• 國內自動駕駛公司排名地平線(自動駕駛廠商排名)

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    本篇文章給大家談談國內自動駕駛公司排名地平線,以及自動駕駛廠商排名對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、國內自動駕駛芯片有哪些知名品牌?

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    國內自動駕駛芯片有哪些知名品牌?

    智能芯片公司知名品牌有:1.紫光國微,紫光國微是紫光集團有限公司旗下核心企業, 是國內最大的集成電路設計上市公司之一。 公司以智慧芯片為核心,聚焦數字安全、智能計算、功率與電源管理、高可靠集成電路等業務,是領先的芯片產品和解決方案提供商,產品廣泛應用于金融、電信、政務、汽車、工業互聯、物聯網等領域。

    2.中科創達,中科創達軟件股份有限公司是全球領先的智能操作系統產品和技術提供商。自2008年創立以來,公司致力于提供卓越的智能操作系統產品、技術及解決方案,立足智能終端操作系統,聚焦人工智能關鍵技術,助力并加速智能手機、智能物聯網、智能網聯汽車、智能行業等領域的產品化與技術創新。

    3.歐比特,珠海歐比特宇航科技股份有限公司是具有自主知識產權的嵌入式SoC芯片及系統集成供應商,主要從事:高可靠嵌入式SOC芯片類產品的研發、生產和銷售和系統集成類產品的研發、生產和銷售。公司技術產品主要應用于航空航天、工業控制等領域。歐比特堅持技術產品的高可靠、高性能、小型化和國產化的發展思路,致力于研制具有國際前沿水平的嵌入式控制核心技術產品。

    4.銀江股份,銀江股份積極響應“人工智能”國家戰略部署,致力于城市大腦建設運營和服務;公司以“推動城市進步,保障百姓安康”為己任,通過物聯網、云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等技術的行業應用,為城市管理和民生服務打造跨領域、跨區域的城市大腦數據資源交換和共享平臺。

    5.潤和軟件,潤和軟件主營業務是向國內外客戶提供新一代信息技術為核心的產品、解決方案和服務。公司聚焦“金融科技”、“智能物聯”和“智慧能源”三大業務領域,依托從芯片、硬件、操作系統到應用軟件的軟硬件一體化產品與解決方案能力,以及涵蓋需求、開發、測試、運維于一體的綜合服務體系。

    現在中國哪家公司的自動駕駛技術比較好?

    國內的智能駕駛輔助系統,目前基本都是被ABCD這幾家外企壟斷,A是奧托立夫,也就是目前的維寧爾,在國外這家主要是沃爾沃的項目,在國內之前主要是吉利的項目,不過上半年好像沒搞好,不過據說廣汽的新項目給了他們,不過目前這家項目量不多,B是指博世,目前智能輔助駕駛70%的市場份額都是被博世把控,原因在于其整車的集成能力,轉向有博世華域,制動系統,這都是智能輔助駕駛系統執行機構,博世目前的項目主要是新平臺的轉換,所以多多少少也有不少問題,C是大陸電子,其公司雷達目前做的還是不錯的,但是集成能力比較差,國內目前還是比較低級的智能輔助駕駛產品,D是德爾福,也就是現在的安波福,目前廣汽,長城,泛亞,北汽,均有智能輔助駕駛產品,已經量產的有HWA功能,在行業中處于比較領先的位置,但是由于內部斗爭,負責開發的大佬們被斗跑了,所以等于自宮了,想要超越博世,難了!除了這些還有采埃孚,萬都等企業,不過目前量都不是很大!目前攝像頭龍頭老大以色列的MOBIEYE也在做相關的開發,不只提供攝像頭及芯片,還提供智能輔助駕駛和智能駕駛算法,目前吉利的個別項目全包給他們開發!

    國內的企業目前做的好的恒潤 德賽西威 華域 等企業吧,不過都是產品量比較少的,比如恒潤在做的上汽的,基本都是銷量小的車型,車型多的都是博世!也有主機廠自己開發的,比如長安,目前ACC 等比較基礎的功能都是自己開發量產,由博世或大陸等提供雷達和攝像頭!

    中國本土有哪些具有代表性的自動駕駛系統研發企業?

