華為自動駕駛招聘上海（華為 自動駕駛 招聘）

今天給各位分享華為自動駕駛招聘上海的知識，其中也會對華為 自動駕駛 招聘進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、請問上海華為公司的工作地點
• 2、華為在上海的部門到底是做什么的。。我馬上要去實習，想先了解下都需要準備些什么。
• 3、華為自動駕駛首秀，狂到diss潛在客戶
• 4、華為搞IDM現實嗎？
• 5、上海華為數字能源招聘offer一般多久釋放
• 6、華為上海研發基地，占地2400畝，預計提供1.5萬就業機會

請問上海華為公司的工作地點

上海華為

上海

地址：上海市浦東新區浦建路76號由由國際廣場12樓

郵編：200040

電話：021-50941818

上海 金茂大廈

地址：上海市浦東新區世紀大道88號金茂大廈

郵編：200121

電話：021-50991818

傳真：021-50992502

華為在上海的部門到底是做什么的。。我馬上要去實習，想先了解下都需要準備些什么。

華為在上海主要做無線，其他部門也有，包括終端通信。主要從事通信產品的研究、開發、生產與銷售，面向通信網絡建設與運營服務企業提供全方位的網絡解決方案。

主研究開發的產品領域涉及有線通信、無線通信、數據通信三大領域。產品的關鍵部件均采用自行設計的集成電路芯片，在超大規模、深亞微米設計領域進入世界先進行列。

在華為上班需要調整好上班的心態，只要你認真努力，可以學到很多技術和東西。華為的同事都很好相處，同事之間也很有愛，技術牛人也很多，真的不錯。

擴展資料：

早在1999年，華為就已經在俄羅斯設立了數學研究所，吸引頂尖的俄羅斯數學家來參與華為的基礎性研發。

進入21世紀后，華為設立海外分支機構、吸引人才的力度進一步增大：設置在德國慕尼黑的研究所已擁有將近400名專家，研發團隊本地化率近80%。

從2001年開始，華為加快了國際化研發布局的推進速度。美國是CDMA、數據通信和云計算的發源地，華為便在硅谷和達拉斯設立了兩個研究所。

歐洲是3G的發源地，愛立信是3G技術的領導者，為此華為在瑞典斯德哥爾摩設立了3G技術研究所。俄羅斯在無線射頻領域居于世界領先地位，華為便在莫斯科建立了以射頻技術開發為重點的研究所。

華為在德國、瑞典斯德哥爾摩、美國達拉斯及硅谷、印度班加羅爾、俄羅斯莫斯科、日本、加拿大、土耳其。

中國的深圳、上海、北京、南京、西安、成都、杭州、重慶、武漢等地設立了16個研究所。2015年， 從事研究與開發的人員約79000名， 占公司總人數45%。

2012實驗室的主要研究的方向有新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數據挖掘、機器學習等。主要面向的是未來5-10年的發展方向。

“2012實驗室”旗下有很多以世界知名科學家或數學家命名的神秘實驗室，包括香農實驗室，高斯實驗室、謝爾德實驗室、歐拉實驗室、圖靈實驗室等。

華為“諾亞方舟實驗室”主要圍繞人工智能展開研究，設立于香港科學園，實驗室主任由香港當地大學教授出任，并聘用了全球各地區科研人員從事基礎研究工作。

2014年2月27日，在西班牙巴塞羅那舉行的2014年世界移動通信大會上，華為與歐盟及產業界各方共同推動5GPPP Association（5G公私合作聯盟）正式成立。

2015年1月20日，華為在西安宣布，網絡功能虛擬化開放實驗室（NFV Open Lab）正式建成，首期投資超500萬美元。

截至2015年12月31日， 華為加入了300多個標準組織/產業聯盟/開源社區， 擔任超過280個重要職位， 在IEEE- SA、ETSI、WFA、TMF、OpenStack、Linaro、OASIS和CCSA等組織擔任董事會成員。

