇及真正價值。

    百度自動駕駛在哪上班的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于百度自動駕駛在哪個城市、百度自動駕駛在哪上班的信息別忘了在本站進行查找喔。

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