    除了百度、谷歌等互聯網科技巨頭紛紛斥巨資投入自動駕駛領域外,一些創業公司也憑借自身所長加快自動駕駛技術的研發與應用,國與國之間也有一場看不見硝煙的競爭。

    成立于2016年初創公司馭勢科技一直專注于自動駕駛技術的研發,致力于用人工智能和大數據重構人和物的交通,為十億級人群交付安全、舒適、低成本的智能駕駛技術方案、產品和服務。

    相對傳統車企而言,馭勢科技不僅匯聚著優秀的人才,軟件開發經驗也是十分豐富的。在硬件方面,馭勢科技自主研發了專為L3-L4級自動駕駛提供高性能、高集成、車規級的智能駕駛控制器——馭勢桂冠?。

    負責運行環境感知、融合定位、實時決策、車輛控制等任務,實現在10余種不同場景下的自動駕駛應用。經過車規要求的嚴苛測試后,該產品成為業界首款可規模量產的智能駕駛控制器。

    在軟件方面,馭勢科技開發了云端大數據綜合管理平臺,該平臺實現自動駕駛汽車及車上傳感器數據的采集、存儲、傳輸及分析全流程自動化,不斷優化無人駕駛算法、系統的安全性及用戶體驗,對系統組件做實時和預測性的運維,支持無人駕駛應用的運營和管理。同時遠程監控系統可以進一步增強系統在復雜環境下的運營能力。

    自動駕駛成熟度報告出爐,中國排名第20,榜首國家令人意外

    文/張一

    不到一周前,上海推出了首個中心城區自動駕駛開放測試道路,位于金橋。這也是國內超大型城市率先開放的中心城區智能網聯汽車開放道路測試場景,上海的自動駕駛測試車輛再也不用只能在臨港、奉賢以及嘉定這些偏遠的“無人區”打轉轉了。

    上海不是國內自動駕駛車輛測試最火熱的城市,以測試企業和自動駕駛測試車牌及路測里程計,上海只能排第三位,排在前兩名的應該是北京和長沙。

    根據《北京市自動駕駛車輛道路測試2019》報告中的內容,截止2019年底北京已累計開放151?條、總長?503.68?公里的自動駕駛測試道路,有?13?家企業的?77?輛車參與了道路測試,路測總里程達?104?萬公里。

    而據畢馬威會計事務所(KPMG)最近發布的?2020?版《自動駕駛汽車成熟度指數》,這份報告一共提及了五個自動駕駛發展比較不錯的城市,這其中就包括北京。

    當然這份《自動駕駛汽車成熟度指數》報告最有看點的地方,是它評估了全球總計30個國家和地區的自動駕駛部署與準備情況,評級排名細分為四個維度:政策和立法、技術和創新、基礎設施、消費者接受程度。

    而中國在這其中的排名并不顯著,我們可以一起看看國際上不同地區對于自動駕駛汽車的參與情況。

    ▲數據來源畢馬威

    而在總計30個國家和地區中,關于自動駕駛汽車發展的四個維度綜合評分最高的地區你絕對想不到,它是新加坡。

    新加坡在消費者接受度和政策立法兩個維度均排名第一位,而在新加坡國內有十分之一的公共道路被開放用于自動駕駛車輛測試。且不說這個政策支持力度,新加坡獨特的國家環境恐怕也是其他國家無法比擬的,身為發達國家且國土面積不大,道路建設自然擁有很多優勢,且又因為是小國在一些政策法規上反而也會擁有更高的靈活度。

    ▲自動駕駛初創公司?nuTonomy在新加坡測試無人駕駛出租車

    排名第二的則是荷蘭,其自動駕駛基礎建設維度排名第一位,在政策立法方面排名第三位。

    據報告內容,在荷蘭,有80%左右的自動駕駛道路測試點位于居住區附近,這意味對于自動駕駛測試車輛來說,因為道路環境更接近真實交通情況,路測數據的含金量會更高。另外,在荷蘭人均電動車充電樁數量是全世界最高的,從長遠看這同樣有利于自動駕駛汽車發展。

    排名第三位是挪威,同樣是國土面積不大的發達國家,挪威的突出點在于消費者接受度和技術創新方面。而細數這份排名,很容發現,除美國外在排名靠前的國家中大多數均為國土面積不大的發達型國家,比如排在后面的芬蘭、瑞典、韓國等等。

    排名前十的國家和地區中,有且只有美國一個大國還是挺有意思的現象。這其實無可非議,這份報告中畢馬威調查的關于自動駕駛汽車的公司,有44%總計420家公司總部位于都美國,基本上常為大家熟知比如特斯拉、谷歌、Uber、Waymo等等都是美國公司。

    而在美國加州,每年自動駕駛頭部企業的路測試里程更是一騎絕塵,導致美國總排名排在第四位的主要還是在基礎設施方面和政策立法上。

    也可以看出,這個排名就是偏向于不同地區的自動駕駛落地前景的。畢竟未來很有可能的是一項新的技術在美國誕生,但最終成功率先實現應用的卻是在一個政策法規都更靈活,在基礎設施建設上更易實現配套的發達型小國家。