2014年提交標準提案超過4800篇，2015年提交提案超過5400 篇，累計提交提案43000余篇。

2016年5月，新設立迪拜研究中心（滿足中東和北非地區業務的需要）。

參考資料來源：百度百科-研究開發

華為自動駕駛首秀，狂到diss潛在客戶

狂：

上海市區開放道路不同場景連續自動駕駛。

很狂：

狂到直接diss潛在客戶：

所以是誰可以這么狂？

剛剛完成自動駕駛首秀的 華為 。

在上海車展前夕，華為先用北汽旗下極狐阿爾法S 華為HI版量產車型試乘試駕展現能力，其后華為智能汽BU ADS智能駕駛產品線總裁 蘇箐 ，給出了上述回答和評價，句句都是炮彈。

但問題是，如此霸氣外露背后，究竟是不鳴則已的底氣？還是一瓶不搖半瓶搖的無知者無畏？

先從試乘體驗視頻圍觀一二。

我們就以 42號車庫 的B站視頻為例——由兩段一鏡到底的視頻組成，也展現了華為自動駕駛在不同場景的直觀表現。

先看體現 基本能力 的場景。

識別 ：車道線識別、行人識別、車輛識別，以及紅綠燈識別。

表現都不錯。

而且比較有中國路況特點的 外賣二輪 ， 車道占用 等情況，也都順利應對。

其次是 復雜交匯 場景。

比如 開放十字路口的無保護左轉 。

相對直道向前，無保護左轉涉及到對向來車的識別、交互，以及意圖判斷。

在42號車庫的實測視頻里，華為系統在識別到所有直行車完成后，方才完成左轉。

這是最穩妥的方式，基于規則或系統智能決策都有可能，不太能看得出能力水平。

最后最具挑戰的場景是 二輪外賣摩托 高頻出沒，而且車道被各種車輛臨時占用，無法依照車道線等規則駕駛，需要“見機行事”。

這個場景中的華為自動駕駛系統，表現令人驚訝，并且在幾次 潛在接管 反饋后，依然在沒人接管情況下，完成了連續自動駕駛。

不得不說，作為華為自動駕駛的首次出場，在這樣的場景下有這樣的表現，確實堪稱不俗，未來可期。

但當真也到了“首戰即獨孤求敗”的程度嗎？

或許也沒有。

還是同樣的視頻路測中，反饋出這么幾個方面。

因為借助的是42號車庫的2段一鏡到底視頻，所以或許也有偏差之處，不能直接以明顯短板計，權當存疑。

首先還是 識別 。

一路參照 汽車 的中控大屏顯示，對移動行人、車輛和二輪外賣摩托的識別，都相對精準。

但有相對靜止的 異型車輛 ，不知是沒有能識別，還是識別了不在UI端顯示，這就留下了疑問，比如這里：

在自動駕駛長尾場景中，異型車是比較難搞的變量，如果系統不能識別，在中國不少城鄉結合路況上就可能有隱患。

其次是 無保護左轉 。

這次視頻里有兩次關鍵的無保護左轉，兩次情況略微不同。

第一次無前車可跟，華為自動駕駛系統選擇了等到所有直行車通行后，再完成左轉，比較穩妥。

第二次則有前車可跟，華為前車沒有等直行車輛，跟前車完成左轉。

所以疑問在于，是系統對于不同場景采取了不同的決策，還是更多規則驅動所致？

畢竟在第一次無前車的左轉中，略過于保守。

另外在這次左轉中，還有一個明顯的急剎…時速瞬間從10KM剎停。

而恰好本次試駕視頻中，更多時候又場景相對簡單，不能從更多次場景決策中獲得反饋。

當然，憑借 外賣二輪摩托 那個場景，華為的自動駕駛水平就毫無疑問可以比肩行業內第一梯隊公司了。

但同樣不能忽視的是，華為這次首秀背后的 大力出奇跡 。

傳感方案上，3個96線激光雷達、13個攝像頭、6個毫米波雷達…

算得上豪華配置，現在RoboTaxi技術流公司，應該也鮮有出其右者。

算力方面，華為更是至剛至猛，集成的ECU可支持 400TOPS / 800TOPS 兩檔算力。

相比起來，特斯拉FSD的算力是 144TOPS ，大疆車載剛亮相的方案，標配20TOPS，最高可擴展也不過 100TOPS 。

如果單看算力，肯定是越強越厲害。

但具體到自動駕駛領域，如果相同能力下，用更少的算力就能解決相同的問題，那背后的數據處理模型的優秀程度，不言自明。

傳感器也是如此，在純視覺或激光雷達傳感器冗余兩條路線分隔之后，激光雷達的使用，在達成RoboTaxi所需的安全、連續和順滑等目的為前提之下，線束越少，個數越少，往往也能代表能力和實力進階的程度。

