• 汽車自動駕駛技術有啥用(自動駕駛技術的好處)

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    今天給各位分享汽車自動駕駛技術有啥用的知識,其中也會對自動駕駛技術的好處進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、自動駕駛汽車到底有什么用

    今天給各位分享汽車自動駕駛技術有啥用的知識,其中也會對自動駕駛技術的好處進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

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    自動駕駛汽車到底有什么用

    用車的人更舒服啊

    自駕游超過五百公里,不會太累啊

    而且車輛全部自動駕駛了,超速、違章導致的事故就少了

    汽車自動駕駛不需要使用什么技術

    操作技術

    需要的有:

    1、傳感器技術:自動駕駛汽車上,前后左右裝有認識周圍環境、道路、交通狀況的各種傳感器。光學攝像頭包括單攝像頭、多攝像頭,多普勒雷達包括短距離雷達、遠距離雷達,還有激光雷達就是車頂上那個旋轉的機器,GPS定位裝置,等等,構成汽車認識環境的眼睛。

    2、芯片技術:也就是能夠處理多個傳感器采集的數據,并能整合的類似小計算機的超級芯片,使汽車的“總計算機”體積、成本大為減小,并能應用于汽車成為可能。否則汽車里將沒有人坐的地方、老百姓也買不起這些龐大計算機群的汽車。

    3、操作系統:計算機控制系統將處理結果與操作硬件結合起來,實現加速減速、剎車停車、變向避讓,以及人機對話等等。無人駕駛汽車具備了替代人工操縱的能力。

    4、網絡技術:無人駕駛汽車要能上路,必須具備與互聯網、局域網聯絡和識別功能,包括車與車的聯絡對話、車與衛星通訊、車與天氣預報的聯絡、車與交通指揮網的聯絡,才能正確識別和選擇道路、正確服從交通警察的指揮、正確決定通過交叉路口、正確避讓危險和安全行車。

    汽車自動駕駛技術會是怎樣發展的

    根據我個人的估計,在不久的經來,汽車的自動駕駛技術,根本就不能有什么發展。

    現在的條件下,駕駛員是不可替代的,所謂的人工智能,根本就不可能代替人類,連開車這種簡單的事情,也不可能。

    人類的司機,可以根據一些行人、自行車騎行者、摩托車騎手的年紀、動作、甚至眼神,看出對方是否有潛在的向自己方向移動的可能,自動駕駛汽車可以辦得到么?

    人類的司機,可以根據前車的反應,推斷出前方有事故發生,需要提前減速或者避讓,自動駕駛辦得到么?

    在比較擁堵的路段,自動駕駛可能會保持車距,而手動駕駛車輛的司機可能會不斷的加塞到自動駕駛車輛的前方,這樣的話,自動駕駛車輛就根本就不能往前走了,這種情況下,人工智能會處理么?

    我認為,在遙遠的將來,想要讓自動駕駛汽車代替司機,也必須弄成自動駕駛車輛專用路形式的,這種路段,不允許行人、自行車、摩托車、三輪車,等等車輛出現,只允許自動駕駛汽車和手動駕駛汽車通行,而且,需要全國的司機素質顯著提高,開車都比較守規矩,才行。

    人工智能對自動駕駛的作用是什么

    人工智能和感知技術可以提供更安全、更具確定性的行為,從而帶來燃油效率、舒適性和便利性等優勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。

    本系列包括兩篇文章,介紹無人駕駛汽車得以實現的AI應用,展示其挑戰與成就,另外還探討了與傳統軟件相比AI的本質,并在第二篇文章中進一步討論了在自動駕駛領域開發、測試和部署AI技術的特定挑戰。

    1.自動駕駛車輛中的AI分析自動駕駛車是汽車工業中增長最快的領域,而人工智能則是自動駕駛車中最重要和最復雜的組成部分。圖1所示為典型的自動駕駛車構成。

    自動駕駛車輛對傳送實時數據的傳感器數量,以及對數據進行智能處理的需求可能會非常龐大。而AI被用于現代汽車的中央單元以及多個電子控制單元(ECU)中。

    由于AI已在機器人等眾多領域中得到應用,它自然成為自動駕駛的首選技術。人工智能和感知技術可以提供更安全、更具確定性的行為,從而帶來燃油效率、舒適性和便利性等優勢。

    開發如自動駕駛車這樣復雜的AI系統面臨的挑戰很多。AI必須與眾多傳感器交互,并實時使用數據。許多AI算法的計算量都很大,因此很難與內存和速度受限的CPU一起使用?,F代車輛是一種實時系統,必須在時域中產生確定性結果,這關系到駕駛車輛的安全性。諸如此類的復雜分布式系統需要大量內部通信,而這些內部通信容易帶來延遲,從而干擾AI算法做出決策。另外,汽車中運行的軟件還存在功耗問題。越密集的AI算法消耗功率也越多,尤其對只依賴電池充電的電動車而言,這是一個很大的問題。