    最后對比一下中國的排名,中國排名第20位和去年的排名相同,四個評價維度中排名靠后的和美國一樣都是政策立法和基礎設施方面,這兩個單項排名第21和22位。

    基礎設施方面其實更偏向理解是道路環境的復雜程度,畢竟在國內有開放自動駕駛道路測試的基本都是大城市,相比起道路建設,國內道路上行人、各種非機動車才是自動駕駛車輛發展的難點。

    此外,這份報告還指出中國在數據共享做的不夠,對高精地圖的發展會有影響,但在行業伙伴關系上卻排在了30個國家中的第一位。

    另外,而5G基礎建設的加入也會加快自動駕駛發展的步伐,中國的年輕人對于自動駕駛的接受度很高??偠灾?,雖然這份排名中中國的排名目前并不靠前,但發展潛力很大,有短板但也有遙遙領先的優勢。

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    自動駕駛芯片哪家強,這家中國創業公司竟然說自己超越了特斯拉

    文/田忠朝

    在自動駕駛量產應用上,特斯拉為何能遙遙領先?很多人認為是其強大的軟件算法,其實軟件算法固然重要,但擁有強大計算能力的感知和決策芯片也必不可少。

    在過去PC時代,頂尖的芯片技術一直被英特爾、AMD這樣的國外巨頭壟斷,直到移動通信時代隨著華為、紫光展銳的崛起,國內才開始有了與蘋果、高通相抗衡的芯片企業。

    那么在自動駕駛芯片領域,我們與國外又有多少差距呢?

    國外自動駕駛芯片處于什么水平?

    目前國外自動駕駛芯片真正進入大規模量產車市場的也就三家:

    英偉達

    產品注重算力,但同時功耗也大,因此曾被馬斯克調侃“性能一樣的耗電更高,耗電差不多的性能弱雞”。

    這也直接讓傷了面子的老黃決定不再擠牙膏,從櫥柜里掏出了?其Drive?AGX?Orin新產品以及Ampere?架構旗艦產品Nvidia?EGX?A100芯片,這應該是目前世界上最高效的深度學習芯片,7nm制程工藝,算力624TOPS,功耗400W。

    基于這枚芯片,英偉達造出了目前世界上算力最強的自動駕駛芯片方案——Drive?AGX?Robotaxi,算力?2000TOPS,但功耗高達800W,它的出現顯然是沖著未來L5全自動駕駛秀肌肉的。

    所以目前英偉達的主要實用產品還是Xavier,從小鵬?P7?到沃爾沃、奔馳、豐田的一些車型都在使用。另外如小馬智行在美國的電動車隊用的是英偉達?Pegasus,用于訓練高等級自動駕駛汽車。

    而未來可期的是英偉達Drive?AGX?Orin,?200TOPS?的算力超越特斯拉?Autopilot?硬件?3.0,功耗卻只有45W,可能在未來一段時間成為主機廠新寵,就看什么時候能進入量產應用。

    Mobileye

    芯片產品算力不強但走實用路線,主要用于攝像頭的數據感知,而并非中央域處理器。所以在早期的L2輔助駕駛車型市場占主流地位,包括小鵬G3、蔚來ES6/ES?8、廣汽新能源Aion?LX都用了Eye?Q4芯片,算力?2.5TOPS,功耗?3W。

    但隨著自動駕駛等級的提升,中央域處理器的作用越來越大,Mobileye的產品就開始有點力不從心而被邊緣化,雖然被英特爾收購后稱會使用英特爾的?7?nm工藝“打磨”EyeQ5,但Eye?Q5算力依然只有24TOPS,功耗10W,它在自動駕駛解決方案中只能作為感知芯片處理圖像等信息,無法進入“中央”決策層。

    特斯拉

    先后用過Mobileye、英偉達的芯片,后來嫌棄它們性能跟不上發展,從2016年開始自研芯片。

    2019年4月份特斯拉FSD(Full?Self?Driving全自動駕駛)芯片正式以量產的形式發布,被馬斯克譽為“世界上最好的芯片”,算力144TOPS,功耗72W,能效比2TOPS/W,就目前來說,確實是量產車最好用的自動駕駛芯片。

    再來說說國內三家主流芯片企業發展程度

    黑芝麻

    近日,這家科技創業公司發布了公司成立四年來最重磅的產品,兩款自動駕駛感知芯片華山二號A1000和A1000L(Lite)。

    其中A1000使用臺積電16nm工藝制造,算力40-70TOPS,功耗8-10W,從性能來看,它對標的將是特斯拉FSD和英偉達Xavier芯片。但是從能效比來說,A1000優勢更明顯。

