• 自動駕駛的困境和問題(自動駕駛的技術難題)

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    今天給各位分享自動駕駛的困境和問題的知識,其中也會對自動駕駛的技術難題進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、解放雙手、自動駕駛想想就很美好,自動駕駛還面臨著哪些技術挑戰?

    今天給各位分享自動駕駛的困境和問題的知識,其中也會對自動駕駛的技術難題進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

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    解放雙手、自動駕駛想想就很美好,自動駕駛還面臨著哪些技術挑戰?

    個人認為的挑戰有以下幾個:

    1.傳感器層面:無人駕駛需要大量的傳感器,而目前必備的傳感器只有三類:可見光攝像頭、毫米波雷達和激光雷達。三者在風和日麗、光線狀況良好的環境下能使得無人駕駛表現“尚可”??墒且坏┻M入惡劣環境條件后,現有的傳感器性能將極大減弱。因此,需要諸如紅外探測器等更多傳感器加入,才能讓無人駕駛有可行性;

    2.算法層面:整體而言,目前無人駕駛做算法的企業很多,但哪怕是谷歌也不敢說自己的算法成熟?,F在的很多路面測試都是在簡單交通環境下進行,復雜路況表現就大打折扣了。算法的強弱既有時間因素的積累,還需要更多傳感器帶來的路面狀況探測,而每加入一個傳感器,對于算法而言無疑是一個巨大的工程;

    3.政策法規:政策法規其實也是會影響無人駕駛發展的一大因素。把人的生命權交給人工智能來決斷是否合適,這在法律倫理上有很大的爭議。其他由無人駕駛所帶來的新法律問題,對于現行法律尤其是法律倫理無異于顛覆;

    4.量產落地:當我們在討論無人駕駛時,我們其實很容易忽略量產這個問題?;蛟S是大家都覺得量產遙遙無期,現階段談量產沒有意義。量產需要成本可控,目前傳感器激光雷達的售價是萬元甚至十萬元級別,完全不具有量產可能性。

    題主還問到對司機是否有影響。如果有一天無人駕駛真的可量產,那么對司機當然是有影響了,準確的講是對所有駕駛員有影響。只是,這個影響的前提條件是,無人駕駛必須先能量產,其次解決法律上的問題,最后當規?;?,才會真正使得駕駛員這個崗位消亡。

    如何解決自動駕駛汽車行業的面臨的難題呢?

    自動駕駛技術聽起來很酷炫,不過對于很多車企來說卻很難實現,本人在altran亞創任技術開發,也算略知一二吧,我就來談一下自動駕駛汽車行業目前存在著以下的難點:

    1、數據量指數級增長

    我們日常生活中普通的汽車通常只有二十多種接收數據的傳感器,主要為了檢測汽車自身的運轉功能。然而自動駕駛汽車還需要實時檢測周邊交通環境、交換高清地圖數據乃至天氣的情況、汽車內外的人的情況等各種實時數據,是普通汽車的三千倍。

    2、數據的挖掘和分析

    大量的數據,帶來的不僅是存儲和傳輸上的困難,更是對電腦運算能力的考研。在自動駕駛汽車研發測試和使用的過程中都需要對數據實時挖掘和分析,為汽車自動駕駛運轉提供判斷依據。

    3、數據的管理和傳感器演變

    自動駕駛汽車每天產生的海量數據自然無法像現在一樣保存在車身中,而是利用網絡通訊傳輸到云端保存,而對于數據傳輸與管理過程中的安全及隱私保護也都是生產商們需要解決的問題。同時,隨著科技的不斷發展,擁有新功能的傳感器也在不斷出現,數據傳輸方式和種類也在不斷變化增多,這些都是自動駕駛汽車研發的困境。

    自動駕駛有什么弊端

    【太平洋汽車網】技術故障的風險雖然自動駕駛汽車所涉及的技術無疑是令人興奮的,但它也充滿了風險。汽車在使用一段時間后,很有可能會在編程過程中出現故障。這些小故障或漏洞在手機和電腦中可能不是什么大問題,然而,駕駛自動駕駛汽車時出現故障可能會導致危險事故。

    具備L3級自動駕駛技術的奧迪A8(參數|圖片)在奧迪研發人員的心目中,世界的汽車已經在自主駕駛。他們正在處理這個必要的社會框架問題。波士頓麻省理工學院媒體實驗室的機器人倫理學家凱特達林說:自動駕駛最重要的便是得到社會的認可,因為人們會對機器造成的事故感到更加情緒化?!?/p>

    凱特·達林是參加“自動駕駛的倫理、法律和社會方面”研討會的12位國際科學家之一。他們正在與奧迪的7名專家進行討論,其中包括軟件工程師、律師和政策專家。這次專家會議是奧迪為解決人工智能(AI)的社會影響而設立的。為了實現這一目標,科學、商業、政治和社會必須緊密合作。正是基于這個原因,兩年前,奧迪建立了國際專家的跨學科網絡。該計劃的重點之一當然是自動駕駛。