    在自動駕駛車中,AI用于完成多項重要任務。其主要任務之

    一是路徑規劃,即車輛的導航系統。AI的另一項重要任務是與傳感系統交互,并解釋來自傳感器的數據。

    顯然,提供一套完整的解決方案來取代方向盤后面的駕駛員是一項艱巨的任務。因此,制造商們開始將問題劃分為更小的部分,并逐個解決,以便通過小幅進步最終實現完全的自動駕駛。

    (圖/文/攝: 問答叫獸) 問界M5 傳祺GS8 AION V 瑪奇朵DHT PHEV 拿鐵DHT 高合HiPhi X @2019

    什么叫自動駕駛

    【太平洋汽車網】自動駕駛汽車,又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人,為一種運輸動力的無人地面載具。作為自動化載具,自動駕駛汽車不需要人類操作即能感測其環境及導航。

    在美國,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)已提出正式的自動駕駛五等級分類系統(2016年版本):

    等級0:即無自動。駕駛隨時掌握著車輛的所有機械、物理功能,僅配備警報裝置等等無關主動駕駛的功能也算在內。

    無自動駕駛,就是駕駛員完全手工駕駛,一點不能分心。

    等級1:駕駛者操作車輛,但個別的裝置有時能發揮作用,如電子穩定程式(ESP)或防鎖死剎車系統(ABS)可以幫助行車安全。

    只是可以起到一個輔助的作用,駕車主力還是駕駛員。

    等級2:駕駛者主要控制車輛,但系統階調地自動化,使之明顯減輕操作負擔,例如主動式巡航定速(ACC)結合自動跟車和車道偏離警示,而自動緊急煞停系統(AEB)透過盲點偵測和汽車防撞系統的部分技術結合。

    等級3:駕駛者需隨時準備控制車輛,自動駕駛輔助控制期間,如在跟車時雖然可以暫時免于操作,但當汽車偵測到需要駕駛者的情形時,會立即回歸讓駕駛者接管其后續控制,駕駛必須接手因應系統無力處理的狀況。

    等級4:駕駛者可在條件允許下讓車輛完整自駕,啟動自動駕駛后,一般不必介入控制,此車可以按照設定之道路通則(如高速公路中,平順的車流與標準化的路標、明顯的提示線),執行包含轉彎、換車道與加速等工作,除了嚴苛氣候或道路模糊不清、意外,或是自動駕駛的路段已經結束等等,系統并提供駕駛者“足夠寬裕之轉換時間”,駕駛應監看車輛運作,但可包括有旁觀下的無人停車功能。

    等級5:駕駛者不必在車內,任何時刻都不會控制到車輛。此類車輛能自行啟動駕駛裝置,全程也不須開在設計好的路況,就可以執行所有與安全有關之重要功能,包括沒有人在車上時的情形,完全不需受駕駛意志所控,可以自行決策。

    (圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

    現在自動駕駛這么火,這個功能真的很有必要嗎?

    自動駕駛功能的意義有三點-現階段僅為研發起步

    概述:

    研發自動駕駛最終是為了實現這三點!

    「駕駛安全」是個存在很大爭議的話題,究竟是無人駕駛安全,還是人工駕駛安全,想來從近期問題頻發的特斯拉 汽車 上似乎能“找到答案”?作為很多人認為技術更先進的美系 汽車 ,在這一方面都頻頻出現問題,似乎自動駕駛的安全性真的要受到質疑。

    這也是近日收到留言咨詢最多的問題,不過有這種想法必然是一葉障目,特斯拉本只是個沒有什么討論價值的美系新勢力品牌;而撇開這個品牌不談的話,自動駕駛在成熟之后的通勤安全標準絕對會更高,為什么這么說呢?

    首先還是來聊一聊特斯拉吧,這個品牌的自動駕駛 汽車 其實級別很低,比如車輛用于偵測道路的攝像頭和傳感器都很少,使用毫米波雷達也存在較高的誤判概率;但是很多測試車輛通過毫米波雷達與激光雷達的組合,配合全方位監控道路標識的攝錄系統,綜合算力很強的硬件,這些測試車出現問題的概率是非常低的,不過這些車暫時還不宜真正作為自動駕駛或無人駕駛 汽車 而普及。

    自動駕駛系統是由電腦控制車輛行駛,電腦能夠做到的是按照設定程序操控車輛;可以說最能遵守交通法規的正是這些智能 汽車 ,然而現階段參與交通的車輛畢竟還是人工駕駛為主。人工駕駛車輛則難免有違規操作的問題存在,在道路監控盲區的路段上,可以說必然會出現違規變道、超車、壓線等等情況的車輛。

    那么這些會嚴格遵守交規的智能 汽車 則難免出現BUG,沒有“人工智能”等級的“主觀避障”能力,出現交通事故的概率就會更多。這就是現階段實際并不適合使用自動駕駛系統的原因,即使是使用高成本激光雷達,或使用大量傳感器的高標準國產智能 汽車 ,在測試過程中也出現過因其他車輛的違規操作而出現程序“紊亂”的現象,那么是不是就要否定自動駕駛了呢?