    特斯拉FSD算力144TOPS,功耗72W,能效比2TOPS/W;英偉達Xavier算力30TOPS,功耗30W,能耗比1TOPS/W。而華山二號A1000單芯片能效比超過6TOPS/W?,雙芯片疊加組成的域控制器能效比也超過5TOPS/W。

    而且它的自由組合度極高,根據黑芝麻給出的計算平臺方案,

    單顆A1000L芯片適用于低等級級ADAS輔助駕駛;

    單顆A1000芯片適用于L2+自動駕駛;

    雙A1000芯片互聯組成的域控制器可支持L3級別自動駕駛;

    四顆A1000芯片疊加可用于未來L4級別自動駕駛。

    雖然用于L3/L4的方案看起來有點夸張,但從官方這介紹來看不可否認,這款芯片符合AEC?Q-100、單芯片ASIL?B、系統ASIL?D汽車功能安全要求,應該是目前極少符合以上所有安全標準的國產車規級芯片,也是目前能支持L3及以上級別自動駕駛的最強國產芯片。

    寒武紀

    前身是中國科學院計算技術研究所下,應該是最早進入大家視線的芯片公司,但該公司更專注于人工智能領域,早在2016年就發布了首款商用深度學習處理器寒武紀1A。

    同時還有兩款用于人工智能芯片IP授權的產品Cambricon-1M和Cambricon-1H,用于手機或者汽車終端上的人臉識別、指紋識別、障礙物識別、路標識別等應用加速。

    此外寒武紀也發布了兩款用于邊緣計算(指在靠近智能設備(終端)或數據源頭(云端)的一端,提供網絡、存儲、計算、應用等能力,達到更快的網絡服務響應,更安全的本地數據傳輸。)的人工智能加速卡,思元220和思元270,在邊緣計算中起著提高數據安全、降低處理延時以及優化帶寬利用的作用。

    性能上思元270滿血版(F4)算力達到128TOPS,功耗70-150W,與早期的英偉達Tesla?T4計算卡(算力130TOPS,功耗75W)性能相近,但該卡定位是為桌面環境提供數據中心級人工智能計算力,簡而言之就是為臺式機配的高性能人工智能加速卡。

    地平線

    由前百度深度學習研究院常務副院長余凱于2015年創立的,專注于自動駕駛與人工智能芯片。

    相比大多數注重硬件算力的芯片公司,地平線更注重以“算法+芯片”為核心的嵌入式人工智能解決方案,簡單來說就像安卓機與蘋果的區別,安卓手機更追求硬件性能,軟件系統由不同廠商自己匹配;而蘋果手機硬件和軟件系統是一體設計的。

    在產品方面,地平線目前擁有用于邊緣人工智能的征程二代芯片,算力4TOPS,功耗2W,主要用于自動駕駛中對車輛、行人和道路環境等目標的感知,類似MobileyeQ系列芯片。

    此外是用于AIoT邊緣計算的旭日二代芯片,算力4TOPS,功耗2W,主要用于智能家居、智慧城市、智能安防、工業機器人等應用領域。

    當然,地平線也推出了基于征程芯片的自動駕駛解決方案——Matrix,其中Matrix二代擁有16TOPS的等效算力,可用于攝像頭等傳感器的數據感知和融合。預計今年將發布的Matrix三代,將擁有192TOPS的算力,功耗48W,可以競爭特斯拉FSD芯片。

    最后

    我們整理了目前一些主要芯片參數性能,可以看出,國內自動駕駛芯片在超前研發方面可能與國外老牌企業還有一定差距,但是在同一起跑時間點上大家的差距并不大,例如黑芝麻芯片產品在性能和功耗上已經可以與特斯拉掰手腕了。

    可以預見,未來自動駕駛技術必然是各國競爭的高地,而自主可控的芯片技術對于增強我國自動駕駛行業整體實力來說將會有很大的幫助。

    本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

    自動駕駛公司有哪些?

    自動駕駛公司有:

    阿波羅-平臺 地平線

    馭勢科技 四維圖新 Pony.ai Momenta

    文遠知行 主線科技

    路暢科技 TuSimple-卡車

    飛步科技-卡車 智加科技 禾多科技 易航智能

    環宇智行 領駿科技

    牧月科技 中創博遠-農機

    踏歌智行-礦車

    DeepMotion-高精地圖

    國內自動駕駛公司排名地平線的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于自動駕駛廠商排名、國內自動駕駛公司排名地平線的信息別忘了在本站進行查找喔。

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