然而林林總總之余，華為方案之所以如此 壕 ，自然也是家底厚，在芯片算力和激光雷達等傳感器方面，可以做到低成本量產……

硬件堆料，本質也是一種硬核能力，畢竟軟件和算法的迭代，相對會更考驗功力得多。

而最終交付客戶而言，要的也是一個產品化結果，可以解決問題就行。

北汽阿爾法S（華為HI版）售價也已經發布，25萬元起，最高配置款43萬。

這樣的硬件和成本，算上華為快充等等加持，也可見華為把自動駕駛所需硬件的成本，降低到了一個怎樣的門檻。

華為布局自動駕駛，雖然明確官宣比較晚，但也是從2016年起就在起心動念，開始集結資源和人力。

然后在一眾 造車 的呼聲中，為了更大的市場化效益，服務更多的客戶，做出了不造車、幫車企造好車的Tier 1戰略角色選擇。

而包含激光雷達、芯片算力等方面的實力，也讓這個新角色的未來令人期待。

更何況，華為本身就是 客戶第一 和 客戶服務 知名的公司，To B的基因深入骨髓。

但這次自動駕駛首秀之后，倒狂得出乎意料之外。

華為智能汽BU ADS智能駕駛產品線總裁 蘇箐 ，在回答RoboTaxi問題時，竟然給出了 “現階段做RoboTaxi的企業都得完蛋” 這樣的評價。

或許出于個人，但也真真切切傷到了 潛在客戶 的心。

一位有RoboTaxi業務的自動駕駛創業者表示，之前還期待過華為的激光雷達和芯片，有潛在的合作可能性……然而蘇總如此豪言之后，我們又怎么好意思舔著臉“向死而生”？

這不是孤例，不少有RoboTaxi業務的自動駕駛公司，都覺得狂得有些過頭。

但也有其他的可能，因為這位代表華為自動駕駛表態的發言人，并非AI領域出身，對關鍵性自動駕駛技術了解有限。

而且之前更多在華為終端，習慣了手機圈面向消費者造勢放話的環境……

是時候，重新適應華為的To B文化和客戶價值信條了。

參考鏈接：42號車庫

— 完 —

華為搞IDM現實嗎？

據說華為當前有這種想法，自己小規模的搞IDM，自己建立一整套生產體系來應對當前的芯片困局，但是這種難度是相當大的，未來能實現的可能性相當小。

首先是資金投入問題： 自己建設一整套的生產線首先就是得投入大量資金。華為每年也就幾百億利潤，以2019年為例是627億凈利潤，折合下近90億美元而言，這筆資金看上去挺多，但如果真要砸到IDM的建設上，就非常杯水車薪了。

芯片制造端各種設備，掌握代工技術，包括芯片設計使用的EDA軟件，這投資沒上千億是搞不定，即便是小規模的IDM也得幾百億的資金，這對華為來說就是一種負擔了。

華為自身還有其他業務線，尤其是通信領域是自己 的根基，不可能將所有資金都投入到IDM建設上，否則就可能影響自己的主業。但如果沒有大量資金的投入，IDM的建設又將是一件漫長又遙遙無期的事情，短期也是出來成果的。

其次是人才問題： IDM建設光有錢還不行，還得有人，國內這塊總的人并不算多，有傳言華為正在接觸了解國內這塊的人員儲備情況。

目前我國半導體產業的人員其實還是挺欠缺的，這幾年互聯網高速發展引發了很多人才流向互聯網，導致其他一些領域的人員流失很嚴重，實體制造業由于薪資相對偏低都引發“勸退”潮流，半導體相關不少人也都跑向了互聯網。