    人工智能是一個關鍵技術。它有助于汽車感知周圍環境并作出決定?!白詣玉{駛將帶來更多的舒適性和便利性,”奧迪高級開發自動駕駛總監兼永久網絡成員MiklosKiss說?!斑@將使交通更安全?!苯裉?,所有事故中的百分之九十都是由人為錯誤造成的。車輛中的人工智能有望顯著減少道路交通事故的數量。

    盡管如此,還是存在道德問題。最為人所知的例子就是交通事故嚴重的情況,即事故不可避免,這就是所謂的困境。在這個例子中,一輛自動駕駛汽車面臨三種選擇-它要么左轉,要么撞A,要么轉向撞B;如果直行,它會傷害乘客。

    在研討會上,奧迪專家與波士頓麻省理工學院媒體實驗室的IyadRahwan等人討論了這個問題。他和兩位同事開發了在線工具道德機器,這為用戶提供了兩難局面的不同變化。然后他們通過點擊鼠標決定自動駕駛汽車應該做什么。在現實生活中,一個人沒有時間做出明智的決定,他們會憑借本能進行操作。但是,希望機器能夠做出正確的決定。

    在法律方面,公眾關注的主要是誰應該在發生事故時負責。目前來看,法律總是適用于個人。但目前面臨的問題是,在日益智能化的情況下,法律最終可能會適用于所謂的“電子人”。這意味著一件事情將歸屬于具有獨立責任的法人。

    (圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

    自動駕駛的安全問題

    自動駕駛的安全問題有以下5點。

    1、安全仍然是自動駕駛 汽車 面臨的一大挑戰。根據英國《自然·機器智能》雜志14日公布的一項人工智能研究報告,德國科學家小組提出了一種算法,它可以幫助保證自動駕駛 汽車 行駛的安全性。

    3、這是一種理論,因為自動駕駛 汽車 不像人類駕駛員那樣容易注意力分散或疲勞,實際上它們可以減少道路交通事故。然而,人類在面對新的環境時,反應速度和反應能力都要好得多。在這一階段,我們不能訓練自動駕駛 汽車 熟悉所有可能的交通狀況,但是工程師們可以給他們一個框架來計算“無事故軌跡”,當然前提是其他道路使用者也能合法駕駛。

    4、德國慕尼黑工業大學的研究員 ChristianPick和他的同事最近提出了一種算法,可以保證自動駕駛 汽車 無論采用何種軌跡規劃都不會引發事故。研究者們假定其他交通參與者遵守物理和規定的限制,該算法能夠在突發事件中計算出能夠進行緊急求助的安全計劃。為驗證這種方法,研究小組使用了記錄在城市環境中的真實交通狀況來回放這個算法。在所有情況下,他們發現算法并沒有給出任何不安全的路徑建議。

    5、再過20到50年,當 汽車 能實現完全自動駕駛時,你也許就能在車內自由移動了。但今天的技術還沒有達到這樣的水平。 汽車 駕駛過程中,人類駕駛員仍然需要監視系統的運行,隨時準備好接受控制。

    總結;從技術發展來看,人類駕駛員仍然是不可或缺的。

    特斯拉事件后,你還相信自動駕駛嗎?自動駕駛的利弊有哪些?

    一、特斯拉事件。

    在2021年的4月19日,上海車展上,一位身穿印有剎車失靈T恤衫的車主,站上特斯拉車頂維權。這其實并不是特斯拉第一次出現剎車失靈的情況,我們經常在新聞里面就可以看得到,特斯拉因為剎車失靈造成了一些事故。并且有一些因為自動駕駛而引發的事故,一時之間自動駕駛被推上了風口浪尖。

    二、你還相信自動駕駛嗎?

    自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史,21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。但是卻頻頻有問題發生,特別是特斯拉在最近幾年里出現這個事情是比較多的。雖然自動駕駛可以給人們帶來很多的方便,解放人們的雙手,但也不是特別的先進,我認為還是要靠自己開車,才比較放心,自動駕駛,就放在沒有任何車輛和行人的道路上使用吧。

    三、自動駕駛的利弊有哪些?

    自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。在這樣的技術之下,得以解放我們的雙手,讓我們有更好的駕駛體驗感,不像一個司機,而是像被服務的乘客,別有一番滋味。但是弊端也很明顯,就是自動駕駛在某些方面還不算完善,如果采用自動駕駛的話,很有可能發生嚴重的交通事故。就連自動駕駛技術在測試的時候,也是在封閉測試場內按照相關標準進行測試和考核。也就是說,他們自己都不完全相信這個技術是否成熟。

    自動駕駛的困境和問題的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于自動駕駛的技術難題、自動駕駛的困境和問題的信息別忘了在本站進行查找喔。

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