    只待軟硬件足夠成熟,規則必然會隨之升級!

    自動駕駛 汽車 目前還沒有足夠成熟,業內普遍認為還是激光雷達成本過高的障礙;曾經32/64線的激光雷達動輒30-60萬元,這不是代步 汽車 能夠使用的標準。所以對于自動駕駛始終都不抱有期望,但是高成本的設備主要歐美產;而國產的華為激光雷達已經能將成本拉低到千元級別,重點是達到了96線。

    技術的突破帶來了成本的超大幅下探,在成本可控之后,加速的必然是自動駕駛系統的成熟;至此智能 汽車 必將會迎來一次質的飛躍,比如綜合紫光銳展的芯片,配合弗迪電子的高效能電驅三合一與車規級芯片(MCUIGBT)等。以這些技術儲備可以讓智能 汽車 快速達到高標準的自動駕駛,那么只待這些車通過測試驗證,下一步則有可能是規則和基礎設施的配套升級。

    假設因違規駕駛造成自動駕駛 汽車 失控或碰撞要負全責,人工駕駛的 汽車 是不是會更加遵守交通規則?如果在限速較高的城市快速路或高速公路規劃自動駕駛車輛,未來甚至加入路面無線充電功能,讓這些車道只能夠給智能自動駕駛 汽車 使用;這些車在同一技術標準的系統控制下,行車安全標準是不是要高很多了呢?

    答案是肯定的!自動駕駛技術本身一旦成熟,即使以目前的道路標準也能夠降低交通事故率;而一旦匹配智能 汽車 的基礎設施更加完善的話,交通事故率應當會指數級下降。這才是最終的目的,至于現階段的L2-4級別的所謂“自動駕駛”,客觀來說還只能當作“輔助駕駛系統”來看待,并非真正的“托管”。

    用車方式也會因自動駕駛而轉變,共享化是最終目標!

    汽車 領域最新提出的“新四化”,流程為:

    最終 汽車 是要實現共享出行的,因為共享車輛既能降低能源消耗,又能提高通勤效率;隨即道路擁堵、交通事故、車輛排放等諸多問題都能得到緩解,而且這些車輛也完美的補充了公共出行的盲區。

    對于企業而言也很有意義,因為車輛的共享基礎是網聯,在 汽車 成成為物聯網終端之后,車輛的價值就不僅僅時作為通勤工具了; 汽車 會通過互聯網(大數據)關聯用戶的衣食住行,這是有巨大商業價值的。

    所以現階段才會出現IT領域的巨頭與傳統車企的跨界合作,其實都是在為未來打基礎;而實現 汽車 高度共享的基礎又是自動駕駛,所以自動駕駛系統才會熱度如此之高。只是這種技術的成熟指望不上曾經那些占著 汽車 市場份額半壁的合資進口 汽車 企業了,這項任務應當會由目前看起來可能不太“靠譜”的IT跨界者來完成,車輛的打造要依靠自主品牌。

    天和MCN發布,保留版權保護權利

    汽車 自動駕駛,這是 汽車 發展的必然趨勢。因為自動駕駛是一個新生事物,正處在發展階段,尚不成熟,肯定會存在一些問題,所以受到各種質疑,這是正常的??隙ㄒ埠?,否定也好,自動駕駛(智能 汽車 )勢不可擋,正如雷軍所說,未來 汽車 就是一個安裝4個輪子的移動智能工具。

    不僅僅是 汽車 ,其它交通工具,比如空中、水面、水下、軌道、磁浮、真空管道等交通工具,都會轉向自動駕駛,但是無論自動駕駛發展到什么程度,人類始終是操控它的主體,并且,政府以及行業協會必然會以法規和技術標準的形式對其實施管理,使之越來越合理合法地為人類服務。

    科技 以人為本,以解放雙手,解放生產力為進步。

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    就像手搓洗衣,半自動洗衣機,全自動洗衣機,全自動帶烘干功能。

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    你說,自動駕駛有沒有用?以己喜歡手搓洗衣服,之喜惡,固步自封,拒絕 科技 進步,拒絕新生事物,你不覺得是可笑嗎?[捂臉]

    關于汽車自動駕駛技術有啥用和自動駕駛技術的好處的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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