所以，大家別看我國互聯網很發達，但其實這并非好事情，一是這種發達很虛幻，只是應用層面上的發達，核心技術一旦被掐斷立馬嗝屁，二是導致了不少其他領域人才的流失，影響長遠發展。

整個行業發展不足的問題： 現有我國整體IDM建設也是很欠缺，很多核心領域技術都沒有或者落后。28nm節點光刻機按規劃是今年下線，如真能實現到量產還得1~2年，而EVU光刻機的研究規劃節點是到2030年；代工技術中芯也只掌握了14nm，真正的7nm制程要等到N+2技術，這至少又得2-3年時間實現。

如果讓華為自己建設IDM，光刻機這塊最多也就等國產28nm節點的設備，不可能自己去研發，目前這設備差不多就是在以舉國之力研發，單靠華為自身的力量是不行的。代工這塊華為倒是可以自己搞，我覺得會比中芯的進展更快。

剩下還有EDA這類芯片設計軟件，這又是另一個維度的問題了，你要讓華為這樣一個硬件為主的廠商建設怕是懸。

Lscssh 科技 官觀點： 綜合來說，華為真要自己建設IDM難度是相當大，本身國內基礎薄弱，再讓華為自己從零開始建設，這困難絕不是我們外人能想象的。當然，現有小道消息也的確傳出華為要自建IDM，至少目前是在了解這塊。我想華為是真有類似的想法，但是否真要建設實施怕是還很難說。

這個愿望其實并不美好，華為也不會這樣做。

要說透這個問題，首先基本概念還是要講一講的。

芯片企業的兩種模式

所以，要想IDM，真的沒有那么容易。 但僅僅因為困難，就讓華為放棄IDM嗎？遠遠不是，再看第二個原因：

砸錢、砸人、砸時間，看運氣，芯片制造就是這么費

費錢。

先說芯片設計，沒個幾億美元打底，咱就別說在設計芯片。拿小米2017年澎湃的例子，澎湃S1的表示并不盡如人意，S2更是至今仍未亮相。碰壁之后，雷布斯感慨道：“ 芯片行業10億起步，10年結果 ”。小米在開發澎湃1芯片時，用的也是高薪挖人，甚至有些技術數據也可以用錢來買，但10億元花出去后，而得到的卻是28納米落后的芯片制程。

這還只是芯片設計行業。而芯片制造行業，更是恐怖。你看看臺積電每年的研發投入，2019年研發投入30億美元，占當年營收的18%，這僅僅是芯片制造工藝改進上的費用投入。英特爾更是恐怖，達到了134億美元，超過了華為2019年所有研發投入的總和。即便這樣，英特爾也沒能使自己的10nm制程改進到7nm，因為芯片的制造，不光要砸錢，要有高精尖人才，還要消耗時間，最讓人惱火的還要看人品、拼運氣……

簡單的說，芯片制造就是砸錢、砸人、砸時間，看運氣。但這并不是讓華為放棄IDM的根本原因。

前方驚現國家隊，民族芯片產業鏈崛起在即

其實我理解題主的意思，真正渴望解決的是美國“卡脖子”的問題，而不是把“建立我國完全自主的芯片產業鏈”這一重任完全交給華為。事實上，再有幾個華為，它也承擔不起這個重擔。事實上，在芯片產業鏈的建立和完善上，國家早已有了布局：

說到這里，大家一定很有興趣看看“02專項”的到底是什么，擦亮眼睛（看不清自己百度啊^-^）：

有沒有熱淚盈眶的感腳，是不是突然發現，我們的國家，還是很有戰略眼光的，早在十多年前的2006年，就已經為民族芯片產業鏈的構建而精心布局了。

有些人不服氣，專項是建立了，那成果呢？

雖然多數還與全球最先進水平存在一定的差距，但我們一直在努力，特別是2018年“中興事件”之后，上至國家、下至產業資本，紛紛清醒的認識到芯片產業鏈自主化已經是大勢所趨，“泊來主義”銷聲匿跡，短短三年時間里，我國芯片產業相關企業簡直可以說卯足了干勁，天天新氣象。

大家一定都注意到了A股市場上剛剛崛起的芯片巨頭：中芯國際。兩個月前，中芯國際的市值還在千億徘徊，而今天，2020年7月16日，中芯國際市值直接突破了6000億。Why?

簡單來說，中芯國際是上面的“02專項”的最終成果（不確切，因為中芯國際目前的產品線，用的是包含美國技術在內的國際技術）。更確切的說法是：中芯國際是國家“02專項”最權威、高效的驗收機構，對中國集成電路產業鏈的閉環完整起著非常重要的戰略作用?！?2專項”的任何最新成果，都可以直接或間接的提升中芯國際芯片制造能力，也就意味著我國的芯片制造水平的提升。目前中芯國際與全球最先進的芯片制造廠商臺積電的差距，大致在3-4年的水平。

而中芯國際背后的這條眾多企業、高校構建起來的民族芯片產業鏈，正在為自已、為華為、為祖國、為我們所有人負重前行。在當前這種大環境下，我相信，用不了多久，我國芯片制造定能追上國際最先進水平。

總的來說，華為已經足夠出色了，我們不該把過重的擔子壓在它一個企業肩上。在芯片領域，應該并且已經有越來越多的民族企業沖向了最前線。

加油，中國！加油，中國芯！

一切沒有不可能的事情，現在 科技 技術那么發達，搞這類研發的肯定會有考慮到今天的那樣局面。華為有研發能力，再加上國內的 科技 公司很多，如果愿意一起合作共渡難關搞出來不是不可能，只是路會很長。他們那些國家的設備研發不也是白手起家嗎。遇到事情要相信自己才有能力去克服困難。

IDM是指Integrated Device Manufacturing，整合設備生產模式，是芯片領域的一種設計生產模式，這種模式白話說就是啥都自己做，從芯片設計、制造、封裝到測試，一家公司覆蓋整個產業鏈的模式。這樣的模式對公司實力的要求非常高，全球也只有有數的幾家公司有這樣的實力，如英特爾、三星，德州儀器等超大型公司。

業內知名人士爆出華為打造IDM模式，正在與華虹半導體和中芯國際合作，隨后華為招聘光刻工藝工程師的消息傳開，再是華為在16年的光刻技術的專利被挖出來，現在，上海微電子又在倒苦水，認為華為最近挖人頻繁，華為搞到了上海幾家半導體設備商的員工通訊錄，除了總經理級別，基本都接到了電話，有些人甚至是直接放下手頭的工作就走了，上海微電的02項目都沒法完成，老總為此還鬧到了工信部。

芯片設計EDA軟件美國三家公司占了大部分份額，ASML公司的光刻機比上海微電子先進了兩代，臺積電已經研發5納米，中芯國際才14納米。這種情況下，華為搞IDM現實嗎？

我的回答是：現實，雖然挑戰性很大，但成功的可能性非常高！

在EDA軟件包領域，不管是和國內華大九天等軟件公司合作還是自己弄，以華為的軟件研發實力，一年就搞的出來，經過2-3年的應用迭代，軟件將非常成熟。

在光刻機領域，雖然光刻機有40萬零件，但國內技術或工藝精度上還沒突破的零件估計也就幾百個，核心的光學鏡頭、極紫外激光源、雙工件臺，技術攻關可以突破，而且，光刻機的原理早已突破，瓶頸在于零部件的工藝精度，解決工藝問題是華為強項?，F在上海微電子已突破了28納米光刻機，華為挖了很多光刻機方面的工程師，即直接可以28納米起步。

1、資金方面：華為有1400億現金儲備，如果這兩年暫不分紅，華為現金儲備可輕易達到2000～3000億，投入1000億，資金方面不是問題。

2、人才方面：華為的軟件實力非常強，材料專家是世界級的，光學領域可以挖德國日本專家，光刻機方面已經挖了上海微電子很多人，加上華為強大的IPD研發流程，所以工藝上快速突破是有可能的。

3、市場方面：根本不用愁。

華為有強大的IPD研發流程，有CMM軟件成熟度評估體系，所以一旦正式立項，一年內應該可以開發出28納米光刻機，兩年內可以達到7-14納米，3年內可以達到5納米水平，5年內可以追平ASML，和中芯國際一起追平臺積電。

一旦華為在EDA軟件、光刻機、芯片上追平美國、ASML、臺積電，則中國的芯片產業將碾壓美國，中國將從芯片進口國變成出口國，美國的EDA軟件公司走下坡路，高通英特爾會倒閉，臺積電也很快頂不住。。

美國對我國的軟件、芯片封殺徹底失敗，華為IDM對于中國 科技 界的意義就像當年的兩彈一星。

華為也從此將成為一個全能型選手：

1、通信設備pk愛立信諾基亞

2、企業業務pk思科

3、手機平板電腦可穿戴設備pk蘋果三星惠普戴爾

4、鴻蒙系統pk谷歌

5、 汽車 自動駕駛系統pk谷歌

6、EDA軟件光刻機芯片pk美國三家EDA軟件公司高通英特爾ASML臺積電

基本上是一人單挑美國幾大高手。

如果5年后，華為在EDA光刻機芯片上追平了，以后外國就沒什么能夠封殺華為了，華為在10-20年后，產值將達到5000億美元以上，將超過蘋果豐田三星，成為世界第一 科技 制造企業。

光刻機成功的可能性有80%以上，華為搞IDM非常正確！非常支持，希望華為成功！

上海華為數字能源招聘offer一般多久釋放

一周。根據查詢上海華為數字能源信息顯示，招聘offer一周釋放。但有的三個月也有,半年也有,還有走著流程走著走著就不發的也有。部分面試后3-7天后收到面試結果,有些企業由于應聘人才較多或者其他因素,會需要2周的時間,確定后企業HR會與人才商議入職時間,發送錄用通知。

華為上海研發基地，占地2400畝，預計提供1.5萬就業機會

據青浦出讓地塊交易結果可見，2019年1月17日，由華為以10.22億競標所得。

有句過期的電視廣告語，不知大家是否還記得21世紀什么最貴：電話費，電話費里流量費約占85%，甚至更多。

5G時代即將到來，美國以安全為借口，對華為的打擊可以看出，5G之爭背后帶來的將是巨大的經濟利益之爭。

我們暫且把流量比作水。

3G時代我們要喝水，需要用容器先接著，等容器接滿了我們再拿起來飲用。

4G時代的到來，像是架起了自來水管道，我們喝水，無需再等待，隨時拿起杯子即可飲用。但要用水龍頭里的水去灌溉農田，發電等還是有些奢侈的。

5G時代的到來，會讓人不需要再考慮水的問題，江海湖海任你享用取之不盡用之不竭。

以上舉例暫且放下，我們來談談5G對生活的影響。

4G的帶寬在與有線的光纖相比較之下，還是遠遠的落后不少，傳統的公司或對流量要求較高的直播行業，還是需要有網線做為快流量的支撐管道。以后只要買路由器就好。

3D全影解析需要較大的帶寬支持，有了5G的帶寬后，這一技術將變為可能。

在自動駕駛領域，實時的數據傳輸，服務器之間對各種突發情況做出的判斷，等需要巨量的高速流量作為支持。

不知你是否去過網吧，早期個別網吧為了節省成本，只需要購買一臺性能好的服務器，其他的全由顯示器作為展示。 試想下，若有了高速流量的支持，世界上只需要一臺超級計算機，每個人在上面只需要注冊一個賬號，自己所需要的操作系統，存儲空間，軟件等均安裝在上面 ，手機電腦統統淘汰，所有的用于計算的過程全在超級計算機上實現，所有的展示均用顯示器即可，那將會節約多大的硬件成本，未來不可估量。

……

5G將會對人們的生活帶來翻天覆地的改變，不光是流量方面的，5G技術，5G芯片等均需要強大的技術、人員等進行支撐。華為上海研發基地的建成，預計將是華為作為5G全面推進的主戰場。給上海帶來了蝴蝶效應也將不可估量。且看時代的發展，跟著小白一起踏入全新的時代吧。

華為自動駕駛招聘上海的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于華為 自動駕駛 招聘、華為自動駕駛招聘上海的信息別忘了在本站進行查找喔。